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預先設定、可立即部署的AI 與 GenerativeAI平台

STAC最近對STAC-M3™基準測試進行了稽核，針對一個採用KDB+資料庫系統的解決方案，該系統分片部署於六台Supermicro Storage SuperServer SSG-222B-NE3X24R伺服器上。(ID: KDB250929)

利用雲端和邊緣運算加速數位轉型。

AI 工作負載需要極致的效能與毫不妥協的資料韌性。Supermicro 伺服器搭配 Graid Technology 的 SupremeRAID™ AE（AI ），即使在採用 NVIDIA GPUDirect® Storage (GDS) 的AI 模式下，仍能為NVMe 提供 RAID 5 保護，並維持接近原生級的頻寬。

隨著加速運算成為mainstream，電信產業格局正經歷變革。這項轉型釋放了透過AI 實現電信邊緣變現的潛力，具體做法是向內部及第三方使用者提供 GPU 基礎設施，同時運行 5G/6G 無線區域網路（RAN）軟體。這種統一的解決方案已不再是未來的概念——而是開創新收入來源並實現邊緣變現的關鍵商業要務。 但該如何建構一個既能創造新收益，又能滿足 RAN 嚴格要求的平台？歡迎加入Supermicro Aarna.ml 的專家行列，深入探討AI 推論全面參考架構。我們將揭曉一套完整的雲原生解決方案，旨在將您的邊緣站點轉變為動態且可變現的AI 同時也能運行 RAN 軟體。

Supermicro 和 NVIDIA 透過提供將智慧直接帶入商店的邊緣 AI 解決方案，正在改變零售業。

STAC 近期針對一套包含 NVIDIA GH200Grace Hopper Superchip 、Superchip Supermicro Superchip 系統堆疊，執行了 STAC-ML™ Markets（推論）基準測試審核。（編號：SMC250910）

與Supermicro 執行長暨創辦人迪倫·帕特爾（Dylan Patel）與Charles Liang的對談。

AI的最新進展帶來了新的基礎設施挑戰，例如不斷增長的電力需求和散熱管理。Supermicro的資料中心積木解決方案 (DCBBS) 提供快速建置液冷AI資料中心所需的一切。

水冷式 GPU 伺服器可降低功耗並提升效能

隨著AI 案例在零售、製造、智慧空間及其他產業的採用範圍持續擴大，企業在邊緣端的基礎架構效能也必須與時俱進。在效能與TCO 之間取得適當平衡TCO 對於TCO 成功且可持續的商業案例TCO 。此外，企業正廣泛採用專用的AI 來實現預測性、生成式、實體及代理式AI，這使得用於即時決策的低延遲資料處理變得更加關鍵。 歡迎加入我們的討論，共同探討邊緣AI 案例，了解企業如何藉此推動成長與營運卓越，以及Supermicro邊緣產品組合如何專為在邊緣端提供所需的AI 而設計。

更貼近數據，領先明日智慧

傳統零售業的競爭日趨激烈。隨著AI 零售商有機會提升營運效率並打造非凡的購物體驗。然而，成功並非唾手可得。這需要具備機架級簡便性的企業級邊緣系統。這正是Supermicro AMD 之處。

本白皮書探討Intel的Trust Domain Extensions（TDX）、NVIDIA機密運算，以及基於HGX B200的Supermicro系統，如何為新一代AI基礎設施提供強大、安全、可擴充的平台。

Supermicro ARS-E103-JONX：效能最佳化、適用於邊緣 AI 的無風扇系統