边缘人工智能可优化生产流程，降低成本，优化产量。
计算机视觉
自动化
智能工厂
缺陷检测
将预测性人工智能和生成性人工智能相结合，实现自动化操作
实时监控
产品检测
高效设备
机器正常运行时间
通过在制造环境中部署智能解决方案，企业可以提高生产流程的效率和产出，并增强竞争优势。有效运行这些应用程序需要优化的基础设施。
Supermicro 广泛的边缘计算解决方案组合，适用于任何远程或工业场所的部署。这些紧凑型系统为边缘端提供强大的计算和人工智能能力，从而推动更优异的业务成果。
从质量保证到流程优化和减少浪费，机器视觉是许多智能应用的基石，使制造环境受益匪浅。通过分析实时数据，可识别趋势以预测机器故障或需求变化，从而自动采取行动。
Supermicro 解决方案能够将AI加速器的能力引入生产车间或仓库等恶劣的远程环境，并将其整合到关键业务流程中。
质量保证
边缘推理在提高生产车间的质量保证方面发挥着举足轻重的作用。通过利用边缘的实时数据处理，它可以迅速识别缺陷，减少生产停机时间，确保产品质量的一致性，从而优化整体运营效率和客户满意度。
预测性维护
在制造业或工业环境中实施边缘人工智能进行预测性维护至关重要。在边缘分析数据可在设备故障发生前主动识别故障，最大限度地减少代价高昂的停机时间，优化维护计划，并最终提高运行可靠性和效率。
过程自动化
边缘人工智能有助于彻底改变制造和工业环境中的流程自动化。通过在边缘进行实时数据分析，它可以促进快速决策、提高操作灵活性、简化工作流程，并最终提高效率、节约成本和改善产品质量。
ARS-E103-JONX搭载Jetson Orin NX平台，通过先进的感知能力、运动规划与实时决策智能，推动新一代工业机器人技术发展。 从高速箱选取、自动化码垛到全自主移动机器人，ARS-E103-JONX支持复杂的多摄像头视觉与3D传感器融合，实现精准导航与操作。其坚固耐用的节能型边缘计算架构，确保在严苛工业环境中持续稳定运行。制造商通过Orin平台提升工厂与仓库作业的吞吐量、降低错误率、增强工人安全，并加速自动化投资回报。
制造业中的人工智能
简化端到端制造挑战
- 员工健康与安全
- 自动质量检测
- 减少技术员工流失
制造业正在利用预测性人工智能来应对其最重要、最昂贵的挑战之一：工作场所安全。公司正在使用边缘人工智能硬件连接来自闭路电视、机器和操作软件的数据馈送，以提供对潜在危险的实时预测分析。
另一个重要应用是自动质量检测。例如，通过持续监控汽车零部件生产线并将数据输入预测性人工智能系统，可以为质量控制提供实时见解，并显著降低缺陷风险。
产品使用案例
SYS-112B-FWT
该系统支持英特尔® 至强® 6 系列处理器和图形处理器，可在生产车间轻松实现人工智能自动化质量检测。
AS -1115S-FWTRT
该系统采用AMD EPYC™ 8004 系列处理器并支持图形处理器，可在生产车间轻松实现人工智能自动化质量检测。
SYS-212B-FN4TP
该系统支持英特尔® 至强® 6 系列处理器和图形处理器，可利用计算机视觉和预测性人工智能确保工作场所安全。
