从研发到手术室和病人护理，数据驱动的解决方案正在推动医疗保健领域取得突破性进展。
人工智能
机器学习
健康成像
远程监控
基于人工智能的解决方案有助于缩短康复时间，提高治疗效果。
图像分析
机器人手术
药物发现
个性化医疗
医疗保健领域的边缘人工智能代表着人工智能和边缘计算的尖端融合，它将实时数据处理的能力带到更接近需要的地方--病人床边、医疗设备或医疗保健设施内。这意味着数据可在本地处理，从而实现更快、更安全的响应。在边缘处理数据可实现更快的诊断、更强的远程监控和更个性化的病人护理。
Supermicro边缘与嵌入式平台产品组合，将卓越性能与紧凑坚固的外形设计完美融合，满足医疗领域关键部署的需求。
生命科学
生命科学和药物发现领域的人工智能使研究人员能够快速高效地分析庞大的数据集，从而加速了新疗法的开发。此外，通过分析复杂的生物数据，还可以根据患者的个体情况量身定制治疗方案。
通过简化临床试验设计和患者分层等流程，人工智能提高了取得成功结果的可能性，并能更快地将创新疗法推向市场，最终为改善患者护理铺平道路。
医学影像
医疗成像领域的人工智能正在改变医疗专业人员诊断和治疗病人的方式。通过先进的算法，人工智能可以在医学扫描中发现人眼可能忽略的模式和异常，从而实现疾病的早期检测。
这项技术通过自动化常规任务为放射科医生提供支持，从而腾出时间进行更复杂的评估。此外，人工智能驱动的成像技术还有助于减少诊断错误，改善患者预后，简化工作流程，最终实现更精确、更高效的医疗服务。
手术室协助
手术室中的人工智能正在通过提高精确度和改善患者安全来彻底改变外科手术。智能系统协助外科医生进行实时数据分析，在手术过程中提供关键见解，如最佳切口点和风险评估。
先进的技术可以创建详细的手术部位三维可视化图像，从而更好地规划和执行手术，并通过自动化常规任务来简化工作流程。通过将人工智能融入手术室，医院可以提高手术效果，最大限度地缩短恢复时间，并确保为患者提供更高标准的护理。
病人护理
人工智能在医院病人护理中的应用正在重塑医疗服务的提供方式，确保病人得到更快、更个性化的治疗。通过实时分析患者数据，人工智能可以预测潜在的并发症、协助早期诊断并支持临床决策。自动监测系统可以跟踪生命体征，并提醒医务人员注意任何关键变化。
此外，人工智能驱动的工具还能优化医院运营，从排班和资源分配到改善患者流量。诸如此类的创新有助于减轻医护人员的工作量，同时提高护理质量和患者疗效。
ARS-E103-JONX搭载Jetson Orin NX平台，可在诊疗现场实现高性能、低延迟的人工智能处理，彻底革新医学影像与诊断领域。 先进的深度学习模型直接在设备端运行，实时分析超声、X光、CT及内窥镜影像——最大限度缩短延迟时间，提升临床决策质量。凭借对多传感器输入的支持，Orin在边缘端实现精准图像处理与AI驱动的异常检测。这不仅降低了对云端带宽的依赖，强化了患者数据隐私保护，更确保在关键医疗场景中快速可靠地输出诊断结果。
医疗保健领域的人工智能
帮助那些帮助他人的人提供最高质量的护理
- 患者安全与监测
- 诊断成像
- 寻路
在医疗保健领域，预测性人工智能正越来越多地应用于影像诊断，试图通过辅助训练有素的专家来提高医疗诊断的准确性和效率。
另一个例子，特别是在医院环境中，是将生成式人工智能用于寻路--这是一种可增强病人和访客体验的应用。由人工智能驱动的数字信息亭和礼宾服务可以引导人们通过复杂的医院布局，通过壁挂式屏幕提供方向和信息，这些屏幕可以跟踪访客的进展，也可以将最新信息直接发送到移动设备上。
产品使用案例
SYS-112B-FWT
1Uultra深度系统拥有高性能和 GPU 支持，可提供人工智能应用，如数字信息亭上的寻路功能，以提升医院访客的体验。
SYS-212B-FN4TP
该 2U 短深机架式系统可使用英特尔® 至强® 6 系列处理器和 PCIe 配置，通过处理多种输入格式，实现病人安全和监控等边缘人工智能推断应用。
SYS-222HE-FTN
通过将双路英特尔® 至强® 6 系列处理器的计算性能与多个扩展卡或 GPU 卡相结合，满足预测分析、诊断和个性化医疗等苛刻应用的要求
SYS-322GA-NR
该 3U 平台是针对医疗保健和医疗应用的 GPU 优化服务器，可同时支持多种推理工作负载，包括诊断、图像解读和风险评估。
