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企业人工智能成功必备的四大存储要素；探索如何合理配置数据湖（用于整合企业数据）和湖仓架构（用于运行分析），为人工智能时代的成功提供动力。

采用直接芯片液体冷却技术以应对呈指数级增长的功耗问题

新云加速AI构建者——从灵感迸发到帝国崛起

Supermicro 超大规模 AI 平台采用 Ultra 紧凑型设计：NVIDIA HGX™ B300 系统针对 OCP ORV3 设计进行优化，每个机架最多支持 144 个 GPU

适用于大规模 AI 工作负载的成熟平台，升级至 Ultra 性能：现已搭载 NVIDIA Blackwell Ultra，Supermicro 的 NVIDIA HGX B300 解决方案可实现业界最高性能 AI 基础设施的快速部署，以应对最大规模的 AI 训练、实时 AI 推理、智能体 AI 应用、多模态 AI 推理和物理 AI 应用。

在这个 AI 的变革时刻，不断演进的扩展定律持续推动数据中心能力的极限，我们通过与 NVIDIA 紧密合作开发的最新 NVIDIA Blackwell 驱动解决方案，以新一代风冷和液冷架构提供前所未有的计算性能、密度和效率。凭借我们可快速部署的 AI 数据中心积木式解决方案，Supermicro 是您开启 NVIDIA Blackwell 之旅的首选合作伙伴，提供可持续的尖端解决方案，加速 AI 创新。

Supermicro 和 NVIDIA 的 RAG 就绪型企业 AI 解决方案

Supermicro的AS‑4145GH‑TNMR服务器以及AMD的Instinct™ MI300A APU提供统一的CPU/GPU架构并共享高带宽内存，显著降低数据传输延迟，为寻求实时AI增强型交易策略的交易公司开启新的性能视野。

传统零售分析依赖销售/库存数据和人工检查，导致实时货架可用性、促销合规性、顾客行为及店铺布局效果等方面存在巨大盲区。边缘人工智能通过现场自动处理店内视频，即时提供可操作的洞察，从而解决这一问题——将每家门店转变为响应迅速、数据驱动的运营模式，最大化销售额、减少浪费并提升购物体验。

减少损耗（盗窃、误扫描、操作失误、商品损坏）是零售商挽回损失收入的最快途径之一，但传统防损手段往往效率低下、被动应对且易触发误报。边缘AI技术通过在门店层面实时分析视频与收银数据，实现了根本性突破：它能在问题发生瞬间捕捉异常，精准区分无意失误与蓄意行为，并以不引人注目的方式向员工发出警报——同时全程保障顾客隐私与购物体验。

边缘人工智能将店内摄像头和传感器转化为实时运营工具——这些工具并非取代员工，而是协助他们在杂货店、熟食店、便利店及餐饮零售环境中提供更快捷的服务、更新鲜的食品、更短的排队时间以及更优质的顾客体验。

由于零售商运营着数千个地理上分散的门店，集中式边缘管理对于实时人工智能、低延迟、业务连续性和安全性至关重要。通过在边缘部署强大的计算能力，零售商能够获得集中控制、自动更新，并在网络中断期间仍保持业务韧性。

畅销服务器平台，预装关键组件以缩短交货周期

Supermicro 和 NVIDIA 提供的 AI 工厂是完整的交钥匙解决方案，简化了任意规模的 AI 部署，率先推向市场，并由机架级集成提供支持，带来全面的 AI 信心。

Supermicro 和 NVIDIA 提供的 AI 工厂是完整的交钥匙解决方案，简化了任意规模的 AI 部署，率先推向市场，并由机架级集成提供支持，带来全面的 AI 信心。