エンドツーエンドAIデータセンターソリューション
AI時代において、コンピュート単位はもはやサーバーの数だけで測られるものではありません。相互接続されたGPU、CPU、メモリー、ストレージ、そしてラック内の複数のノードにわたるこれらのリソースが、今日の人工知能を構築しています。インフラストラクチャには、各データセンター環境で最適な性能と効率を維持するために、高速かつ低遅延のネットワークファブリック、そして綿密に設計された冷却技術と電力供給が必要です。SupermicroのSuperClusterソリューションは、急速に進化する生成AIおよび大規模言語モデル (LLM) 向けに、エンドツーエンドのAIデータセンターソリューションを提供します。
完全な統合を大規模に
グローバル製造能力により、月間最大 5,000 ラック 規模でフルラックおよびクラスターの設計・構築が可能
オンサイトサービスによるテスト、検証、展開
実績あるL11、L12テストプロセスにより、出荷前に運用効果と効率性を徹底的に検証
液冷/空冷
GPUおよびCPU用コールドプレート、冷却分配ユニット（CDU）、マニホールドを備えた液冷または空冷ソリューションを一体化
供給および在庫管理
ワンストップショップで完全統合型ラックを迅速かつ納期通りにお届けし、迅速な導入のためのソリューション提供までの時間を短縮
AI SuperCluster
このフルターンキーデータセンターソリューションは、ミッションクリティカルなエンタープライズユースケースの納期を短縮し、大規模クラスター構築の複雑さを解消します。これは以前は、スーパーコンピューティングにおける集中的な設計調整と時間のかかる最適化によってのみ達成可能でした。
液冷2-OU NVIDIA HGX B300 AIクラスター
最大1152基のNVIDIA B300 GPUを搭載した、完全に統合された液冷144ノードクラスター
- コンパクトな2-OU液冷システムノードを備えたNVIDIA HGX B300による、比類のないAIトレーニング性能密度
- Supermicroダイレクト液冷は、1.8MW容量のインローCDUを搭載しています (インラックCDUオプションも利用可能です)。
- 大容量HBM3e GPUメモリー (GPUあたり288GB*のHBM3eメモリー) と、基盤モデルのトレーニング向けシステムメモリーフットプリント
- 超低遅延、高帯域幅のAIファブリック向けに、NVIDIA Quantum-X800 InfiniBandでスケールアウト
- NVIDIA GPUDirect RDMAおよびStorageまたはRoCEの完全サポート付き専用ストレージファブリックオプション
- NVIDIA AI EnterpriseおよびNVIDIA Run:aiを含むNVIDIA AIソフトウェアプラットフォームを完全にサポートするように設計されています。
計算ノード（コンピュート・ノード）
液冷4U NVIDIA HGX B300 AIクラスター
最大576基のNVIDIA B300 GPUを搭載した、完全に統合された液冷72ノードクラスター。
- コンピュート密度と保守性を最適化されたNVIDIA HGX B300で、ハイパフォーマンスAIトレーニングおよび推論を展開します。
- Supermicroダイレクト液冷は、持続的な高電力動作とエネルギー効率の向上のために設計されています。
- 大容量HBM3e GPUメモリー (GPUあたり288GB*のHBM3eメモリー) と、基盤モデルのトレーニング向けシステムメモリーフットプリント
- NVIDIA Spectrum™-X イーサネットまたはNVIDIA Quantum-X800 InfiniBandでスケールアウトします。
- NVIDIA GPUDirect RDMAおよびStorageまたはRoCEの完全サポート付き専用ストレージファブリックオプション
- NVIDIA AI EnterpriseおよびNVIDIA Run:aiを含むNVIDIA AIソフトウェアプラットフォームを完全にサポートするように設計されています。
計算ノード（コンピュート・ノード）
空冷8U NVIDIA HGX B300 AIクラスター
最大256基のNVIDIA HGX B300 GPUと合計73.7TBのHBM3eメモリーを搭載した、完全に統合された空冷32ノードクラスター。
- Supermicroシステム、NVIDIA GPU、NVIDIAソフトウェア、およびNVIDIAネットワーキングを含むリファレンスアーキテクチャに基づいたフルスタックソリューション。
- 最大256基のNVIDIA HGX B300 GPUが、合計最大73.7TBのHBM3eメモリー (GPUあたり288GB HBM3e*) を提供します。
- NVIDIAソフトウェアスタック (NVIDIA AI EnterpriseおよびNVIDIA Run:ai) との互換性。
- システムがラックに完全に統合され、出荷前およびオンサイト展開前にテスト済みのプラグアンドプレイソリューション。
- NVIDIA Spectrum-X イーサネットコンピュートファブリックまたはNVIDIA Quantum-X800 InfiniBandでスケールアウトします。コンバージドネットワークおよび帯域外管理が含まれています。
- HGX B300向けNVIDIA Enterpriseリファレンスアーキテクチャに基づいた、インフラストラクチャ構成、Spectrum-Xネットワーキング、およびソフトウェアリファレンススタックに関してNVIDIAによって承認されたSupermicro AI ファクトリーソリューション。
計算ノード（コンピュート・ノード）
液冷NVIDIA HGX B200 AIクラスター
5ラックに設置された、最大32基のNVIDIA HGX B200 8-GPU、4U液冷システム (256基のGPU)。
- 1つのスケーラブルユニット（5ラック）で、256基のNVIDIA B200 GPUを搭載し、AI トレーニングと推論の最高のパフォーマンスを展開します。
- Supermicro ダイレクト液冷は、冗長PSUとデュアルホットスワップポンプを備えた250kW容量のインラック CDU（冷媒分配ユニット）を特長としています。
- 1つのスケーラブルユニットに45TBのHBM3e メモリーを搭載。
- 400Gb/s NVIDIA Spectrum-X イーサネットまたは NVIDIA Quantum-2 infiniBandでスケールアウトします。
- NVIDIA GPUDirect RDMAおよびStorageまたはRoCEの完全サポート付き専用ストレージファブリックオプション
- NVIDIA AI EnterpriseおよびNVIDIA Run:aiを含むNVIDIA AIソフトウェアプラットフォームを完全にサポートするように設計されています。
計算ノード（コンピュート・ノード）
空冷 NVIDIA HGX B200 AI クラスター
9ラックに32基のNVIDIA HGX B200 8-GPU、10U 空冷システム（256 GPU）を搭載。
- 新しい熱最適化された空冷システムプラットフォームを備えた、実績のある業界をリードするアーキテクチャ。
- 1つのスケーラブルユニットに45TBのHBM3e メモリーを搭載。
- 400Gb/s NVIDIA Spectrum-X イーサネットまたは NVIDIA Quantum-2 infiniBandでスケールアウトします。
- NVIDIA GPUDirect RDMAおよびStorageまたはRoCEの完全サポート付き専用ストレージファブリックオプション
- NVIDIA AI Enterprise および NVIDIA Run:ai を含むNVIDIA AI ソフトウェアプラットフォームを完全にサポートする、NVIDIA認定システムノード。
計算ノード（コンピュート・ノード）
NVIDIA GB300 NVL72
シングルラックでの液冷エクサスケールコンピューティング。
- NVIDIA GB300 Grace™ Blackwell Superchipを搭載し、ラックあたり72基のNVIDIA B300 GPUと36基のGrace CPUを提供するラックスケールソリューション。
- GPUあたり288GBのHBM3eを搭載したNVIDIA Blackwell Ultra。
- データセンターの電力コストを最大40%削減するダイレクト液冷。
- コンサルティングから本格的な導入まで、必要なすべての部品、ネットワーキングソリューション、およびオンサイト設置サービスを提供する包括的なサービス。
- 400Gb/s NVIDIA Spectrum-X イーサネットまたは NVIDIA Quantum-2 infiniBandでスケールアウトします。
- 統合されたNVIDIA ConnectX®-8 SuperNICを搭載した、最大800Gb/s NVIDIA Quantum-2 infiniBandまたは Spectrum-X イーサネット。
ラックソリューション
NVIDIA GB200 NVL72
シングルラックでの液冷エクサスケールコンピューティング。
- 大容量のHBM3e メモリープール (1ラックあたり13.5TB) を備え、1つのGPUとして機能する72基のNVIDIA Blackwell B200 GPU
- 9基のNVLink Switch、コンピュートトレイあたり4ポートで72基のGPUを接続し、1.8TB/sのGPU間インターコネクトを提供
- Supermicro ダイレクト液冷は、冗長PSUとデュアルホットスワップポンプを備えた250kW容量のインラック CDU（冷媒分配ユニット）を特長としています。
- NVIDIA GPUDirect RDMAおよびStorageまたはRoCEの完全サポート付き専用ストレージファブリックオプション
- 400Gb/s NVIDIA Spectrum-X イーサネットまたは NVIDIA Quantum-2 infiniBandでスケールアウトします。
- NVIDIA AI EnterpriseおよびNVIDIA Run:aiを含むNVIDIA AIソフトウェアプラットフォームを完全にサポートするように設計されています。
ラックソリューション
NVIDIA RTX PRO™ SuperCluster
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Editionを搭載したAI ファクトリーソリューション
- Supermicroシステム、NVIDIA GPU、NVIDIAソフトウェア、およびNVIDIAネットワーキングを含むリファレンスアーキテクチャに基づいたフルスタックソリューション。
- 最大256基のNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUが最大24TBのGDDR7 メモリーを提供
- NVIDIAソフトウェアスタック (NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Run:ai) との互換性
- システムがラックに完全に統合され、出荷前およびオンサイト展開前にテスト済みのプラグアンドプレイソリューション。
- NVIDIA Spectrum-X イーサネットコンピュートファブリック、コンバージドネットワーク、および帯域外管理を含む
- NVIDIAが推奨するSupermicro AI ファクトリーソリューションは、インフラストラクチャ構成、Spectrum-X ネットワーキング、およびRTX PRO 6000 Blackwell Server Edition向けNVIDIAエンタープライズリファレンスアーキテクチャに基づくソフトウェアリファレンススタックに対応
計算ノード（コンピュート・ノード）
最先端の液冷AIクラスター
32基のNVIDIA HGX H200 8-GPU、4U液冷システム (256基のGPU) を5ラックに搭載
- Supermicroのカスタム液冷ソリューションによりコンピュート密度を2倍にし、データセンターの電力コストを最大40%削減
- 1つのスケーラブルユニットに256基のNVIDIA H200 GPU
- 1つのスケーラブルユニットにH200と36TBのHBM3e
- NVIDIA GPUDirect RDMAおよびStorageまたはRoCEの完全サポート付き専用ストレージファブリックオプション
- 400Gb/s NVIDIA Spectrum-X イーサネットまたは NVIDIA Quantum-2 infiniBandでスケールアウトします。
- NVIDIA AI Enterprise および NVIDIA Run:ai を含むNVIDIA AI ソフトウェアプラットフォームを完全にサポートする、NVIDIA認定システムノード。
計算ノード（コンピュート・ノード）
実証済みの設計
9ラックに32台のNVIDIA HGX H200 8-GPU、8U空冷システム (256 GPU) を備え
- 大規模なAIインフラストラクチャ展開向けの実証済みの業界をリードするアーキテクチャ
- 1つのスケーラブルユニットに256基のNVIDIA H200 GPU
- 1つのスケーラブルユニットにH200と36TBのHBM3e
- 400Gb/s NVIDIA Spectrum-X イーサネットまたは NVIDIA Quantum-2 infiniBandでスケールアウトします。
- 業界をリードする並列ファイルシステムオプションを備えた、カスタマイズ可能なAIデータパイプラインストレージファブリック
- NVIDIA AI Enterprise および NVIDIA Run:ai を含むNVIDIA AI ソフトウェアプラットフォームを完全にサポートする、NVIDIA認定システムノード。
計算ノード（コンピュート・ノード）
Data Center Building Block Solutions®
関連資料