如何Supermicro 工程Building Blocks 人工智能——访谈Charles Liang 迪伦·帕特尔
与迪伦·帕特尔的对话Charles Liang首席执行官兼创始人Supermicro 。
与迪伦·帕特尔的对话Charles Liang首席执行官兼创始人Supermicro 。
人工智能的最新进展带来了新的基础设施挑战,例如更高的电力需求和散热管理。 Supermicro的数据中心构建模块解决方案 (DCBBS) 提供快速配置液冷 AI 数据中心所需的一切。
水冷式 GPU 服务器降低功耗并提高性能
随着人工智能在零售、制造、智能空间和其他行业的应用不断扩展,企业边缘基础设施的性能也需要跟上步伐。在性能和可用性之间找到合适的平衡点至关重要。 TCO 对于成功且可持续的商业案例而言,这一点至关重要。此外,企业正在采用专门的人工智能模型,用于预测性、生成性、物理和代理型人工智能,这使得低延迟数据处理对于实时决策变得更加关键。欢迎加入我们,共同探讨边缘人工智能的应用案例,了解企业如何利用边缘人工智能推动增长和卓越运营。 Supermicro的边缘产品组合旨在提供所需的边缘人工智能性能。
更贴近数据,领先未来智能
传统零售业的竞争空前激烈。随着人工智能的进步,零售商有机会提升效率,打造卓越的购物体验。但成功并非唾手可得,它需要具备货架级简易性的企业级边缘系统。而这正是…… Supermicro 和AMD 进来。
本白皮书探讨了英特尔的信任域扩展 (TDX) 和 NVIDIA 机密计算如何与Supermicro的 HGX B200 系统共同为下一代 AI 基础设施提供了一个强大、安全且可扩展的平台。
Supermicro ARS-E103-JONX:面向边缘人工智能的性能优化型无风扇系统
分布式网络的节能性能
Supermicro 和 Algo-Logic Deliver Ultra - 低延迟执行复杂的期货和期权交易策略。该系统利用人工智能集群、具有精确时间戳的分析服务器以及硬件加速的交易执行。
随着 AI/ML、Agentic AI 和 Retrieval-Augmented Generation(RAG)工作负载的复杂性和需求的增长,底层存储系统的性能变得至关重要。为了保持 GPU 的充分利用,存储必须在连续和随机操作中提供卓越的性能。NVMe PCIe 硬盘性能卓越,是关键任务应用的理想选择。
Supermicro 和AMD 提供解决方案,以应对将企业生成式人工智能计划从概念验证阶段成功过渡到生产阶段所面临的诸多挑战,并提供针对人工智能训练和推理优化的高性能服务器。
超强的人工智能和高性能计算工作负载推动关键业务发展势头
在一个机架中安装 72 个水冷式英伟达 B300 GPU,为人工智能提供Ultra
全新云计算基础设施利用最新一代AMD CPU 和 GPU 为客户提供全方位的云计算服务