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SCONE安全云基础设施平台实现加密人工智能数据处理

本文档介绍了适用于 Supermicro SYS-212GB-FNR 系统的 NVIDIA 企业级 AI 工厂的参考架构。它全面解释了所使用的技术以及每个组件的用途和配置。

Supermicro 和 AMD Instinct MI355X 基准测试报告：结果表明，在工作负载可利用 GPU 计算加速的情况下，与仅使用 CPU 的系统相比，性能提升达到两位数，使得以前需要数月模拟时间的工作负载，现在通过 GPU 加速可在数天内完成。阅读报告以了解更多信息。

Supermicro 适用于 5G 网络、智能边缘和嵌入式应用的积木式解决方案。

Supermicro 的产品组合包括多个专为对象存储上的 AI 工作负载而设计的高性能存储平台，可提供推理和训练所需的高吞吐量和低延迟。

紧凑型即插即用冷却解决方案，适用于高密度AI和HPC机架

集群级部署的高效液-液冷却解决方案

适用于风冷数据中心的无缝液冷转风冷解决方案

液冷基础设施级解决方案

基础设施级设施水冷系统，专为低PUE/WUE数据中心设计

搭载 AMD Instinct™ GPU 的 Supermicro A+ 平台上的自主多智能体监控、调试和修复。

在本解决方案简介中，我们将介绍一个高性能存储集群，该集群专为通过以太网运行的最严苛的 AI 训练和推理工作负载而构建。该存储架构的关键组件包括 Supermicro 的 Petascale 服务器，其配备 Micron E3.S NVMe，并通过 NVIDIA Spectrum-X 以太网连接。

面向门店的全功能边缘基础设施解决方案

Supermicro X14 系统为 AI、HPC 和关键企业应用提供卓越的存储性能和电源效率，以实现最佳存储解决方案。

企业在业务流程和产品中寻求新的人工智能功能时面临重大障碍。根据IDC研究，全球50%的受访者表示，其人工智能相关项目中只有不到一半实现了可衡量的业务成果，仅有11.4%的受访者报告称超过75%的人工智能项目带来了可衡量的业务成果。