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人工智能的最新进展带来了新的基础设施挑战，例如更高的功耗要求和散热管理。Supermicro 的数据中心构建模块解决方案 (DCBBS) 提供了快速装备液冷 AI 数据中心所需的一切。

水冷式 GPU 服务器降低功耗并提高性能

随着 AI 用例在零售、制造、智能空间和其他行业的持续扩展，边缘的企业基础设施性能需要跟上步伐。在性能和总拥有成本 (TCO) 之间找到适当的平衡对于成功且可持续的商业案例至关重要。此外，企业正在采用用于预测性 AI、生成式 AI、物理 AI 和智能体 AI 的专用 AI 模型，这使得用于实时决策的低延迟数据处理变得更加关键。欢迎加入我们，共同探讨边缘 AI 用例，以展示企业如何推动增长和卓越运营，以及 Supermicro 的边缘产品组合如何旨在提供所需的边缘 AI 性能。

更贴近数据，领先未来智能

传统零售业的竞争比以往任何时候都更加激烈。随着人工智能的进步，零售商有机会释放新的效率并提供卓越的购物体验。然而，成功并非唾手可得。这需要具备机架式简易性的企业级边缘系统。这正是 Supermicro 和 AMD 发挥作用之处。

本白皮书探讨了Intel的信任域扩展（TDX）和NVIDIA机密计算如何与Supermicro基于HGX B200的系统协同工作，共同为下一代AI基础设施提供一个强大、安全且可扩展的平台。

Supermicro ARS-E103-JONX：性能优化、适用于边缘AI的无风扇系统

分布式网络的节能性能

Supermicro 和 Algo-Logic 提供期货和期权复杂交易策略的超低延迟执行。该系统利用 AI 集群、具有精确时间戳的分析服务器以及硬件加速的交易执行。

随着 AI/ML、Agentic AI 和 Retrieval-Augmented Generation（RAG）工作负载的复杂性和需求的增长，底层存储系统的性能变得至关重要。为了保持 GPU 的充分利用，存储必须在连续和随机操作中提供卓越的性能。NVMe PCIe 硬盘性能卓越，是关键任务应用的理想选择。

Supermicro 和 AMD 提供解决方案，以应对将企业生成式 AI 计划从概念验证成功过渡到生产过程中所涉及的诸多挑战，并提供针对 AI 训练和推理进行优化的高性能服务器。

超强的人工智能和高性能计算工作负载推动关键业务发展势头

在一个机架中安装 72 个水冷式英伟达 B300 GPU，为人工智能提供Ultra

全新云计算基础设施利用最新一代AMD CPU 和 GPU 为客户提供全方位的云计算服务

人工智能的快速发展正使各行各业的企业能够提升业务运营并从数据中获取收益。本白皮书重点介绍了 Supermicro 业界领先的 GPU 系统产品组合，以及如何将其与一系列 NVIDIA PCIe GPU 相结合，以实现工作负载特定优化，从而最大化投资回报率 (ROI) 并简化企业级人工智能的部署。