什么是企业基础设施?
企业基础设施是指支撑组织计算需求的全部基础技术(硬件、软件和系统)。这包括服务器、存储系统、网络设备、云平台、数据中心和IT管理工具。这些组件协同工作,确保在各种环境中安全、可靠且可扩展地交付业务关键型应用程序和服务。
企业基础设施专为复杂的工作负载和高性能而设计,可实现无缝连接、强大的数据处理、灾难恢复和安全性,这些都是现代运营连续性和增长的核心要求。
企业基础设施的核心组件
企业基础设施由多个核心组件构成,每个组件都发挥着不同的作用,同时协同工作以支持复杂的工作负载和高可用性环境。
服务器
服务器提供运行企业应用程序、处理交易以及跨部门和跨地域提供服务所需的计算资源。
机架式服务器
机架式服务器用于传统数据中心环境,提供标准化的外形尺寸和配置,适用于通用企业工作负载。
刀片服务器
模块化刀片服务器将多个服务器节点整合到单个机箱中,从而提供高计算密度并简化管理。共享机箱设计集中了电源、散热和网络资源,包括集成交换机,以提高机架内的网络效率。
GPU 服务器
GPU 服务器旨在支持高吞吐量并行处理,对人工智能、深度学习、科学计算和图形密集型工作负载至关重要。在某些配置中,多个 GPU 通过高速、低延迟链路互连,从而实现更快的数据交换。
边缘服务器
边缘服务器专为远程或空间受限的环境而设计,可在更靠近数据源的位置处理数据,从而降低延迟并减轻中央系统的负载。
存储系统
企业存储系统负责处理从事务数据库到分析平台等各种应用程序的数据持久性、保护和访问。
全闪存存储
全闪存阵列采用NVMe或SSD 技术使它们适用于实时分析、虚拟化和金融应用。
混合存储
混合存储系统结合了固态硬盘 (SSD) 和机械硬盘 (HDD),为管理分层存储需求的组织提供了性能和容量的混合。
JBOD 和JBOF
这些模块化存储机柜提供原始存储容量,通常用于需要经济高效的可扩展性但没有内置计算资源的环境中。
网络基础设施
网络组件对于连接系统、实现数据交换以及在分布式环境中维持服务连续性至关重要。
高速网络
支持 25G、50G 和 100G 以太网等高带宽协议,确保计算、存储和边缘节点之间低延迟通信。
软件定义网络(SDN)
SDN将网络设备中的控制平面与数据平面分离,从而实现对网络流量和策略的集中控制、自动化和动态配置。
边缘计算和5G连接
企业在边缘或5G 环境中的网络必须通过支持轻量级、高性能的网络解决方案来解决移动性、安全性和有限的基础设施问题。
数据中心系统
数据中心解决方案构成了企业 IT 的物理和虚拟骨干,为服务器、存储和网络组件的存放和管理提供了环境。
数据中心优化型机架
这些是经过预先验证的机架配置,支持高密度工作负载,简化数据中心管理中的部署,并能更轻松地扩展计算和存储资源。
绿色计算和液冷
节能系统设计,包括对液冷技术的支持,可减少对环境的影响,同时提高机架密度和系统性能。
模块化数据中心系统
MicroBlade®等模块化系统使企业能够在统一的平台内快速扩展 IT 基础设施,同时优化空间、电力和管理。
相关产品和解决方案
企业基础设施相对于 IT 基础设施的优势
在许多情况下,企业基础设施在规模、性能和可管理性方面具有显著优势,尤其对于大型组织而言更是如此。
可扩展性和性能
企业级基础设施旨在应对高容量工作负载、庞大的用户群和快速增长的数据。与标准IT 基础设施相比,它支持更强大的计算、存储和网络功能,使组织能够进行横向或纵向扩展而不会中断业务。
集中管理
企业环境受益于统一的管理工具,这些工具能够提供跨系统的可视性、自动化配置并一致地执行安全策略。这与规模较小的 IT 架构形成鲜明对比,后者可能依赖于手动流程或分散的工具。
高可用性和冗余
企业基础设施通常在每一层都内置冗余机制,从电源和网络接口到集群服务器和存储故障转移,无一例外。这确保了最短的停机时间,并满足了一般 IT 环境可能无法满足的关键业务连续性需求。
增强安全性和合规性
规模更大的基础设施必须满足更严格的安全标准,通常包括数据加密、零信任架构和合规性。企业级系统专为大规模支持这些要求而构建。
支持高级工作负载
从人工智能和机器学习到大规模分析和边缘计算,企业基础设施可以进行定制,以高效地运行复杂且资源密集型的工作负载,这超出了大多数传统 IT 基础设施的范围。
企业基础设施用例
企业基础设施通过提供可靠、可扩展的基础,为大规模部署工作负载和管理数据提供保障,从而支持各行各业的各种技术解决方案。
私有云托管
为私有云部署而构建的基础设施使组织能够完全控制其计算环境,同时支持自助服务、可扩展性和内部合规性。
人工智能和机器学习
企业使用专门的基础设施来处理训练 AI 模型和在生产环境中执行推理所需的高计算需求。
企业虚拟化
通过抽象化物理硬件,虚拟化平台使企业能够优化资源利用、提高容错能力并简化跨应用程序的管理。
大数据与分析
可扩展的计算和存储平台使组织能够摄取、存储和分析海量数据集,从而获得洞察、发现趋势并做出实时决策。
边缘计算
部署在数据源处或附近的基础设施能够实现对延迟敏感的处理,并支持制造业、医疗保健和智能基础设施中的边缘应用。
常见问题
- 为什么企业基础设施对数字化转型至关重要?
基础设施提供支持云计算、数据驱动决策以及人工智能和边缘计算等新兴工作负载所需的基础技术。它使组织能够在保持性能、安全性和合规性的同时,实现运营现代化。 - 企业如何管理企业基础设施?
企业利用集中式管理平台、自动化工具和监控系统来管理其企业基础设施。这些工具有助于简化运营、执行安全策略并维护分布式系统的正常运行时间。 - 企业基础设施比IT基础设施成本更高吗?
是的,尽管企业基础设施具有长期效益,但由于其规模、冗余性和先进功能,通常需要更高的前期投入和运营成本。