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AI 的最新進展AI 新的基礎設施挑戰，例如電力需求增加與熱管理問題。Supermicro資料中心建構模組解決方案（DCBBS）提供快速建置液冷AI 中心所需的一切要素。

水冷式 GPU 伺服器可降低功耗並提升效能

隨著AI 在零售、製造、智慧空間等產業的持續擴展，企業邊緣基礎設施的效能必須同步提升。在效能與總持有成本之間取得適當平衡，是打造成功且可持續商業模式的關鍵。此外，企業正積極採用專用的預測型、生成型、物理型及AI AI ，使得低延遲數據處理在即時決策中的重要性更為凸顯。 誠邀您參與本次研討會，共同探討邊緣AI 場景，見證企業如何藉此驅動成長與營運卓越，並Supermicro解決方案如何專為滿足邊緣端所需AI 而設計。

更貼近數據，領先明日智慧

傳統零售業的競爭日益激烈。隨著AI ，零售商有機會開創嶄新的營運效率與非凡的購物體驗。然而成功並非必然，這需要具備企業級效能卻擁有機架級簡易性的邊緣系統。Supermicro AMD 。

本白皮書探討Intel的Trust Domain Extensions（TDX）、NVIDIA機密運算，以及基於HGX B200的Supermicro系統，如何為新一代AI基礎設施提供強大、安全、可擴充的平台。

Supermicro ：專為邊緣AI 設計的無風扇系統，性能優化

分散式網路的節能效能

Supermicro 實現期貨與期權複雜交易策略的Ultra延遲執行。該系統整合AI 、具備精準時間戳記的分析伺服器，以及硬體加速的交易執行能力。

隨著AI、代理AI（RAG）工作負載日益複雜且需求增長，底層儲存系統的效能已成為關鍵任務要素。為確保GPU充分運作，儲存系統必須在順序與隨機操作中皆能提供卓越效能。憑藉其優異性能，NVMe PCIe硬碟成為關鍵任務應用的理想選擇。

Supermicro AMD 解決方案，以應對企業生成式AI 從概念驗證成功過渡至生產階段所面臨的諸多挑戰，提供針對AI 與推論優化的高效能伺服器。

強效驅動AI HPC ，推動關鍵業務動能

AI 72張液冷式NVIDIA B300 GPU的機架，實現AI 的Ultra

全新雲端基礎架構AMD CPU與GPU，為客戶提供全方位雲端運算服務

AI 的快速演進AI 各行各業的企業提升營運效能，並從數據中創造收益。本白皮書重點Supermicro業界領先的GPU系統產品組合，以及如何結合多款NVIDIA PCIe GPU實現特定工作負載的優化，從而最大化投資回報率並簡化企業AI的導入流程。