Supermicro的X13 该系列产品包含一系列非常适合人工智能工作负载的系统。GPU 和SuperBlade 系统为训练生成式人工智能、大型语言模型和计算机视觉提供最大功率，而机架式系统，例如： Hyper 和CloudDC 可配置为从数据中心到智能边缘的AI 推理，使用 GPU 加速或新型第五代英特尔Xeon处理器上的内置加速器。

Supermicro我们提供的完整机架集成服务可以帮助客户构建大规模人工智能和高性能计算集群，从而实现最佳性能和效率。我们可以设计、集成、验证并交付针对客户特定工作负载优化的 L11 和 L12 机架解决方案，确保从第一天起即可投入运行。此外， Supermicro 提供采用芯片级直冷技术的CPU和GPU液冷解决方案，这不仅允许X13 使系统以最高性能运行，同时也有助于降低TCO 通过更高效的冷却。

Supermicro X13 这些架构具有最佳的计算密度、网络灵活性和可选的 GPU 加速功能，可满足计算密集型应用的需求。密度优化、高效SuperBlade 在 8U 机箱中最多支持 20 个节点，共享电源、散热和以太网交换机；而单处理器优化的 FatTwin 则提供 4U 4 节点和 4U 8 节点配置。

全新第五代英特尔Xeon 处理器在相同的功耗范围内提供更高的每瓦性能，从而为计算密集型 HPC 应用提供更大的处理能力。 Supermicro 也可以采用芯片级直接液冷解决方案，以便在这些高密度架构中使用更高功率的处理器，同时进一步降低功耗。 TCO 。

云计算的核心在于效率和规模， Supermicro的广泛X13 产品组合包含适用于任何云工作负载的系统。我们功能强大、高度灵活。 Hyper 从经济实惠的一体化CloudDC或者像 BigTwin 和 GrandTwin 这样的多节点虚拟化和内容分发平台， Supermicro X13 它不仅可以轻松定制针对云特定工作负载的系统解决方案，而且还可以轻松随着业务增长而扩展。

第五代英特尔Xeon 处理器是最有效率的Xeon 这款处理器拥有迄今为止最多的内核，在与上一代相同的功耗下，性能也得到了显著提升。英特尔® 可信域扩展技术首次应用于 CPU 芯片，这意味着虚拟机能够实现基于硬件的隔离，从而保护敏感数据和应用程序免受未经授权的访问。

新兴的人工智能应用即使来自单个用户也能产生海量数据，而这些工作负载需要在数据管道的每个阶段采用特定于应用程序的架构。 Supermicro的旗舰X13 百亿亿次级存储平台提供最佳架构，可驱动大规模、数据密集型 AI 和 HPC 工作负载。该平台在 2U 机架空间内最多可容纳 24 个 E3.S 硬盘，并提供前所未有的端到端存储解决方案。 PCIe 第五代性能， X13 Petascale 可以帮助企业以前所未有的机架密度实现其性能和容量目标。对于经济高效的横向扩展存储， X13 Simply Double 和 Front-Loading 系列提供高密度配置，非常适合公有云和私有云以及数据回流应用。

更强大的第五代英特尔处理器Xeon 处理器支持最新技术PCIe 第五代标准可处理大量高吞吐量NVMe 驱动并充分发挥全新第五代 E3.S 硬盘的性能。对于大规模存储，第五代英特尔® 处理器的增强性能尤为重要。 Xeon 这意味着单个处理器可以支持一些以前需要双处理器才能实现的架构。

在边缘计算领域，效率至关重要，无论 5G 或边缘工作负载的类型如何， Supermicro 拥有优化的系统。多节点X13 SuperEdge 系统非常适合 OpenRAN 和私有 5G 部署，其正面设有扩展插槽，可用于加速器、无线连接和重定时器卡，而带有正面 I/O 的短深度外形设计使其能够安装在现有的电信机柜中。

全新第五代英特尔Xeon 处理器在相同或更低的功耗下提供更高的每瓦性能，从而打造更高效的系统，并针对边缘工作负载进行优化。借助 CPU 芯片上内置的 Intel vRAN Boost 技术，边缘工作负载可受益于高达 2 倍的 vRAN 容量提升，以及 vRAN 工作负载计算功耗额外降低 20%。

Supermicro的X13 Mainstream 工作站服务器是中小型企业的理想之选，它们需要灵活且经济高效的系统来运行日常业务应用程序。双处理器架构提供强大的计算能力，支持各种存储和 I/O 选项，可针对特定应用程序进行优化。工作站系统采用便捷的塔式外形，兼具机架式服务器的强大性能，适用于 3D 设计、多媒体和企业计算应用，是办公室、学校和研究实验室的理想选择。

第五代英特尔Xeon 这些处理器集成了英特尔加速引擎，可将特定工作负载任务从 CPU 中卸载，从而无需使用独立的加速卡，从而提升 CPU 的整体性能和效率。此外，新款处理器在相同功耗下拥有更多核心，使中小型部署能够使用更低 TDP 的处理器或更少的服务器，从而降低功耗和散热基础设施需求。