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Supermicro 和 NVIDIA 透過提供將智慧直接帶入商店的邊緣 AI 解決方案，正在改變零售業。

STAC最近對STAC-ML™ Markets (Inference) 基準測試進行了稽核，針對一個包含NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip的堆疊，該堆疊位於一台Supermicro ARS-111GL-NHR伺服器中。(ID: SMC250910)

AI的最新進展帶來了新的基礎設施挑戰，例如不斷增長的電力需求和散熱管理。Supermicro的資料中心積木解決方案 (DCBBS) 提供快速建置液冷AI資料中心所需的一切。

水冷式 GPU 伺服器可降低功耗並提升效能

隨著 AI 用例在零售、製造、智慧空間和其他產業中持續擴展，邊緣企業基礎設施的效能也需要跟上。在效能和總體擁有成本 (TCO) 之間取得適當平衡，對於成功且永續的商業案例至關重要。此外，企業正採用專門的 AI 模型，用於預測式 AI、生成式 AI、實體 AI 和代理式 AI，這使得用於即時決策的低延遲資料處理變得更加關鍵。歡迎加入我們，共同探討邊緣 AI 用例，以展示企業如何推動成長和卓越營運，以及 Supermicro 的邊緣產品組合如何旨在提供所需的邊緣 AI 效能。

更貼近數據，領先明日智慧

傳統零售業的競爭比以往任何時候都更加激烈。隨著 AI 的進步，零售商有機會釋放新的效率並提供令人驚嘆的購物體驗。然而，成功並非必然。這需要具備機架簡潔性的企業級邊緣系統。這正是 Supermicro 和 AMD 發揮作用的地方。

本白皮書探討Intel的Trust Domain Extensions（TDX）、NVIDIA機密運算，以及基於HGX B200的Supermicro系統，如何為新一代AI基礎設施提供強大、安全、可擴充的平台。

Supermicro ARS-E103-JONX：效能最佳化、適用於邊緣 AI 的無風扇系統

分散式網路的節能效能

Supermicro 與 Algo-Logic 提供超低延遲執行複雜的期貨與選擇權交易策略。該系統利用 AI 叢集、具備精確時間戳記的分析伺服器，以及硬體加速的交易執行。

隨著AI、代理AI（RAG）工作負載日益複雜且需求增長，底層儲存系統的效能已成為關鍵任務要素。為確保GPU充分運作，儲存系統必須在順序與隨機操作中皆能提供卓越效能。憑藉其優異性能，NVMe PCIe硬碟成為關鍵任務應用的理想選擇。

Supermicro 和 AMD 提供解決方案，以應對將企業生成式 AI 專案從概念驗證成功過渡到生產階段所涉及的眾多挑戰，提供針對 AI 訓練和推論優化的高效能伺服器。

強效驅動AI HPC ，推動關鍵業務動能

AI 72張液冷式NVIDIA B300 GPU的機架，實現AI 的Ultra