インテル® Gaudi AI アクセラレーターによる高効率でディープラーニングに最適化されたソリューション
クラウド AIトレーニング 推論
ハイパフォーマンス （DL）トレーニング への需要は、2013年以降、3.5ヶ月ごとに倍増しており（OpenAI調べ）、大規模言語モデル（LLM）、コンピュータビジョン、レコメンデーションシステムなどを基盤とするデータセットの規模やアプリケーション・サービスの数の拡大に伴い、その増加ペースはさらに加速しています。
推論 、スループット、容量に対する需要の高まりに伴い、業界では、効率性の向上、コスト削減、導入の容易さ、カスタマイズを可能にする柔軟性、そしてAIシステムの拡張性を備えた専用システムが求められています。AIは、コパイロット、バーチャルアシスタント、製造の自動化、自動運転車の運用、医療用画像診断など、多岐にわたる分野において不可欠な技術となっています。Supermicro IntelとSupermicro 、Intel Gaudi AIアクセラレータを搭載したクラウド およびラック設計を提供しています。
Supermicro X14 Gaudi® AIトレーニング 推論
エンタープライズAI市場に新たな選択肢をもたらす、Supermicro X14 トレーニング 、第3世代インテル® 3アクセラレータを基盤としており、大規模トレーニング の効率をさらに高めるように設計されています。空冷および水冷の両方の構成でSupermicro X14 3ソリューションSupermicro、幅広いAIワークロードの要件に合わせて容易に拡張可能です。
- GPUOAM 2.0ベースボード上の8つのGaudi 3 HL-325L（空冷）またはHL-335（液冷）アクセラレータ
- CPU：インテル® Xeon® プロセッサ 2基
- メモリー：24 DIMM - 1DPCメモリー 最大6TBのメモリー
- ドライブ：最大8基のホットスワップPCIe .0NVMe
- 電源8 3000W 高効率完全冗長化 (4+4) チタニウムレベル
- ネットワーキング: 6個のオンボードOSFP 800GbEポート（スケールアウト用
- 拡張スロット：PCIe .0 x16（FHHL）×2 +PCIe .0 x8（FHHL）×2
- ワークロード：AIトレーニング 推論
Supermicro AIトレーニング
Supermicro トレーニング 成功を基盤として、Gaudi 2 AIサーバーは2つの重要な点を最優先しています。それは、AIアクセラレータと内蔵の高速ネットワークモジュールを統合し、トレーニング モデルのトレーニング 運用効率を向上させること、そしてAI業界に必要な選択肢を提供することです。
- GPU8枚のGaudi2 HL-225Hメザニンカード
- CPU：第3世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー（デュアル）
- メモリー：32 DIMM - 最大8TBのレジスタードECC DDR4-3200MHz SDRAM
- ドライブ：最大24台のホットスワップ対応ドライブ（SAS）
- 電源: 6x 3000W 高効率(54V+12V)完全冗長電源
- ネットワーキング: 6個のQSFP-DDによる24 x 100GbE (48 x 56Gb) PAM4 SerDesリンク
- 拡張スロット：PCIe .0 スイッチ×2
- ワークロード：AIトレーニング 推論
関連資料
動画
Supermicro ：Intel Data Center GPU Flexシリーズをベースとした新しいメディア処理ソリューション
