高性能计算（HPC）使人类能够理解周围的世界，从原子行为到宇宙膨胀的奥秘。虽然HPC曾与"超级计算机"紧密关联，但如今的HPC环境由数百至数千台独立服务器构成，这些服务器通过高速低延迟的网络架构相互连接。 要同时调用数千个独立计算单元（即"核心"），应用程序必须采用并行设计与实现方案，并根据需求共享中间计算结果。

Supermicro 全新4U服务器，支持八块NVIDIA HGX A100 GPU，GPU性能实现倍增。该系列解决方案由NVIDIA GPU及NGC生态系统中的GPU软件驱动，具备高度灵活性，为各行业组织处理多样化任务提供理想构建模块——从开发模型的AI推理到高性能计算（HPC），再到高端训练任务均可胜任。

Supermicro 劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）Supermicro 额外的集群，以增强现有用于国家安全的计算能力，并助力研发针对SARS-CoV-2（即引发COVID-19的病毒）的治疗药物。

并非所有Supermicro 联系在一起。然而，无论是法兰克福高等研究院与法兰克福约翰·沃尔夫冈·歌德大学联合发起的科学计算中心（CSC），还是劳伦斯利弗莫尔国家实验室，如今都在使用该厂商的平台——前者AMD，后者则AMD。

高性能计算领域，尤其是美国，正等待着下一轮向具备百亿亿次级计算能力的超大规模机器的过渡。到明年此时，随着Frontier、El Capitan、Aurora等美国能源部超级计算机投入运行，两年一度的全球超级计算机500强榜单将迎来顶端席位的更新。

加利福尼亚州劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）已安装了一套新型高性能计算（HPC）集群。

并非所有高性能计算或分析工作负载——即算法求解器及其处理的数据——都能完美适配128GB、256GB甚至512GB的内存空间。有时数据集体量庞大，此时采用更大内存空间运行效果更佳，而非将其分割成小块并分发至计算能力相同的节点上。

Supermicro 推出两款专为人工智能（AI）深度学习应用设计的新系统，这些系统充分利用了第三代NVIDIA HGX技术，搭载了全新的NVIDIA A100张量核心GPU，并全面支持NVIDIA A100 GPU在该公司广泛的产品组合中应用——涵盖1U、2U、4U和10U等各类GPU服务器。

Supermicro Computer 的 2U Ultra-E 短深度服务器是 Supermicro 日益壮大的 NEBS（网络设备构建系统）3 级认证服务器产品线的最新成员。其在电信及其他边缘应用中的部署和运行证实，行业标准开放式服务器的计算能力已不再局限于传统数据中心。

Supermicro Computer 的 2U Ultra-E 短深度服务器是其 NEBS（网络设备构建系统）3 级认证服务器产品线的最新更新。