面向人工智能的开源 Spark、数据流、数据工程解决方案

Supermicro 采用开源技术的解决方案

挑战

从结构化数据、非结构化数据到半结构化数据，不断变化的应用驱动着海量信息。传统的 IT 基础设施无法处理由社交媒体网络、移动应用程序、机器传感器和科学研究等产生的种类繁多、速度快、数量大的数据。对于企业来说，利用大数据分析不再是一个时间问题，而是一个如何利用的问题。Spark 和其他开源软件就是为此而诞生的，它们专为低成本地存储和处理海量数据而设计。它可以线性扩展到数千台服务器和 PB 级存储。

对于能够管理和维护 Spark 及其相关数据流和数据工程软件开源实施的服务提供商和精通开源技术的客户，Supermicro 通过提供具备带内和带外管理功能的可靠系统，并提供多种系统平台选择以适应客户的数据中心需求，从而简化了 Kubernetes 集群的部署。

解决方案与 Supermicro 优势

Supermicro 服务器集群支持开源技术，并简化 Kubernetes 部署。

• 系统选择:客户可选择最佳硬件平台来构建集群
  • 机架式Hyper 系统或多节点 Twin 服务器或刀片服务器
  • 可选择 CPU 架构，英特尔或AMD 企业级 CPU
  • 为 Spark 加速等应用选择 GPU 加速器
  • 从 HDD 到 SSD 再到 NVMe 驱动器的磁盘选择
  • 网络架构选择，10GbE 至 400 GbE 选项
  • 均由相同的 IPMI/Redfish 接口管理，并可通过单一管理平台 Supermicro Cloud Composer 进行聚合。
  • 许多部署都可以通过 Supermicro Super Cloud Orchestrator 实现自动化。
• 实施选择：客户可以在裸机实施、Red Hat OpenShift、Kubernetes 或虚拟机实施上进行部署
• 可扩展性：客户可以从最小的集群开始，然后通过增加服务器进行扩展。
• 自动化：Supermicro 可以构建集群，经过全面测试，并保证构建质量和交付时间。软件实施可利用 Supermicro Cloud Orchestrator 的自动化功能进行部署。