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利用云计算和边缘计算加速数字化转型。

人工智能/机器学习工作负载要求极致性能与毫不妥协的数据弹性。Supermicro 服务器搭配Graid Technology的SupremeRAID™ AE（人工智能版），为NVMe固态硬盘提供RAID 5保护，即使在采用NVIDIA GPUDirect® Storage（GDS）的AI I/O模式下，仍能实现接近原生带宽的传输性能。

随着加速计算成为mainstream，电信行业格局正在发生变革。这种转型通过向内部及第三方用户提供GPU基础设施，同时运行5G/6G无线接入网（RAN）软件，释放了利用AI应用实现电信边缘创收的潜力。这种统一方案已不再是未来概念——它已成为创造新收入来源、实现边缘创收的关键业务需求。 但如何构建既能创造新收益又满足RAN严苛要求的平台？欢迎Supermicro ml专家的深度研讨，共同探索AI RAN分布式推理的全面参考架构。我们将揭示一套完整的云原生解决方案，旨在将您的边缘站点转型为动态可变现的AI平台，同时兼容RAN软件运行。

Supermicro 提供边缘AI解决方案，将智能直接引入零售门店，从而重塑零售业态。

STAC近期对包含NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片的Supermicro 服务器堆栈进行了STAC-ML™市场（推理）基准测试审核。（ID：SMC250910）

人工智能领域的最新进展带来了新的基础设施挑战，例如电力需求增加和热管理问题。Supermicro构建模块解决方案（DCBBS）提供了快速部署液冷人工智能数据中心所需的一切。

水冷式 GPU 服务器降低功耗并提高性能

随着人工智能在零售、制造、智能空间等行业的应用场景持续扩展，企业边缘基础设施的性能必须与之同步提升。在性能与总拥有成本之间找到恰当平衡，对构建成功且可持续的商业案例至关重要。此外，企业正广泛采用专用的预测型、生成型、物理型及智能型人工智能模型，使得实时决策所需的低延迟数据处理变得愈发关键。 诚邀您参与本次研讨，我们将通过边缘AI应用案例，展示企业如何驱动增长与运营卓越，并Supermicro边缘产品组合如何为边缘端提供所需的AI性能保障。

更贴近数据，领先未来智能

传统零售业竞争日趋激烈。随着人工智能的进步，零售商有机会释放全新效率并创造非凡购物体验。但成功并非唾手可得，这需要具备机架级简易性的企业级边缘系统。AMD 。

本白皮书探讨了英特尔可信域扩展（TDX）与英伟达机密计算技术如何通过SupermicroHGX B200系统的解决方案，共同为新一代人工智能基础设施打造强大、安全且可扩展的平台。

Supermicro ：专为边缘AI设计的性能优化无风扇系统

分布式网络的节能性能

Supermicro 实现期货与期权复杂交易策略的Ultra延迟执行。该系统依托人工智能集群、具备精准时间戳的分析服务器以及硬件加速的交易执行能力。

随着 AI/ML、Agentic AI 和 Retrieval-Augmented Generation（RAG）工作负载的复杂性和需求的增长，底层存储系统的性能变得至关重要。为了保持 GPU 的充分利用，存储必须在连续和随机操作中提供卓越的性能。NVMe PCIe 硬盘性能卓越，是关键任务应用的理想选择。