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智能商店的防盗解决方案

缩水是零售业日益关注的问题,仅在美国,每年的损失估计就高达 1000 亿美元。自助结账系统是造成这一问题的主要原因之一,在所有自助结账交易中,有近 7% 的交易存在某种形式的损失--无论是意外损失还是故意损失。使用计算机视觉的人工智能解决方案可以在扫描错误和可疑行为发生时对其进行实时检测,从而立即采取纠正措施。在大多数情况下,自助结账错误都是偶然发生的,可以当场解决,将潜在损失转化为完成销售。

部署 AI 驱动的防盗需要专用硬件和软件。Supermicro 携手技术和实施合作伙伴生态系统,提供低门槛解决方案,助力零售商保护利润、简化运营并提升客户信任。

人工智能驱动的零售业防损技术

探索 Supermicro 的防损部署参考模型,该模型将强大的企业级边缘系统与 NVIDIA 的开发工具库和预训练模型相结合。

人工智能驱动的零售业防损白皮书

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零售人工智能系统

成功利用 AI 解决零售损耗,需要实时处理来自摄像头和条形码扫描仪的数据,并尽可能减少延迟。在零售店内本地运行 AI 模型将获得最佳效果。Supermicro 拥有广泛的基础设施解决方案组合,能够以最佳性能和效率运行边缘 AI 解决方案,从而实现:

  • 无需依赖外部连接,因为外部连接成本高昂且容易出现故障
  • 由于摄像头图像不通过互联网实时传输,因此安全和隐私问题更少
  • 当 SCO 车道或摄像头数量发生变化时,可扩展性更强
  • 更快推出新地点

产品使用案例

软件合作伙伴

Supermicro 与包括软件供应商、解决方案集成商和咨询公司在内的合作伙伴生态系统合作,支持为各类零售企业开发和实施防损及其他基于 AI 的应用。

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