Spark、Hadoop、数据流、人工智能数据工程解决方案

Supermicro 以及 Cloudera Solutions

挑战

不断变化的应用驱动着海量信息，涵盖结构化、非结构化和半结构化数据。传统的IT基础设施无法应对社交媒体网络、移动应用、机器传感器和科学研究等产生的数据种类繁多、速度飞快且规模庞大。对于企业而言，利用大数据分析已不再是“何时”的问题，而是如何的问题。Spark、Hadoop和其他开源软件应运而生，它们旨在经济高效地存储和处理海量数据。这些软件可以线性扩展到数千台服务器和PB级存储。

Cloudera 集成了这些开源技术，并提供企业级支持，帮助客户从海量数据中获得竞争优势。为此，Cloudera 部署在可扩展的服务器集群中。 Supermicro Cloudera 集群部署通过可靠的系统简化，这些系统既支持带内管理也支持带外管理，并且提供多种系统平台选择，以适应客户的数据中心。

解决方案和Supermicro 优势

Supermicro 服务器集群支持 Cloudera 云数据平台 (CDP)，并简化了部署。

• 系统选择:客户可选择最佳硬件平台来构建集群
  • 机架式Hyper 系统或多节点 Twin 服务器或刀片服务器
  • 可选择 CPU 架构，英特尔或AMD 企业级 CPU
  • 为 Spark 加速等应用选择 GPU 加速器
  • 从 HDD 到 SSD 再到 NVMe 驱动器的磁盘选择
  • 网络架构选择，10GbE 至 400 GbE 选项
  • 全部由同一个IPMI管理/ Redfish 界面，并且可以通过单面板进行聚合。 Supermicro Cloud Composer
  • 许多部署工作都可以使用自动化方式完成。 Supermicro 超级云编排器
• 实施选择：客户可以在裸机实施、Red Hat OpenShift、Kubernetes 或虚拟机实施上进行部署
• 可扩展性：客户可以从最小的集群开始，然后通过增加服务器进行扩展。
• 自动化： Supermicro 可以构建集群，经过全面测试，保证构建质量和交付进度。软件实现可以使用自动化功能进行部署。 Supermicro 云编排器