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这Supermicro FlexTwin™ Cornelis CN5000 Omni-Path® 解决方案为高性能计算工作负载提供强大、成本优化且节能的基础，使组织能够应对复杂的挑战，同时最大限度地提高性能并最大限度地降低能耗。

Supermicro 和DDN 我们合作创建了企业人工智能 HyperPOD，这是一个用于企业人工智能推理和检索增强生成 (RAG) 的交钥匙解决方案。

公共部门机构正迅速从人工智能 (AI) 实验阶段过渡到实际应用阶段。检索增强生成 (RAG) 技术通过基于机构数据生成响应并将信息保存在安全环境中，从而实现可信赖、快速且符合政策的 AI。 Supermicro NVIDIA 提供了一个美国设计的全栈平台：服务器、经过验证的软件蓝图和 AI 优化的网络，因此各机构可以在几小时或几天内进行试点，快速扩展，并遵守有关 AI 和网络安全与基础设施安全局零信任架构的行政命令。

本报告对包含以下内容的整体人工智能解决方案进行了深入分析AMD Instinct™ 部署在 MI355X GPU 上的Supermicro的H14 应用优化的服务器平台，并得出结论：这种组合可为关键企业工作负载提供领先的性能，并加快价值实现速度，直接应对当今企业 IT 领导者面临的最紧迫的挑战。

面向 DCBBS AI 基础设施管理的智能软件 – 针对下一代 AI 新云和企业服务提供商进行优化

Supermicro NVIDIA 提供针对视觉计算和科学模拟性能优化的灵活解决方案，将业界领先的系统架构与最新一代 GPU 和软件相结合，打造全栈 AI 解决方案，简化企业 AI 在任何环境中的部署。

Supermicro NVIDIA 和微软正在将企业级系统推向网络边缘，使零售、制造、电信和智能空间等行业能够在更靠近数据源的地方运行强大的 AI 推理。凭借紧凑高效的架构和最新一代 GPU 加速技术，这些解决方案彻底改变了企业处理和利用实时信息的方式。

Supermicro NVIDIA 正在携手合作，提供旨在简化企业级生成式 AI 和 RAG 部署流程的交钥匙解决方案。这些解决方案基于灵活的架构和最新一代 GPU，为企业提供加速 AI 应用和创新所需的扩展性和效率。

预配置、可随时部署的人工智能和生成式人工智能平台

STAC 最近对一个采用 KDB+ 数据库系统的解决方案进行了 STAC-M3™ 基准测试，该系统在六个不同的服务器上进行了分片。 Supermicro 贮存SuperServer SSG-222B-NE3X24R 服务器。（ID：KDB250929）

利用云计算和边缘计算加速数字化转型。

人工智能/机器学习工作负载需要极高的性能和毫不妥协的数据恢复能力。 Supermicro GPU 服务器与 Graid Technology 的 SupremeRAID™ AE（AI​​ 版）配合使用，可提供 RAID 5 保护。 NVMe 即使在使用 NVIDIA GPUDirect® Storage (GDS) 的 AI I/O 模式下，SSD 也能提供接近原生带宽的性能。

随着加速计算的出现，电信格局正在发生变化。 mainstream这种转型释放了利用人工智能应用实现电信边缘盈利的潜力，它通过向内部和第三方用户提供GPU基础设施，同时运行5G/6G无线区域网络（RAN）软件。这种统一的方法不再是未来的概念，而是创造新收入来源和实现边缘盈利的关键业务要务。但是，如何构建一个既能创造新收入又能满足RAN严格要求的平台呢？欢迎加入专家团队，共同探讨。 Supermicro 我们将深入探讨 Aarna.ml 提供的 AI RAN 分布式推理综合参考架构。我们将发布一套完整的云原生解决方案，旨在将您的边缘站点转变为动态的、可盈利的 AI 平台，这些平台还可以运行 RAN 软件。

Supermicro NVIDIA 和 IT 正在通过提供边缘 AI 解决方案来改变零售业，将智能直接引入商店。

STAC 最近对包含 NVIDIA GH200 的堆栈进行了 STAC-ML™ Markets（推理）基准测试审计。 Grace Hopper Superchip 在Supermicro ARS-111GL-NHR 服务器。（ID：SMC250910）