のためにクラウド スケールAIトレーニング そして推論
需要ハイパフォーマンス AI/深層学習（DL）トレーニング コンピューティング能力は2013年以降、3.5ヶ月ごとに倍増しており（OpenAIによる）、データセットの規模拡大や、大規模言語モデル（LLM）、コンピュータビジョン、レコメンデーションシステムなどに基づくアプリケーションやサービスの増加に伴い、その成長は加速している。
需要の増加に伴い、トレーニング そして推論 性能、スループット、容量といった面で、業界は効率性の向上、コスト削減、導入の容易さ、カスタマイズを可能にする柔軟性、そしてAIシステムの拡張性を備えた専用システムを必要としています。AIは、副操縦士、仮想アシスタント、製造自動化、自動運転車、医療画像処理など、さまざまな分野で不可欠な技術となっています。 Supermicro Intelと提携してクラウド Intel Gaudi AIアクセラレーターを使用したスケールシステムおよびラック設計。
新しいSupermicro X14 Gaudi® 3 AIトレーニング そして推論 プラットフォーム
エンタープライズAI市場に選択肢をもたらす新しいSupermicro X14 AIトレーニング プラットフォームは第3世代に基づいて構築されていますIntel® 大規模AIモデルの効率をさらに向上させるために設計されたGaudi 3アクセラレータトレーニング AI推論にも対応。空冷式と液冷式の両方の構成で利用可能。 SupermicroのX14 Gaudi 3ソリューションは、幅広いAIワークロード要件に対応できるよう容易に拡張可能です。
- GPU: OAM 2.0ベースボード上に8基のGaudi 3 HL-325L（空冷式）またはHL-335（液冷式）アクセラレータを搭載。
- CPU: デュアルIntel® Xeon® 6つのプロセッサ
- メモリー: 24個のDIMM - 最大6TBメモリー 1DPCにおいて
- ドライブ：最大8台のホットスワップ対応ドライブPCIe 5.0 NVMe
- 電源：8台の3000W高効率完全冗長構成（4+4）チタンレベル
- ネットワーク：拡張性を考慮した6つのオンボードOSFP 800GbEポート
- 拡張スロット：2 PCIe 5.0 x16 (FHHL) + 2 PCIe 5.0 x8 (FHHL)
- ワークロード：AIトレーニング そして推論
Supermicro Gaudi®2 AIトレーニング サーバ
オリジナル作品の成功を基にSupermicro ガウディAIトレーニング システムにおいて、Gaudi 2 AI サーバーは、AI アクセラレータを内蔵の高速ネットワーク モジュールと統合して運用効率を向上させるという 2 つの重要な考慮事項を優先します。トレーニング 最先端のAIモデルを提供し、AI業界が必要とする選択肢を提供する。
- GPU: Gaudi2 HL-225H メザニンカード 8枚
- CPU: デュアル第3世代Intel® Xeon® スケーラブル・プロセッサー
- メモリー: 32個のDIMMスロット - 最大8TBのレジスタードECC DDR4-3200MHz SDRAM
- ドライブ: 最大 24 台のホットスワップ ドライブ ( SATA / NVMe / SAS ）
- 電源：3000Wの高効率（54V+12V）完全冗長電源×6
- ネットワーク：6つのQSFP-DDによる24x 100GbE（48 x 56Gb）PAM4 SerDesリンク
- 拡張スロット：2個PCIe 4.0スイッチ
- ワークロード：AIトレーニング そして推論
Supermicro TECHTalk：インテルデータセンターGPU Flexシリーズをベースとした新しいメディア処理ソリューション
