要实现人工智能的稳健投资回报,请考虑多种方式来使您的基础设施契合目标需求。
企业在业务流程和产品中寻求新的人工智能功能时面临重大障碍。根据IDC研究,全球50%的受访者表示,其人工智能相关项目中只有不到一半实现了可衡量的业务成果,仅有11.4%的受访者报告称超过75%的人工智能项目带来了可衡量的业务成果。

企业在业务流程和产品中寻求新的人工智能功能时面临重大障碍。根据IDC研究,全球50%的受访者表示,其人工智能相关项目中只有不到一半实现了可衡量的业务成果,仅有11.4%的受访者报告称超过75%的人工智能项目带来了可衡量的业务成果。

企业人工智能成功必备的四大存储要素;探索如何合理配置数据湖(用于整合企业数据)和湖仓架构(用于运行分析),为人工智能时代的成功提供动力。

采用直接芯片液体冷却技术以应对呈指数级增长的功耗问题

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新云加速AI构建者——从灵感迸发到帝国崛起

STAC近期对一套解决方案进行了STAC-M3™基准测试审核,该方案采用KDB+数据库系统,该系统被分片部署在Supermicro SuperServer 服务器上。(ID:KDB250929)

STAC近期对包含NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片的Supermicro 服务器堆栈进行了STAC-ML™市场(推理)基准测试审核。(ID:SMC250910)

传统零售业竞争日趋激烈。随着人工智能的进步,零售商有机会释放新的效率并创造非凡的购物体验。但成功并非唾手可得,这需要具备机架级简易性的企业级边缘系统。Supermicro AMD 。

Supermicro AMD 解决方案,助力企业生成式人工智能项目从概念验证成功过渡至生产环境,克服其中诸多挑战。双方提供专为AI训练与推理优化设计的高性能服务器。

超强的人工智能和高性能计算工作负载推动关键业务发展势头

搭载AMD vLLMSupermicro ——让我们行动起来!

AMD、Red Hat和SuperSupermicro,实现数据中心的现代化升级

如何加速人工智能与全渠道分析以实现可持续增长。

数据湖屋兼具两者的优势——既拥有数据湖的超大规模扩展能力,又具备数据仓库的结构化事务处理能力。这意味着所有数据都能共存、受规范治理,并可轻松调用以获取更智能的洞察。以下是数据湖屋如何助您在人工智能时代占据优势:

传统数据中心冷却方式——空调制冷——已无法满足海量HPE和AI服务器产生的高强度热量需求,既缺乏效率又难以胜任。这使得液体冷却不仅成为更优选择,更是必然要求。以下是液体冷却相较传统风冷技术所具备的六大核心优势:

如何加速人工智能与高性能计算工作负载,为所有人创造更优成果