エッジAIを活用して、衝突の可能性があるシナリオを特定し、ドライバーや自律走行システムに警告を発して是正措置を取ることで、事故を未然に防ぎます。
輸送分析
事故アラート
制限速度アラート
行き違い警告
交通信号のタイミングを最適化：分散エッジ技術を使用して、リアルタイムの交通状況に基づいて信号のタイミングを調整します。
渋滞を緩和し、交通弱者（VRU）を保護し、交通量の多い交差点での安全性を向上させます。
スマート信号機
トラフィックフロー検出
VRU検出
救急車の検出
自動車衝突事故は、米国で毎年43,000人以上の死者を出しています。衝突事故を減らし、交通弱者（VRU）を保護することは最優先の目標です。
アダプティブ・トラフィック・コントロール・システム（ATCS）は、センサーやカメラのデータをリアルタイムでAI解析し、信号パターンを動的に調整することができます。これにより、緊急車両や公共交通機関など、特定の種類の交通を必要に応じて優先させることができます。
エッジAIを最適化するように設計されたSupermicro革新的なサーバーを使用することで、自転車、自動車、歩行者の動きを検出して予測し、すべての人の安全性を高めることができます。
スマート海港
スマート海港は、エッジAIを活用して港湾オペレーションを最適化し、効率性、安全性、持続可能性を高めます。
例えば、クレーンやコンテナのデータを分析してリソースを最適化し、業務の全体像を把握することができます。
スマート空港
エッジAIは空港で非常に有用で、オペレーションやセキュリティのさまざまな側面を強化します。
セキュリティカメラやスキャナーからのデータをリアルタイムで処理することで、脅威を迅速かつ正確に特定することができます。手荷物の取り扱いでは、AIが乗客や手荷物の流れを分析して混雑箇所を予測し、より良い交通管理を推奨することで、スムーズなオペレーションを確保し、ダウンタイムを削減することができます。
安全な鉄道輸送
鉄道用路側機（RSU）にエッジAIを統合することで、安全性が向上します。
AIを搭載したRSUは、踏切や線路の状況をリアルタイムで監視し、線路上の障害物や信号機の故障などの潜在的な危険をオペレーターに警告することで、安全性を高めます。また、AIはRSUからのセンサーデータを分析してメンテナンスの必要性を予測し、ダウンタイムを短縮して機器の故障による事故を防止します。
輸送におけるAI
ロジスティクスと車両をより安全で効率的かつ持続可能なものに
- ルート最適化
- 予知保全
- 交通管理
港湾、空港、道路、鉄道などの交通システムを最適化するには、膨大な量のデータを分析する必要があります。このデータには、交通情報、天気予報、コンピューター・ビジョンを使用したスマート・カメラ・フィードなどが含まれます。これらのデータを滞りなく処理するには、ネットワークのエッジでAIやITワークロードを実行するように設計された専用のハードウェアが必要です。
製品使用例
システム-E403-14B-FRN2T
インテル® Xeon® 6シリーズ・プロセッサーとGPUアクセラレーターを搭載し、スマートパーキングやe-Tollアプリケーションに最適です。
システム-E403-12P-IPA2-C
この堅牢なポールマウント型エッジサーバーは、クリティカルな環境での屋外設置を想定して設計されています。インテル® Xeon®とGPUをサポートしています。
SYS-E101-14AM-E
インテル® Atom® プロセッサーを搭載したこのultraファンレスシステムは、電力効率に優れたパフォーマンスを発揮し、屋外キャビネット内での運用が可能です。
