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本解决方案简介概述了运行在以下平台上的 myrtle.ai VOLLO™ 加速堆栈的性能突破和业务价值： Supermicro AS-2015CS-TNR 服务器，正如最近发布的 STAC ML 基准测试报告中所展示的那样。

Supermicro 加速解决方案AMD Instinct™ GPU集群

面向现代SCADA、MES和IIoT部署的高性能工业计算

数据移动和存储设计如何成为企业人工智能的主要制约因素

Supermicro Red Hat、Senao、Lanner 和 Intel 携手打造一系列边缘计算解决方案，这些方案支持 AI 技术，并可扩展以整合工作负载。

SteelDome Supermicro BigTwin® 它提供了一条经过验证的高密度现代化基础设施路径，将存储、虚拟化和编排统一于单一平台。该平台旨在实现无中断迁移的扩展，并构建于支持高性能工作负载和强大弹性之上。集群优先的软件与集群友好型 BigTwin 硬件相结合，使客户能够快速部署、稳定运行并自信扩展。

由……驱动的专用人工智能工厂Supermicro 借助系统和 NVIDIA 加速计算，运营商可以部署安全、可扩展、GPU 密集的 AI 环境，支持 GenAI、RAG、LLM 训练和实时推理，同时创造新的收入机会，例如主权 AI 即服务。

主权人工智能和混合GPU云受益于集成解决方案

xiNAS 是 Xinnor 专为 AI、HPC 和其他高吞吐量环境设计的高性能 NFS 服务器解决方案。本文档介绍了 xiNAS 在以下方面的验证： Supermicro NVMe 服务器在多客户端和多服务器场景下（包括降级和重建状态）展现出性能和弹性。

SCONE 安全云基础设施平台支持加密 AI 数据处理

自主多智能体监控、调试和修复Supermicro A+平台AMD Instinct™ GPU。

在本解决方案简介中，我们将介绍一个高性能存储集群，该集群专为在以太网上运行的最苛刻的 AI 训练和推理工作负载而构建。存储架构的关键组件包括： Supermicro配备 Micron E3.S 的 Petascale 服务器NVMe通过 NVIDIA Spectrum-X 以太网连接。

Supermicro X14 该系统提供卓越的存储性能和电源效率，为人工智能、高性能计算和关键企业应用提供最佳存储解决方案。

来自 RAG 就绪的企业级 AI 解决方案Supermicro 英伟达

这Supermicro FlexTwin™ Cornelis CN5000 Omni-Path® 解决方案为高性能计算工作负载提供强大、成本优化且节能的基础，使组织能够应对复杂的挑战，同时最大限度地提高性能并最大限度地降低能耗。