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你无法在昨日的基础设施上构建下一代数据中心。现代数据中心需要一套全新且经过精心优化的技术栈：集成硬件、软件、软件定义网络以及微服务。

在所有行业中，企业正不断加大对人工智能的投入，通过数据驱动的客户体验和提升运营效率来获取竞争优势。在数据产生的边缘端处理数据并运用人工智能与机器学习技术，企业能够突破带宽和延迟限制，实现实时分析并释放强大功能。Supermicro 携手NVIDIASupermicro 行业Supermicro 将人工智能的全部力量与优势带入边缘环境。

KODA 是一个由边缘人工智能驱动的栩栩如生的数字头像，可以在现实世界的零售店中接待、协助和引导顾客。

搭载NVIDIA AI平台的Supermicro 在边缘预测与生成式AI部署中实现业界领先成效

云计算提供商在各种工作负载上展示了业界领先的性能

Supermicro E403服务器上部署搭载Charmed Kubeflow的MicroK8s

MainStreaming® 借助Supermicro 和存储系统提升其边缘视频交付网络性能并提高能效

搭载第五代英特尔®至强®处理器的Supermicro 在运行BERT-Large、ResNet和SPEC基准测试时表现出显著提升

均衡的计算资源、内存带宽和网络带宽为 Ansys 仿真软件提供了出色的性能和可扩展性。

利用SuperBlade上的 GDC Virtual 简化混合和多云环境

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Supermicro CloudDC 搭载开源Ansible，简化并自动化OpenStack部署

随着顶级运营商准备采用开放式 RAN，企业如何简化部署以提高效率、可扩展性和降低总体拥有成本？

Supermicro 物联网与电信嵌入式Supermicro 林茂瑞探讨了搭载第五代英特尔®至强®处理Supermicro 如何将数据中心计算能力更贴近边缘，同时保持最佳效率。

Supermicro McLeod阐述了为何选择合适的存储方案来支持当今的人工智能、云计算和边缘计算工作负载对业务成功至关重要，重点介绍了搭载第五代英特尔®至强®Supermicro 解决方案。