Spark、Hadoop、資料串流、資料工程解決方案,為AI
Supermicro 與 Cloudera 解決方案

挑戰
不斷變化的應用程式驅動了大量資訊,從結構化、非結構化到半結構化資料。傳統的 IT 基礎架構無法處理社交媒體網路、行動應用程式、機器感測器和科學研究等所產生的資料種類、速度和數量。對於企業而言,運用大數據分析已不再是何時的問題,而是如何運用的問題。Spark、Hadoop 及其他開放原始碼軟體,專為低成本儲存及處理大量資料而設計,正是為此目的而誕生。它可以線性擴充至上千台伺服器和 PB 級的儲存空間。
Cloudera 整合這些開源技術,並提供企業級支援,協助客戶從海量資料中取得競爭優勢。為此,Cloudera 部署於可擴展的伺服器叢集。Supermicro 透過提供具備頻內 (in-band) 和頻外 (out-of-band) 管理功能的可靠系統,以及多種適合客戶資料中心的系統平台選擇,簡化了 Cloudera 叢集的部署。
解決方案與 Supermicro 優勢
Supermicro 伺服器叢集透過簡化部署支援 Cloudera Cloud Data Platform (CDP)。
- 系統選擇:客戶可以選擇最佳的硬體平台來建立群集
- 機架式Hyper 系統或多節點 Twin 伺服器,或Blade
- CPU架構選擇,可選Intel或AMD企業級CPU
- 為 Spark 加速等應用選擇 GPU 加速器
- 從 HDD 到 SSD 再到 NVMe 硬碟機的磁碟選擇
- 可選擇的網路架構、10 GbE 至 400 GbE 選項
- 所有功能皆透過相同的 IPMI / Redfish 介面進行管理,並可由單一管理平台 Supermicro Cloud Composer 進行整合。
- 許多部署作業可透過 Supermicro Super Cloud Orchestrator 進行自動化。
- 實作選擇:客戶可在裸機實作、Red Hat OpenShift、Kubernetes 或虛擬機器實作上進行部署。
- 可擴充性:客戶可以從最小的群集開始,然後透過增加伺服器來擴充。
- 自動化:Supermicro 能夠建置叢集,經過全面測試,並保證建置品質及交貨時程。軟體實作可透過 Supermicro Cloud Orchestrator 的自動化功能進行部署。

或
Supermicro 伺服器適用於 VMware 部署或使用 GPU
資源
