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在政府中實踐AI :RAG 與可信賴的基礎架構是達成任務價值的最快途徑

公共部門機構正迅速從人工智慧 (AI) 實驗階段轉向實際部署。檢索增強生成 (RAG) 透過將回應基於機構數據並將資訊保留在安全環境中,實現了值得信賴、快速且符合政策的 AI。Supermicro 和 NVIDIA 提供了一個美國設計的全堆疊平台:伺服器、經過驗證的軟體藍圖和 AI 優化網路,使機構能夠在數小時或數天內進行試點,快速擴展,並遵守關於 AI 的行政命令以及網路安全和基礎設施安全局的零信任架構。

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Supermicro和NVIDIA企業AI解決方案 – 邊緣AI推論

Supermicro和NVIDIA正將企業級系統帶到邊緣,使零售、製造、電信和智慧空間等產業能夠在其資料來源附近執行強大的AI推論。憑藉精巧、高效的架構和最新一代的GPU加速,這些解決方案改變了企業處理和應對即時資訊的方式。

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邊緣經濟化:AI無線接取網路基礎架構藍圖

隨著加速運算成為 Mainstream,電信領域正在轉變。這種轉變透過向內部和第三方使用者提供 GPU 基礎設施,同時執行 5G/6G 無線電存取網路 (RAN) 軟體,釋放了利用 AI 應用程式將電信邊緣貨幣化的潛力。這種統一的方法不再是未來的概念,而是創造新收入來源和將邊緣貨幣化的關鍵業務需求。但是,您如何才能建立一個既能產生新收入又能滿足 RAN 嚴格要求的平台呢?歡迎加入 Supermicro 和 Aarna.ml 的專家團隊,深入探討 AI RAN 分散式推論的綜合參考架構。我們將揭示一個完整的雲原生解決方案,旨在將您的邊緣站點轉變為動態的、可貨幣化的 AI 平台,同時也能執行 RAN 軟體。

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