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如何Supermicro 工程Building Blocks 人工智能——访谈Charles Liang 迪伦·帕特尔

与迪伦·帕特尔的对话Charles Liang首席执行官兼创始人Supermicro 。

利用面向未来的基础设施解决方案赋能边缘人工智能

随着人工智能在零售、制造、智能空间和其他行业的应用不断扩展,企业边缘基础设施的性能也需要跟上步伐。在性能和可用性之间找到合适的平衡点至关重要。 TCO 对于成功且可持续的商业案例而言,这一点至关重要。此外,企业正在采用专门的人工智能模型,用于预测性、生成性、物理和代理型人工智能,这使得低延迟数据处理对于实时决策变得更加关键。欢迎加入我们,共同探讨边缘人工智能的应用案例,了解企业如何利用边缘人工智能推动增长和卓越运营。 Supermicro的边缘产品组合旨在提供所需的边缘人工智能性能。

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利用边缘人工智能提升店内体验

传统零售业的竞争空前激烈。随着人工智能的进步,零售商有机会提升效率,打造卓越的购物体验。但成功并非唾手可得,它需要具备货架级简易性的企业级边缘系统。而这正是…… Supermicro 和AMD 进来。

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IBM 存储扩展Supermicro 服务器和 Xinnor xiRAID

随着 AI/ML、Agentic AI 和 Retrieval-Augmented Generation(RAG)工作负载的复杂性和需求的增长,底层存储系统的性能变得至关重要。为了保持 GPU 的充分利用,存储必须在连续和随机操作中提供卓越的性能。NVMe PCIe 硬盘性能卓越,是关键任务应用的理想选择。

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成功将企业 GenAI 从概念验证推向生产

Supermicro 和AMD 提供解决方案,以应对将企业生成式人工智能计划从概念验证阶段成功过渡到生产阶段所面临的诸多挑战,并提供针对人工智能训练和推理优化的高性能服务器。

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