资源库

本报告深入分析了AMD MI355XSupermicroH14应用优化服务器平台组成的全栈式AI解决方案，结论指出该组合能为关键企业工作负载提供领先性能并加速价值实现，直接解决了当今企业IT领导者面临的紧迫挑战。

DCBBS人工智能基础设施管理智能软件——专为新一代AI NeoCloud及企业服务提供商优化

Supermicro 灵活的解决方案，专为优化视觉计算和科学模拟性能而设计。通过将行业领先的系统架构与最新一代GPU及软件相结合，打造全栈式AI解决方案，简化企业AI在任何环境中的部署。

Supermicro 正将企业级就绪系统引入边缘计算领域，助力零售、制造、电信及智能空间等行业在更接近数据源的位置运行强大的AI推理。凭借紧凑高效的架构与最新一代GPU加速技术，这些解决方案正彻底改变企业处理实时信息并采取行动的方式。

Supermicro 合作，共同推出交钥匙解决方案，旨在简化企业生成式人工智能和文本增强生成（RAG）的部署流程。这些解决方案基于灵活架构和最新一代GPU，为企业提供所需的可扩展性和效率，从而加速人工智能的采用与创新进程。

预配置、可随时部署的人工智能和生成式人工智能平台

STAC近期对一套解决方案进行了STAC-M3™基准测试审核，该方案采用KDB+数据库系统，该系统被分片部署在Supermicro SuperServer 服务器上。（ID：KDB250929）

利用云计算和边缘计算加速数字化转型。

人工智能/机器学习工作负载要求极致性能与毫不妥协的数据弹性。Supermicro 服务器搭配Graid Technology的SupremeRAID™ AE（人工智能版），为NVMe固态硬盘提供RAID 5保护，即使在采用NVIDIA GPUDirect® Storage（GDS）的AI I/O模式下，仍能实现接近原生带宽的传输性能。

随着加速计算成为mainstream，电信行业格局正在发生变革。这种转型通过向内部及第三方用户提供GPU基础设施，同时运行5G/6G无线接入网（RAN）软件，释放了利用AI应用实现电信边缘创收的潜力。这种统一方案已不再是未来概念——它已成为创造新收入来源、实现边缘创收的关键业务需求。 但如何构建既能创造新收益又满足RAN严苛要求的平台？欢迎Supermicro ml专家的深度研讨，共同探索AI RAN分布式推理的全面参考架构。我们将揭示一套完整的云原生解决方案，旨在将您的边缘站点转型为动态可变现的AI平台，同时兼容RAN软件运行。

Supermicro 提供边缘AI解决方案，将智能直接引入零售门店，从而重塑零售业态。

STAC近期对包含NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片的Supermicro 服务器堆栈进行了STAC-ML™市场（推理）基准测试审核。（ID：SMC250910）

人工智能领域的最新进展带来了新的基础设施挑战，例如电力需求增加和热管理问题。Supermicro构建模块解决方案（DCBBS）提供了快速部署液冷人工智能数据中心所需的一切。

水冷式 GPU 服务器降低功耗并提高性能

随着人工智能在零售、制造、智能空间等行业的应用场景持续扩展，企业边缘基础设施的性能必须与之同步提升。在性能与总拥有成本之间找到恰当平衡，对构建成功且可持续的商业案例至关重要。此外，企业正广泛采用专用的预测型、生成型、物理型及智能型人工智能模型，使得实时决策所需的低延迟数据处理变得愈发关键。 诚邀您参与本次研讨，我们将通过边缘AI应用案例，展示企业如何驱动增长与运营卓越，并Supermicro边缘产品组合如何为边缘端提供所需的AI性能保障。