加快生成式人工智能 及其他技术 的上市时间

借助Supermicro MGX™ 构建定制化 AI 解决方案，该系统搭载了最新的 NVIDIA GH200 Grace Hopper™ 超级芯片和 NVIDIA Grace™ CPU 超级芯片。全新的模块化架构旨在通过紧凑的 1U 和 2U 机箱规格，实现 AI 基础设施和加速计算的标准化，同时为当前及未来的 GPU、DPU 和 CPU 提供极致的灵活性和扩展能力。

Supermicro先进的液冷技术支持高能效、hyper，例如一款 1U 双节点系统，该系统搭载 2Grace Hopper NVIDIA GH200Grace Hopper 每块芯片均由单颗 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 和单颗 NVIDIA Grace CPU 组成，并通过高速互连技术集成。Supermicro 每月从全球各地的工厂Supermicro 数千个机架级 AI 集群，确保即插即用的兼容性。

Supermicro 1U NVIDIA Grace CPU 超级芯片系统
Supermicro 液冷Grace Hopper 系统 (ARS-111GL-DNHR-LCC)

1U Grace Hopper MGX 系统

面向人工智能和高性能计算应用的 CPU+GPU 相干内存系统

  • 多达 2 个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，具有 72 核 ARM CPU 和 H100 张量核 GPU，与相干内存紧密耦合
  • 每个 Grace Hopper 超级芯片最多可集成 96GB HBM3 和 480GB LPDDR5X 内存
  • NVLink® Chip-2-Chip (C2C) 高带宽、低延迟互连
  • 最多 2 个 PCIe 5.0 x16 插槽，支持 NVIDIA BlueField®-3、NVIDIA ConnectX®-7 或其他 GPU
  • 8 个热插拔 E1.S 插槽和 2 个 M.2 插槽
  • 空气冷却和液体冷却选项
1U Grace Hopper MGX 系统配置一览

构建面向加速基础设施的新解决方案，使科学家和工程师能够利用更庞大的数据集、更复杂的模型以及新的生成式人工智能工作负载，专注于解决全球最重大的难题。在同一款 1U 机箱内Supermicro双 NVIDIA GH200Grace Hopper 系统为 CUDA 平台上的任何应用提供最高水平的性能，并能显著提升对高内存需求的人工智能工作负载的处理速度。 除了在 1U 机箱内支持最多 2 块板载 H100 GPU 外，其模块化插槽还支持全尺寸PCIe ，可兼容当前及未来各类加速计算组件，并支持高速横向扩展和集群部署。

Supermicro 2U Grace/x86 MGX 系统

格雷斯和 x86 MGX 系统

支持当今和未来 GPU、CPU 和 DPU 的模块化积木式平台

  • 英伟达™ Grace™ CPU 超级芯片（144 核）或第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器
  • 高达 480GB 集成式 LPDDR5X DRAM 内存，带 ECC 和高达 1TB/s 的带宽（使用 Grace CPU 超级芯片），或高达 2TB 4800MT/s ECC DDR5 DRAM（使用 Intel CPU）。
  • 最多 4 个 NVIDIA 双宽 PCIe GPU，包括 H100 PCIe、H100 NVL、L40S 等
  • 最多 8 个热插拔 E1.S 和 2 个 M.2 NVMe 插槽
  • 最多 3 个 PCIe 5.0 x16 插槽，支持 NVIDIA BlueField-3 或 NVIDIA ConnectX-7
Grace 和 x86 MGX 系统配置一览

Supermicro MGX™ 系统搭载 Grace™ CPU 超级芯片和 x86 CPU，经过全面优化，可通过PCIe 支持多达 4 个 GPUPCIe 牺牲 I/O 网络性能或散热表现。这种终极构建模块架构使您能够根据需求定制这些系统，使其针对各种加速工作负载和应用领域进行优化，包括 AI 训练与推理、HPC、数据分析、Omniverse™ 以及超大规模云应用。

资源

某些产品可能不在您所在地区提供