经过验证的 AI 网络集群设计Supermicro , AMD以及云母
低功耗、低延迟、传输距离可达2公里的共封装光学器件

低功耗、低延迟、传输距离可达2公里的共封装光学器件

本文档介绍了 NVIDIA 企业级 AI 工厂的参考架构。 Supermicro SYS-212GB-FNR 系统。它全面解释了所采用的技术、每个组件的用途和配置。

随着 AI/ML、Agentic AI 和 Retrieval-Augmented Generation(RAG)工作负载的复杂性和需求的增长,底层存储系统的性能变得至关重要。为了保持 GPU 的充分利用,存储必须在连续和随机操作中提供卓越的性能。NVMe PCIe 硬盘性能卓越,是关键任务应用的理想选择。

低功耗、低延迟、传输距离可达2公里的共封装光学器件

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随着 AI/ML、Agentic AI 和 Retrieval-Augmented Generation(RAG)工作负载的复杂性和需求的增长,底层存储系统的性能变得至关重要。为了保持 GPU 的充分利用,存储必须在连续和随机操作中提供卓越的性能。NVMe PCIe 硬盘性能卓越,是关键任务应用的理想选择。

经过全面验证的解决方案,可为采用AMD Instinct™ MI300X-MI355X GPU、AMD Pensando™ Pollara 400 AI 网卡和AMD EPYC™ CPU 构建基础架构的供应商和客户提供优化的体系结构

经过全面验证的解决方案,可为采用AMD Instinct™ MI300X-MI355X 加速卡构建基础架构的供应商和客户提供优化的架构