面向人工智能的开源 Spark、数据流、数据工程解决方案

Supermicro 使用开源的解决方案

挑战

从结构化数据、非结构化数据到半结构化数据，不断变化的应用驱动着海量信息。传统的 IT 基础设施无法处理由社交媒体网络、移动应用程序、机器传感器和科学研究等产生的种类繁多、速度快、数量大的数据。对于企业来说，利用大数据分析不再是一个时间问题，而是一个如何利用的问题。Spark 和其他开源软件就是为此而诞生的，它们专为低成本地存储和处理海量数据而设计。它可以线性扩展到数千台服务器和 PB 级存储。

对于能够管理和维护 Spark 开源实现以及相关数据流和数据工程软件的服务提供商和精通开源的客户而言， Supermicro 通过提供具有带内和带外管理功能的可靠系统，以及提供适合客户数据中心的各种系统平台，简化了 Kubernetes 集群的部署。

解决方案和Supermicro 优势

Supermicro 服务器集群支持开源，并简化了 Kubernetes 部署。

• 系统选择:客户可选择最佳硬件平台来构建集群
  • 机架式Hyper 系统或多节点 Twin 服务器或刀片服务器
  • 可选择 CPU 架构，英特尔或AMD 企业级 CPU
  • 为 Spark 加速等应用选择 GPU 加速器
  • 从 HDD 到 SSD 再到 NVMe 驱动器的磁盘选择
  • 网络架构选择，10GbE 至 400 GbE 选项
  • 全部由同一个IPMI管理/ Redfish 界面，并且可以通过单面板进行聚合。 Supermicro Cloud Composer
  • 许多部署工作都可以使用自动化方式完成。 Supermicro 超级云编排器
• 实施选择：客户可以在裸机实施、Red Hat OpenShift、Kubernetes 或虚拟机实施上进行部署
• 可扩展性：客户可以从最小的集群开始，然后通过增加服务器进行扩展。
• 自动化： Supermicro 可以构建集群，经过全面测试，保证构建质量和交付进度。软件实现可以使用自动化功能进行部署。 Supermicro 云编排器