什么是企业基础设施？
企业基础设施指支撑组织计算需求的完整基础技术体系（硬件、软件及系统），涵盖服务器、存储系统、网络设备、云平台、数据中心及IT管理工具。这些组件协同运作，确保在各类环境中安全、可靠且可扩展地交付关键业务应用与服务。
企业级基础设施专为复杂工作负载和高性能需求而设计，能够实现无缝连接、强大的数据处理能力、灾难恢复以及安全保障，这些正是现代业务连续性和增长的核心要求。
企业基础设施的核心组件
企业基础设施由多个核心组件构成，每个组件各司其职，协同运作以支撑复杂工作负载和高可用性环境。
服务器
服务器提供运行企业应用程序、处理交易以及跨部门和地域交付服务所需的计算资源。
机架式服务器
机架式服务器适用于传统数据中心环境，其标准化外形尺寸和配置可满足通用企业工作负载的需求。
刀片服务器
模块化刀片服务器将多个服务器节点整合到单一机箱中，提供高计算密度和简化的管理。共享机箱设计集中了电源、散热和网络资源，包括集成交换机以提升机架内的网络效率。
GPU 服务器
GPU服务器专为支持高吞吐量并行处理而设计，对人工智能、深度学习、科学计算和图形密集型工作负载至关重要。在某些配置中，多块GPU通过高速低延迟链路互联，实现更快速的数据交换。
边缘服务器
边缘服务器专为远程或空间受限环境设计，能在更接近数据源的位置处理数据，从而降低延迟并减轻中央系统的负载。
存储系统
企业存储系统处理数据持久性、保护和访问性，涵盖从事务型数据库到分析平台的各类应用场景。
全闪存存储
全闪存阵列通过采用NVMe或SSD技术，提供持续稳定的高速I/O性能，使其适用于实时分析、虚拟化和金融应用场景。
混合存储
混合存储系统融合了固态硬盘（SSD）与机械硬盘（HDD）的优势，为需要管理分层存储需求的组织提供了性能与容量的双重保障。
JBOD 和 JBOF
这些模块化存储机柜提供基础存储容量，常用于需要经济高效的可扩展性且不配备内置计算资源的环境。
网络基础设施
网络组件对于连接系统、实现数据交换以及在分布式环境中维持服务连续性至关重要。
高速网络
对25G、50G和100G以太网等高带宽协议的支持，确保了计算节点、存储节点和边缘节点之间的低延迟通信。
软件定义网络（SDN）
SDN将网络设备的控制平面与数据平面分离，从而实现网络流量和策略的集中控制、自动化管理以及动态配置。
边缘计算与5G连接
在边缘或5G环境中的企业网络必须通过支持轻量级、高性能的网络解决方案，来应对移动性、安全性及有限基础设施的挑战。
数据中心系统
数据中心解决方案构成了企业IT的物理与虚拟基础架构，为服务器、存储及网络组件的部署与管理提供了运行环境。
数据中心优化机架
这些是预先验证的机架配置，支持高密度工作负载，简化数据中心管理中的部署流程，并能更轻松地扩展计算和存储资源。
绿色计算与液体冷却
节能型系统设计（包括对液体冷却技术的支持）在降低环境影响的同时，实现了机架密度与系统性能的提升。
模块化数据中心系统
诸如MicroBlade®之类的模块化系统，使企业能够在统一平台内快速扩展IT基础设施，同时优化空间、功耗及管理效率。
企业基础设施相较于IT基础设施的优势
在许多情况下，企业级基础设施在规模、性能和可管理性方面具有显著优势，尤其对于大型组织而言。
可扩展性与性能
企业级基础设施专为处理高负载工作量、大规模用户群及快速增长的数据而设计。相较于标准IT基础设施，它具备更强大的计算、存储和网络能力，使组织能够在不影响业务的情况下实现横向或纵向扩展。
集中管理
企业环境受益于统一管理工具，这些工具能够实现跨系统可视化管理、自动化配置以及一致的安全策略执行。这与小型IT架构形成鲜明对比——后者可能依赖手动流程或分散的工具。
高可用性与冗余
企业级基础设施通常在每个层级都内置冗余机制，从电源供应和网络接口到集群服务器及存储故障转移。这确保了停机时间最小化，并满足关键业务连续性需求——这些需求在普通IT环境中可能无法得到满足。
增强的安全性与合规性
大型基础设施必须满足更严格的安全标准，通常包括数据加密、零信任架构和合规要求。企业级系统专为大规模支持这些需求而设计。
高级工作负载支持
从人工智能和机器学习到大规模分析和边缘计算，企业基础设施可量身定制，高效运行复杂且资源密集型的工作负载，这已超出大多数传统IT基础设施的能力范围。
企业基础设施的应用场景
企业基础设施通过提供可靠且可扩展的基础架构，支持跨行业部署工作负载并大规模管理数据，从而赋能各类技术解决方案。
私有云托管
为私有云部署构建的基础设施使组织能够在支持自助服务、可扩展性和内部合规性的同时，对计算环境保持完全控制。
人工智能与机器学习
企业利用专用基础设施来处理训练人工智能模型和在生产环境中执行推理的高计算需求。
企业虚拟化
通过抽象化物理硬件，虚拟化平台使企业能够优化资源利用、提升容错能力，并简化跨应用程序的管理。
大数据与分析
可扩展的计算和存储平台使组织能够采集、存储和分析海量数据集，从而获取洞察、发现趋势并做出实时决策。
边缘计算
部署在数据源处或附近的基建支持延迟敏感型处理，并为制造业、医疗保健及智能基础设施领域的边缘应用提供支持。
常见问题
- 企业基础设施为何对数字化转型至关重要？
基础设施提供了支持云采用、数据驱动决策以及人工智能和边缘计算等新兴工作负载所需的基础技术。它使组织能够在保持性能、安全性和合规性的同时实现运营现代化。 - 企业如何管理基础设施？
企业通过集中式管理平台、自动化工具和监控系统来管理其基础设施。这些工具有助于简化运营流程、执行安全策略，并在分布式系统中保持持续运行时间。 - 企业基础设施是否比IT基础设施成本更高？
是的，尽管企业基础设施具有长期效益，但由于其规模、冗余性和先进功能，通常涉及更高的前期投入和运营成本。