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AIエージェントの急速な普及により、期待される時間枠内で必要な結果を出すエネルギー効率の高いシステムの必要性が生じている。トレーニング 最近の議論の中心となっているのは、推論 エージェント型ワークロードには、多様な環境で動作するエネルギー最適化システムが求められます。エージェント型AIの台頭に伴い、継続的に稼働するエージェントをオーケストレーションおよび管理できるCPUが必要となります。この転換点においては、ラック規模の高密度CPUを大幅に増設しつつ、エネルギー消費量を現在のエンタープライズデータセンターの電力容量内に抑えることが求められます。

NVIDIA GB300のパフォーマンス。 Supermicro 独創性。デスクからデータセンターまで。

新システムはOCP ORv3ラック向けに設計されており、データセンターとの互換性が向上しています。

ご紹介しますSupermicroのX14 世代を支えるIntel® Xeon® 6/6+ プロセッサ – AI 向けに最大限のパフォーマンス、効率性、柔軟性を実現するように設計された、実績のあるプラットフォームの最新世代。クラウドストレージおよび5G/エッジワークロード。

Supermicro X14 サーバーは、ユーザーがワークロードに合わせてシステムとプロセッサーを選択できる柔軟性を提供します。

高性能、高密度、高効率を実現する省資源アーキテクチャ – SupermicroのSuperBlade® そしてMicroBlade® これらのプラットフォームは、業界をリードする高密度と効率性を備え、ラックあたりのパフォーマンス向上に対する高まる需要に応えるように設計されています。これらのマルチノードシステムは、コンピューティング能力を最大化すると同時に、消費電力、ケーブル配線要件、および運用コストを最小限に抑えます。

ヴェルダとSupermicroヨーロッパにおける の展開は最新のNVIDIAテクノロジーで稼働し、100%再生可能エネルギーで稼働しています。

Supermicro NVIDIA搭載の高速ソリューションRTX PRO™ Blackwell サーバーエディションGPUは、業界をリードするオンラインまでの時間、パフォーマンス、およびマルチワークロードアクセラレーションの柔軟性を提供します。 AI ファクトリー データセンターからエッジへ。

ホスティング事業者やオンラインゲームプロバイダーは、厳しい経済状況に直面している。コンピューティング能力と没入型体験への需要は急速に伸びている一方で、データセンターのスペースと電力への需要はさらに急速に増加している。ラグ、レイテンシ、ダウンタイムは収益を圧迫する。今日の典型的な「サーバー乱立」では、効率基準を満たすことが困難だ。あらゆるラックからより多くの価値を引き出す能力は、今や競争上の必須条件となっている。

4ノードクラスターが、第3世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーと比較して最大3.17倍のスループットを実現し、2倍の数のVMをサポート

Supermicro 加速ソリューションの特徴AMD Instinct™ GPUクラスター