NVIDIA企业级AI工厂参考架构（适用于Supermicro ）
本文档为NVIDIA企业级AI工厂Supermicro 参考架构指南，全面阐述了所采用的技术方案、各组件的功能定位及配置参数。
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IBM存储系统搭配Supermicro 与Xinnor xiRAID技术实现规模扩展
随着 AI/ML、Agentic AI 和 Retrieval-Augmented Generation（RAG）工作负载的复杂性和需求的增长，底层存储系统的性能变得至关重要。为了保持 GPU 的充分利用，存储必须在连续和随机操作中提供卓越的性能。NVMe PCIe 硬盘性能卓越，是关键任务应用的理想选择。
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基于Pensando™ Pollara AI网卡构建集成式Supermicro ，打造适用于AI工作负载的租户感知型AMD MI300X/MI325X/MI350X/MI355X集群
经过全面验证的解决方案，可为采用AMD Instinct™ MI300X-MI355X GPU、AMD Pensando™ Pollara 400 AI 网卡和AMD EPYC™ CPU 构建基础架构的供应商和客户提供优化的体系结构
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Supermicro 集成Supermicro 构建支持租户AMD MI300X/MI325X/MI350X/MI355X集群，满足AI工作负载需求
经过全面验证的解决方案，可为采用AMD Instinct™ MI300X-MI355X 加速卡构建基础架构的供应商和客户提供优化的架构
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