エッジAI を活用しエッジAI 衝突の可能性がある状況を検知して事故エッジAI 、ドライバーや自動運転システムに警告を発して是正措置を講じさせます。
輸送分析
事故アラート
制限速度アラート
行き違い警告
交通信号のタイミングを最適化：分散エッジ技術を使用して、リアルタイムの交通状況に基づいて信号のタイミングを調整します。
渋滞を緩和し、交通弱者（VRU）を保護し、交通量の多い交差点での安全性を向上させます。
スマート信号機
トラフィックフロー検出
VRU検出
救急車の検出
自動車衝突事故は、米国で毎年43,000人以上の死者を出しています。衝突事故を減らし、交通弱者（VRU）を保護することは最優先の目標です。
アダプティブ・トラフィック・コントロール・システム（ATCS）は、センサーやカメラのデータをリアルタイムでAI解析し、信号パターンを動的に調整することができます。これにより、緊急車両や公共交通機関など、特定の種類の交通を必要に応じて優先させることができます。
エッジAI最適化を目的に設計されたSupermicro革新的なサーバーを活用することで、自転車利用者、車両、歩行者の動きを検知・予測し、すべての人々の安全性を高めることが可能です。
スマート海港
スマート港湾では、エッジAI を活用して港湾運営エッジAI 、効率性、安全性、そして持続可能性を向上させています。
例えば、クレーンやコンテナのデータを分析してリソースを最適化し、業務の全体像を把握することができます。
スマート空港
エッジAI 空港において非常に有用エッジAI 、運営やセキュリティのさまざまな側面を向上させます。
セキュリティカメラやスキャナーからのデータをリアルタイムで処理することで、脅威を迅速かつ正確に特定することができます。手荷物の取り扱いでは、AIが乗客や手荷物の流れを分析して混雑箇所を予測し、より良い交通管理を推奨することで、スムーズなオペレーションを確保し、ダウンタイムを削減することができます。
安全な鉄道輸送
鉄道におけるエッジAI 路側装置（RSU）エッジAI 統合は、安全性の向上につながります。
AIを搭載したRSUは、踏切や線路の状況をリアルタイムで監視し、線路上の障害物や信号機の故障などの潜在的な危険をオペレーターに警告することで、安全性を高めます。また、AIはRSUからのセンサーデータを分析してメンテナンスの必要性を予測し、ダウンタイムを短縮して機器の故障による事故を防止します。
輸送におけるAI
安全で効率的かつ持続可能な物流を実現
- ルート最適化
- 予知保全
- 交通管理
港湾、空港、道路・鉄道での輸送システム最適化には膨大なデータの分析が必要です。交通情報、天候予報、コンピュータビジョンを用いたスマートカメラ映像などを遅延なく処理するため、エッジネットワーク向けに設計された専用ハードウェアが求められます。
製品使用例
