展開モデルとは？
デプロイメントモデルは、コンピューティングサービス、アプリケーション、およびデー タが、さまざまな環境にわたって提供され、管理される構造を定義します。これにより、基盤となるインフラストラクチャがどこに存在し、誰がそれを管理し、ユーザがどのようにインフラストラクチャとやり取りするかが決まります。このフレームワークは、運用効率、セキュリティ体制、規制基準への準拠、総所有コストなどの要素に影響を与えるため、組織の IT 戦略を形成する上で重要な役割を果たします。
クラウドコンピューティングでは、パブリックリソースを利用するか、プライベートシステムを維持するか、またはその両方を組み合わせて採用するかを決定する必要があります。デプロイメント・モデルの選択は、リソースの拡張方法、データの保護方法、ビジネス需要に応じたサービスの迅速な展開方法に影響します。
展開モデルの種類
組織は通常、4つの主要な導入モデルから選択し、それぞれが異なるレベルの制御、柔軟性、およびセキュリティをサポートするように設計されています。
パブリッククラウド
パブリッククラウドモデルでは、コンピューティングリソースはサードパーティプロバイダーによってホストされ、インターネット経由で提供されます。サーバー、ストレージ、ネットワークなどのこれらのリソースは、複数のテナント間で共有されるため、企業は迅速に拡張でき、使用した分だけ料金を支払うことができます。需要が予測できず、感度が低いワークロードに最適です。
プライベートクラウド
プライベートクラウドは、単一の組織専用の環境を提供します。社内またはサードパーティのプロバイダーによって管理され、オンプレミスまたはオフサイトでホストされます。このモデルは、より大きな制御、強化されたセキュリティ、コンプライアンス機能を提供するため、厳格なデータガバナンスや規制要件を持つ組織に適しています。
ハイブリッドクラウド
ハイブリッド・クラウド・モデルは、パブリック・クラウドとプライベート・クラウドの両方の要素を組み合わせたものです。この設定により、データとアプリケーションを環境間で共有でき、柔軟性、ワークロードの移植性、リソースの最適な割り当てが可能になります。ハイブリッド・クラウドの導入では、機密性の高い業務をプライベート・クラウドで維持しながら、重要度の低い業務にはパブリック・クラウドを活用することがよくあります。
マルチクラウド
マルチクラウド戦略では、企業は複数のパブリッククラウドプロバイダーのサービスを利用します。このアプローチでは、単一のベンダーへの依存を減らし、冗長性を高め、企業はワークロードごとに最もパフォーマンスの高いサービスや最もコスト効率の高いサービスを選択できます。また、異なるプラットフォーム間での弾力性と地理的なリーチも強化されます。
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展開モデルの使用方法
導入モデルは、特定のビジネス要件、セキュリティ義務、運用目標に基づいて、さまざまな業界に適用されます。各セクターは、拡張性、コンプライアンス、コスト効率などのニーズに最も適したモデルを選択します。
エンタープライズ分野では、コントロールと柔軟性のバランスを取るために、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドモデルが一般的に採用されています。企業は多くの場合、機密データの監視を維持しながらリソースを迅速に拡張する必要があります。ハイブリッド・クラウドの導入により、コア・システムをプライベート・インフラ上に維持しながら、イノベーションと拡張のためにパブリック・クラウド・サービスを活用することができます。
ヘルスケア分野では、HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act：医療保険の 相互運用性と説明責任に関する法律）などの規制により、患者データの安全な取り扱いが求められます。そのため、コンプライアンスとデータ保護を確保するために、プライベート・クラウド環境が好まれることが多くなっています。しかし、一部のデータをパブリック・クラウドで安全に処理できる人工知能（AI）診断や研究分析などのアプリケーションをサポートするために、ハイブリッド・モデルの利用が増加しています。
金融サービス業界では、データのセキュリティ、パフォーマンス、法規制への準拠が最重要課題です。金融機関は通常、コア・バンキング・システムや機密性の高い顧客情報のためにプライベート・クラウドを導入する一方、スケーラブルな分析、不正検出、顧客エンゲージメント・ツールのためにパブリック・クラウド・プラットフォームを活用しています。
政府機関や防衛機関では、データ主権や国家安全保障に関する懸念から、プライベートまたはオンプレミスの導入モデルが使用されています。このような環境では、機密データや機微データの取り扱いに不可欠な、より高度な制御と分離が可能になります。一部の政府機関では、クラウド主導の機能を活用するため、厳重に管理された環境にハイブリッドモデルを導入し始めています。
新興企業や中小企業は、手頃な価格とアクセスのしやすさから、パブリック・クラウドのデプロイメントに依存することがよくあります。これらのモデルは、最小限の先行投資で迅速な開発、テスト、スケーリングをサポートします。これらのビジネスが成熟するにつれて、ハイブリッドまたはマルチクラウドのセットアップに移行し、パフォーマンスを向上させ、単一のプロバイダーへの依存を減らすことができます。
あらゆるセクターにおいて、展開モデルは、俊敏性の向上、コンプライアンスの維持、コストの最適化など、進化する需要に対応した IT 戦略の構築を支援します。
AIワークロードの展開モデル
人工知能が現代のビジネスオペレーションに不可欠になるにつれ、安全で効率的かつスケーラブルなAI環境を実現するための導入モデルがますます不可欠になっています。パブリッククラウドプラットフォームは、GPUやTPUアクセラレーションなどの高性能インフラをオンデマンドで提供できるため、大規模モデルのトレーニングに一般的に使用されています。このような環境では、企業は、従量課金モデルによってコストを管理しながら、迅速に実験と反復を行うことができます。
一方、機密データや規制対象データを扱う企業では、多くの場合、プライベートまたはハイブリッドの導入モデルを採用しています。これらのアプローチでは、データのローカリティとアクセスをより詳細に制御できるため、高度なAI機能をサポートしながら厳格なコンプライアンス要件を満たすことができます。また、マルチクラウド戦略は、最適化されたAIワークロードをサポートし、特定のパフォーマンス、地域、またはコストのニーズに合わせて、チームが異なるプロバイダーの専門サービスを活用できるようにします。この汎用性により、エッジでのリアルタイム推論から臨床システムや財務システムでの予測分析まで、幅広いユースケースでAIを導入することが可能になります。
よくあるご質問
- 展開モデルはコンプライアンスに影響しますか？
はい、導入モデルの選択は規制コンプライアンスに直接影響します。機密データを扱う業界では、データ保護、主権、監査可能性に関する法的基準を満たすために、プライベートまたはハイブリッドの導入が必要になることがよくあります。 - 最もコストがかかるのはどの導入モデルですか？
専用インフラ、オンプレミスのデータセンター、継続的な管理にコストがかかるため、一般的にプライベートクラウドの導入が最も高額になります。これらのモデルは、より大きな制御とセキュリティを提供しますが、多額の設備投資と運用投資が必要です。 - デプロイされたモデルはどのように保守すべきでしょうか。
導入済みモデルの保守には、定期的なパフォーマンス監視、セキュリティ更新、スケーラビリティ評価が含まれます。組織は、インフラストラクチャが現行のポリシーに準拠していること、ワークロードの需要に合わせて最適化されていること、中断や障害に強いことを確認する必要があります。 - クラウドコンピューティングにおけるデプロイメントモデルとサービスモデルの違いは何ですか？
デプロイメント・モデルは、クラウド・インフラをどのように利用可能にするかを定義します（パブリック、プライベート、ハイブリッドなど）。一方、サービス・モデルは、IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、SaaS（Software as a Service）など、提供されるクラウド・サービスのタイプを指します。