SuperCloud Developer Console ( SDX ) ist ein KI Eine Plattform zur Ausführung und Beschleunigung von Arbeitslasten, die eine effiziente gemeinsame Nutzung von GPUs in Multi-Tenant-Umgebungen ermöglicht und eine einheitliche, sichere und skalierbare Entwicklerumgebung bietet, die die Einrichtungszeit verkürzt, den GPU-ROI maximiert und die Modellbereitstellung sowohl in Enterprise- als auch in Hyperscale-Umgebungen beschleunigt.
Entdecke, wie deine Zukunft im Bereich Developer Experience aussehen könnte!
Entwicklerzentriertes Erlebnis
- GPUaaS + ML-Pipeline-Bereitstellung mit einem Klick.
- Der Administrator kann Datensätze vorladen und sie mit bestimmten Mandanten teilen.
- Der Servicekatalog ermöglicht es Administratoren, Anwendungsbereitstellungsvorlagen zu erstellen, die Benutzer je nach Bedarf bereitstellen können.
- GPU-Slicing über NVIDIA und AMD GPUs mit vollständiger Gerätezuweisungsunterstützung für Intel Gaudi-Beschleuniger.
KI-native Workflows
- Unterstützt Anwendungsfälle wie Training, Feinabstimmung, Inferenz und Benchmarking.
- Integrierte Überwachungsmöglichkeiten für Infrastrukturmetriken wie GPU-Auslastung und VRAM-Nutzung.
- Mithilfe von Self-Service-Workflows können Benutzer Ressourcenpool- und Kontingentanträge zur Genehmigung durch den Administrator einreichen und automatische Aktualisierungen durchführen.
Für mehrere Mieter geeignet und durch Design sicher
- RBAC, SSO, Geheimnisverwaltung, projektbasierter Zugriff.
- Die Quotenverwaltung hilft, die Zuweisung an Mandanten zu steuern und eine Monopolisierung der Clusterressourcen zu verhindern.
- Für Unternehmen geeignete Prüfprotokolle und Compliance-Kontrollen.
Hybrid- und Edge-fähig
- Einheitliche Entwicklererfahrung in Rechenzentrum, Cloud und Edge.
- Der integrierte Terminalzugriff hilft Cluster-Administratoren bei der direkten Fehlersuche und -behebung in Umgebungen.
Operative Agilität
- 50-60 % schnellere Zeit bis zum Experiment.
- Bietet API-basierte Integration für externe Tools und Plattformautomatisierung.
- Kompatibel mit Upstream und führenden Kubernetes-Distributionen
- Integrierte Beobachtbarkeit
Unser Ziel ist es, GPU-Ressourcen fair zu verteilen und die Verwaltung zu vereinfachen. Nach der Einführung des Entwicklerkonsolensystems, KI Der Unterricht im Bereich der künstlichen Intelligenz wird vereinfacht. Lehrer und Schüler können sich auf den Aufbau und die Ausbildung von KI-Systemen konzentrieren. KI Modelle können erstellt werden, ohne dass viel Zeit für den Betrieb des Systems aufgewendet werden muss. Dadurch kann der Einstieg in die Anwendungsbereiche beschleunigt werden. KI Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
Vom Rechenzentrum der Universität für Wissenschaft und Technologie Takming
