SuperCloud Director 提供多租户人工智能云控制，集成裸机、以太网等功能Infiniband 网络多租户和存储管理优化性能、安全性和开发人员敏捷性。与通用云管理工具不同，它是专为 GPUaaS、AI 工厂部署和超大规模运维而构建的。
快来探索通往未来云端总监的入口吧！
SuperCloud Director 在一个平台上实现速度、治理和规模化
多租户设计
基础架构层面的租户隔离可确保为每个团队、项目或客户安全地划分 GPU 和 CPU 资源，同时实现计算、网络和存储隔离。基于角色的访问控制 (RBAC) 和基于项目的访问控制允许在不同的内外部租户之间安全地共享宝贵的 AI 硬件。
AI原生工作流程
简化 NVIDIA 的配置和验证流程AMD GPU 集群与 SuperCloud 产品组合集成。这使得 Kubernetes 即服务、AI/ML GPUaaS 流水线和虚拟机即服务成为可能，从而可以将现有工作负载和数据集迁移到 AI 应用开发环境中。
混合与边缘平价
针对数据中心、边缘和混合云环境进行统一编排——所有站点实现相同的自动化。
运营效率与速度
与通用私有云平台相比，可将 AI 基础设施的部署时间缩短高达 50%，使租户能够自助服务，并将您的服务器租赁业务推向新的高度。
大规模治理、合规、计费和监控
统一的身份验证、授权、审计和基于角色的策略从一开始就确保合规性。所有基础设施操作的全面审计跟踪为金融、医疗保健和国防等受监管行业提供支持。与 Monetize360 等供应商的集成实现了无缝的全球计费。
多租户设计
- 在基础设施、网络和计算层实现租户隔离，确保 GPU 和 CPU 资源按团队、项目或客户进行安全分区。
- 基于角色的访问控制和基于项目的访问控制能够安全地在多个内部或外部租户之间共享高价值的 AI 硬件。
AI原生工作流程
- 为 NVIDIA DGX/HGX 集群、Kubernetes 即服务和 AI/ML 流水线提供预构建配置。
- GPU基准测试工作流程（NVIDIA， AMD ）在工作负载运行前进行性能保证。
- 针对人工智能工作负载的推理、训练和微调进行监控和警报。
混合与边缘平价
- 针对数据中心、边缘和混合云环境进行统一编排——所有站点实现相同的自动化。
- 与云 GPU 提供商无缝集成，无需重新架构工作负载即可获得突发容量。
运营效率与速度
- 与通用私有云平台相比，可将 AI 基础设施的部署时间缩短高达 50%。
- 无需重新工作即可集成现有的运行手册和自动化（Ansible、Puppet、Chef、Terraform）。
大规模治理、合规、计费和监控
- 统一的密钥管理、Keycloak SSO 和角色范围策略确保从一开始就符合合规性。
- 为每一项基础设施活动提供完整的审计跟踪，帮助金融、医疗保健和国防等受监管行业。
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