过去几年，人工智能（AI）的需求呈现前所未有的增长，使得支撑这种智能的数据中心基础设施也迅速发展。 随着AI应用预计将占数据中心总基础设施的10-15%，企业必须在优化数据中心设备性能的同时，最大限度地降低运营成本的增长或对环境的进一步影响。

SiMa.ai今日宣布与Supermicro公司（纳斯达克股票代码：SMCI）建立新的战略合作伙伴关系并进行整合，Supermicro是一家面向AI、云、存储和5G/边缘领域的整体IT解决方案提供商。

在SC23大会上，我们发现了全新的Supermicro 4U通用GPU系统。这是一款专为最密集部署设计的液冷系统。

英伟达无疑是人工智能建设浪潮中最显而易见的受益者，但还有两家鲜为人知的公司同样有望在未来一年内从中获益。

在过去的几年中，人工智能（AI）的需求达到了前所未有的高峰，推动了支持其发展的数据中心基础设施的扩张。

到2025年，云端将存储约200泽字节（ZB）的数据。为直观呈现这一数据量：平均每个文件约为5兆字节，200泽字节相当于约439.8垓字节的文件总量。

撰写本文时，NVIDIA H100 80GB PCIe显卡在CDW等线上零售商处的售价为3.2万美元，且需等待约六个月才能到货。

今天我们将探讨液冷式Supermicro SYS-821GE-TNHR服务器。

Supermicro近期宣布了多款全新NVIDIA MGX系统，其中包括备受期待的、搭载即将推出的NVIDIA GH200 Grace Hopper部件的Supermicro ARS-111GL-NHR服务器。

Supermicro上周三宣布推出业界最广泛的全新GPU系统产品组合之一，这些系统基于NVIDIA参考架构，并搭载最新的NVIDIA GH200 Grace Hopper和NVIDIA Grace CPU超级芯片。