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邊緣經濟化:AI無線接取網路基礎架構藍圖

隨著加速運算成為mainstream電信產業格局正經歷深刻變革。此轉型透過向內部及第三方用戶提供GPU基礎架構,同時運行5G/6G無線區域網路(RAN)軟體,釋放了AI 實現電信邊緣貨幣化的潛力。這種整合方案已非未來概念——而是創造新收入來源、實現邊緣貨幣化的關鍵商業需求。 然而,如何打造既能創造新收益又符合嚴苛RAN需求的平臺?歡迎Supermicro 專家團隊的深度解析,共同AI 推論的完整參考架構。我們將揭示一套完整的雲原生解決方案,旨在將您的邊緣據點轉型為動態且具商業價值AI 同時支援RAN軟體運行。

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Supermicro 解決方案®

AI 的最新進展AI 新的基礎設施挑戰,例如電力需求增加與熱管理問題。Supermicro資料中心建構模組解決方案(DCBBS)提供快速建置液冷AI 中心所需的一切要素。

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AI 未來就緒的基礎架構解決方案驅動邊緣AI

隨著AI 在零售、製造、智慧空間等產業的持續擴展,企業邊緣基礎設施的效能必須同步提升。在效能與總持有成本之間取得適當平衡,是打造成功且可持續商業模式的關鍵。此外,企業正積極採用專用的預測型、生成型、物理型及AI AI ,使得低延遲數據處理在即時決策中的重要性更為凸顯。 誠邀您參與本次研討會,共同探討邊緣AI 場景,見證企業如何藉此驅動成長與營運卓越,並Supermicro解決方案如何專為滿足邊緣端所需AI 而設計。

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運用邊緣AI提升實體店面體驗

傳統零售業的競爭日趨激烈。隨著AI ,零售商有機會開創嶄新的營運效率與非凡的購物體驗。然而成功並非必然,這需要具備機架級簡易性的企業級邊緣系統。Supermicro AMD 。

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IBM儲存系統搭配Supermicro 與Xinnor xiRAID擴展規模

隨著AI、代理AI(RAG)工作負載日益複雜且需求增長,底層儲存系統的效能已成為關鍵任務要素。為確保GPU充分運作,儲存系統必須在順序與隨機操作中皆能提供卓越效能。憑藉其優異性能,NVMe PCIe硬碟成為關鍵任務應用的理想選擇。

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