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在政府中實踐AI :RAG 與可信賴的基礎架構是達成任務價值的最快途徑

公共部門機構正迅速從人工智慧 (AI) 實驗階段轉向實際部署。檢索增強生成 (RAG) 透過將回應基於機構數據並將資訊保留在安全環境中,實現了值得信賴、快速且符合政策的 AI。Supermicro 和 NVIDIA 提供了一個美國設計的全堆疊平台:伺服器、經過驗證的軟體藍圖和 AI 優化網路,使機構能夠在數小時或數天內進行試點,快速擴展,並遵守關於 AI 的行政命令以及網路安全和基礎設施安全局的零信任架構。

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Supermicro NVIDIA 的企業級AI 解決方案AI 邊緣AI 推論

Supermicro NVIDIA 正將企業級系統帶入邊緣運算領域,使零售、製造、電信及智慧空間等產業能夠推論 資料來源的位置執行強大的AI 推論 。憑藉緊湊高效的架構與最新一代的 GPU 加速技術,這些解決方案徹底改變了企業處理即時資訊並據此採取行動的方式。

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邊緣經濟化:AI無線接取網路基礎架構藍圖

隨著加速運算成為mainstream,電信產業格局正經歷變革。這項轉型釋放了透過AI 實現電信邊緣變現的潛力,具體做法是向內部及第三方使用者提供 GPU 基礎設施,同時運行 5G/6G 無線區域網路(RAN)軟體。這種統一的解決方案已不再是未來的概念——而是開創新收入來源並實現邊緣變現的關鍵商業要務。 但該如何建構一個既能創造新收益,又能滿足 RAN 嚴格要求的平台?歡迎加入Supermicro Aarna.ml 的專家行列,深入探討AI 推論全面參考架構。我們將揭曉一套完整的雲原生解決方案,旨在將您的邊緣站點轉變為動態且可變現的AI 同時也能運行 RAN 軟體。

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Supermicro 如何Supermicro Building Blocks AI 專訪Charles Liang Dylan Patel

與Supermicro 執行長暨創辦人迪倫·帕特爾(Dylan Patel)與Charles Liang的對談。