公共機関は、人工知能（AI）の実験から運用展開へと急速に移行しています。Retrieval-augmented Generation (RAG)は、機関のデータに基づいた応答を行い、情報を安全な環境内に保持することで、信頼性が高く、高速で、政策に沿ったAIを実現します。Supermicro NVIDIAは、サーバ、検証済みのソフトウェア・ブループリント、AIに最適化されたネットワーキングといった、米国が設計したフルスタック・プラットフォームを提供することで、各省庁は数時間から数日で試験運用を開始し、迅速に規模を拡大し、AIに関する大統領令とサイバーセキュリティおよびインフラストラクチャ・セキュリティ庁のゼロトラスト・アーキテクチャのコンプライアンスを維持することができます。
Supermicro NVIDIAは、店舗に直接インテリジェンスをもたらすエッジAIソリューションを提供することで、小売業を変革します。
液冷GPUサーバーで消費電力を削減し、パフォーマンスを向上
公共機関は、人工知能（AI）の実験から運用展開へと急速に移行しています。Retrieval-augmented Generation (RAG)は、機関のデータに基づいた応答を行い、情報を安全な環境内に保持することで、信頼性が高く、高速で、政策に沿ったAIを実現します。Supermicro NVIDIAは、サーバ、検証済みのソフトウェア・ブループリント、AIに最適化されたネットワーキングといった、米国が設計したフルスタック・プラットフォームを提供することで、各省庁は数時間から数日で試験運用を開始し、迅速に規模を拡大し、AIに関する大統領令とサイバーセキュリティおよびインフラストラクチャ・セキュリティ庁のゼロトラスト・アーキテクチャのコンプライアンスを維持することができます。
Supermicro NVIDIAは、店舗に直接インテリジェンスをもたらすエッジAIソリューションを提供することで、小売業を変革します。
液冷GPUサーバーで消費電力を削減し、パフォーマンスを向上
データに近づき、インテリジェンスの明日を先取り
このホワイトペーパーでは、IntelのTrust Domain Extensions (TDX)とNVIDIA Confidential ComputingをSupermicroHGX B200ベースのシステムと組み合わせることで、次世代AIインフラストラクチャのための強力で安全かつスケーラブルなプラットフォームがどのように提供されるかを説明します。
AIの急速な進化により、さまざまな業種の企業がビジネスオペレーションを強化し、データから収益を実現できるようになっています。このホワイトペーパーでは、Supermicro業界をリードするGPUシステムのポートフォリオと、それらをさまざまなNVIDIA PCIe GPUと組み合わせてワークロードごとに最適化し、ROIを最大化し、エンタープライズAIの導入を簡素化する方法を紹介します。
NVIDIA Spectrum™-X EthernetによるSupermicro SuperClusterのスケールアウト
HPCワークロードを高速化する妥協のないストレージ・ソリューション
新液冷最適化サーバーと冷却インフラ改善の組み合わせにより、データセンター全体のPUE、WUE、SUEを削減する革新的なソリューションの数々
アプリケーションに最適化されたトータルITソリューションのグローバルリーダーであるSupermicro、高性能ストレージに特化したソフトウェア開発会社であるXinnorは、Supermicro SuperServer SSG-221E-DN2R24RとXinnor xiRAID ClassicソフトウェアRAIDを組み合わせることで、2つのサーバーノード間の高可用性をサポートする、信頼性の高い高速ストレージソリューションを開発するために提携しました。
Supermicro X14サーバーは、システムおよびプロセッサをワークロードに適合させる柔軟性をユーザーに提供します。
AIの変革的性質は、新興の組織や国家が主権AIプラットフォームを確立する機会を生み出しています。これらのプラットフォームにより、事業体は地域の利益を守り、グローバル市場で競争力を高めることができます。既存のエコシステムとインフラを持つ通信事業者は、この機会を捉えるのに理想的な立場にあります。
このホワイトペーパーをダウンロードして、ソブリンAIの発展と通信事業者がこの発展をどのように活用できるかについて詳細をご覧ください。
NVIDIA GH200 Grace Hopper™、NVIDIA H200 Tensor Core GPUおよびNVIDIA H100 Tensor Core GPUを搭載したSupermicro システムの包括的ガイド
データレイク・ソリューションの導入でサイロ化したデータを統合し、AIのトレーニングと推論を実施
