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SCONE安全云基础设施平台实现加密人工智能数据处理

本文档为NVIDIA企业级AI工厂Supermicro 参考架构指南，全面阐述了所采用的技术方案、各组件的功能定位及配置参数。

Supermicro AMD MI355X基准测试报告：测试结果表明，在能够利用GPU计算加速的工作负载场景下，该系统相较于仅采用CPU的系统实现了两位数的性能提升。借助GPU加速技术，原本需要数月模拟时间的工作负载现可在数日内完成。阅读报告了解更多详情。

Supermicro 为5G网络、智能边缘及嵌入式应用提供Supermicro 解决方案。

Supermicro组合包含多款专为对象存储中的人工智能工作负载设计的高性能存储平台，可提供推理和训练所需的高吞吐量与低延迟。

液冷基础设施级解决方案

紧凑型即插即用冷却解决方案，适用于高密度AI和HPC机架

集群级部署的高效液-液冷却解决方案

适用于风冷数据中心的无缝液冷转风冷解决方案

基础设施级设施水冷系统，专为低PUE/WUE数据中心设计

AMD GPUSupermicro 平台上的自主多智能体监控、调试与修复。

在本解决方案简介中，我们将介绍一款专为以太网网络上最严苛的人工智能训练和推理工作负载打造的高性能存储集群。该存储架构的核心组件包括：配备美光E3.S NVMe存储SupermicroPetascale服务器，通过NVIDIA Spectrum-X以太网技术实现互联。