边缘人工智能可优化生产流程，降低成本，优化产量。
计算机视觉
自动化
智能工厂
缺陷检测
将预测性人工智能和生成性人工智能相结合，实现自动化操作
实时监控
产品检测
高效设备
机器正常运行时间
通过在制造环境中部署智能解决方案，企业可以提高生产流程的效率和产出，并增强竞争优势。有效运行这些应用程序需要优化的基础设施。
Supermicro 已设计出一系列广泛的边缘计算解决方案，适用于部署在任何偏远或工业环境中。这些紧凑型系统可为边缘提供强大的计算和人工智能能力，从而带来更佳的业务成果。
从质量保证到流程优化和减少浪费，机器视觉是许多智能应用的基石，使制造环境受益匪浅。通过分析实时数据，可识别趋势以预测机器故障或需求变化，从而自动采取行动。
Supermicro 边缘人工智能解决方案能够将人工智能加速器的功能带到生产车间或仓库等严苛的远程环境中，并将其集成到关键业务流程中。
质量保证
边缘推理在提高生产车间的质量保证方面发挥着举足轻重的作用。通过利用边缘的实时数据处理，它可以迅速识别缺陷，减少生产停机时间，确保产品质量的一致性，从而优化整体运营效率和客户满意度。
预测性维护
在制造业或工业环境中实施边缘人工智能进行预测性维护至关重要。在边缘分析数据可在设备故障发生前主动识别故障，最大限度地减少代价高昂的停机时间，优化维护计划，并最终提高运行可靠性和效率。
过程自动化
边缘人工智能有助于彻底改变制造和工业环境中的流程自动化。通过在边缘进行实时数据分析，它可以促进快速决策、提高操作灵活性、简化工作流程，并最终提高效率、节约成本和改善产品质量。
ARS-E103-JONX 采用 Jetson Orin NX 平台，具备先进的感知、运动规划和实时决策智能，可实现新一代工业机器人。从高速拣选和自动码垛到全自动移动机器人，ARS-E103-JONX 支持复杂的多摄像头视觉和 3D 传感器融合，从而实现精准的导航和操作。其坚固耐用、节能高效的边缘计算架构确保在严苛的工业环境中也能保持稳定的性能。制造商利用 Orin 平台提高生产效率、降低错误率、增强工人安全，并加速工厂和仓库运营中的自动化投资回报。
制造业中的人工智能
简化端到端制造挑战
- 员工健康与安全
- 自动质量检测
- 减少技术员工流失
制造业正在利用预测性人工智能来应对其最重要、最昂贵的挑战之一：工作场所安全。公司正在使用边缘人工智能硬件连接来自闭路电视、机器和操作软件的数据馈送，以提供对潜在危险的实时预测分析。
另一个重要应用是自动质量检测。例如，通过持续监控汽车零部件生产线并将数据输入预测性人工智能系统，可以为质量控制提供实时见解，并显著降低缺陷风险。
产品使用案例
SYS-112B-FWT
该系统支持英特尔® 至强® 6 系列处理器和图形处理器，可在生产车间轻松实现人工智能自动化质量检测。
AS -1115S-FWTRT
该系统采用AMD EPYC™ 8004 系列处理器并支持图形处理器，可在生产车间轻松实现人工智能自动化质量检测。
SYS-212B-FN4TP
该系统支持英特尔® 至强® 6 系列处理器和图形处理器，可利用计算机视觉和预测性人工智能确保工作场所安全。
