戦略的成長とイノベーションをリードするAI搭載テレコム
電気通信業界は、デジタルトランスフォーメーションと経済成長を推進する上で、通信事業者ならではの重要な岐路に立たされています。堅牢なAIインフラを構築することで、通信事業者はヘルスケアから金融までさまざまな分野に高度なAIサービスを提供し、新たな収益源を創出し、業界を超えたパートナーシップを促進することができます。
SupermicroNVIDIAと共同で、通信事業者向けにカスタマイズされたAI搭載インフラストラクチャを提供し、運用効率、ネットワーク管理、顧客体験を強化します。Supermicroのソリューションは、通信事業者がAIを活用して戦略的な成長を実現し、進化するデジタル経済のリーダーとして位置づけることを可能にします。

"世界の通信分野のAI市場は2024年から2033年にかけて年平均成長率41.4%で成長する見込みで、ネットワークセキュリティ、最適化、顧客分析、バーチャルアシスタンス、自己診断などに応用"
"通信事業者の経営幹部の90%が、自社は現在、実験段階から本格的な展開までAIに取り組んでいると報告"
ソブリンAIインフラのためのAIファクトリー
最先端のAI機能でデータセンターを高度化
- AIトレーニングと推論に最適化されたデータセンター
- セキュアなインフラ
- 国や地域の文化に最適化されたAIモデル
- データセンター機能の拡張
AIファクトリーにより、通信事業者はAIに特化したインフラでデータセンターを強化することができ、国家的なAIイニシアチブを支援し、さまざまな分野に安全で高性能なソリューションを提供することができます。
SKテレコムのリュ・ヨンサン最高経営責任者(CEO)は、「AIデータセンター分野における世界的な大手企業との協力は、SKテレコムが世界的なAI企業として浮上するための礎石となります。Supermicro およびラムダとの協力を通じて、SKテレコムのAIデータセンター事業は今年中に有意義な成果を達成する見込みです』」"
IBMの会長兼CEOであるArvind Krishnaは、「私は、すべての国がAI用の大規模な言語モデルを含む人工知能に関する何らかの主権能力を持つべきだと確信しています。政府は、国家AIコンピューティングセンターの設立と、特定のユースケースのための共通のデータセットをサポートする必要があります5""
エッジAIと 6G研究による5Gマネタイズ
5Gの可能性を最大限に引き出し、6Gイノベーションを推進
- 5Gエッジの収益化
- AI主導の6G研究開発
- 収益機会
- エッジコンピューティング
通信事業者は、AIを統合し、新たな収益源を創出し、高度なエッジコンピューティングと没入型エクスペリエンスで接続性を強化することで、5Gの収益化を活用し、6Gのイノベーションを加速することができます。
「GSMAによると、事業者のエネルギー使用量の90%はネットワークが占めており、RANはその80%以上を占めています。調査に参加した経営幹部の97%は、より高いレベルの自律型ネットワークを採用することで、エネルギー使用量を最適化し、同時に組織内の二酸化炭素排出量を削減できると考えています。
「6Gネットワークを設計する際、エアインタフェースの設計と6Gネットワークの管理にAI技術を使うつもりです。6Gネットワークは自己訓練し、自己学習し、実際にますます強力に成長していくでしょう6""
コンタクトセンターの再構築
AIによる顧客体験の向上
- 問い合わせ対応の自動化
- 強化された代表者サポート
- シームレスなオムニチャネル体験
- B2Bサービスの拡大
AIを活用したコンタクトセンターは、顧客との対話を変革し、業務を合理化し、高度なサポートを提供します。
"コミュニケーションサービスプロバイダーは、顧客中心主義を強化するために生成的AIを使用することに重点を置いており、チャットボットが最も広く採用されているユースケースであり、このユースケースを選択した回答者の63%がすでに本番稼動していると回答しています"
62%の顧客は、人間の担当者を待つよりもカスタマーサービスチャットボットを利用したいと考えています1。
ネットワーク運用の合理化
AIによる自動化で効率を最適化
- 自動メンテナンス
- 自己最適化ネットワーク
- 5Gの強化
- 予測分析
AIを活用したソリューションは、メンテナンスの自動化とリソース管理の最適化により、ネットワーク運用を合理化し、効率を高め、サービス品質を向上させます。
"ジェネレーティブAIの活用による効率性と生産性の向上が、圧倒的に高いバリュードライバーとなっています。コミュニケーション・サービス・プロバイダーの41%は、ジェネレーティブAIが従業員の迅速で高品質なアウトプットを支援すると考えています。
2023年には、回答者の37%がネットワークの予知保全に、34%がネットワークの計画と運用(RANを含む)に投資しています2。
2028年までに、61%の通信事業者が、少なくとも、リアルタイムの環境変化を感知し、特定のネットワーク領域では、外部環境に応じて運用を最適化・調整し、インテント・ベースの閉ループ管理を可能にする条件付き自律型ネットワークの実現を熱望しています3。
ビジネス洞察のための予測分析
AIによるビジネスインテリジェンスの変革
- 高度な顧客インサイト
- 業務効率
- B2Bサービスの拡大
- カスタマイズ・ソリューション
AIを活用した予測分析により、通信事業者はより深い顧客インサイトの獲得、業務効率の向上、B2B顧客への価値あるサービスの拡張が可能になり、ビジネスの成功とイノベーションが促進されます。
"回答した通信事業者の42%は、加入者の解約や行動を把握し、顧客維持のための是正措置を講じるために、自律型ネットワークを試験的に導入しているか、部分的またはフルスケールで導入しています。"
"AIがカスタマーケア業務の生産性を向上させ、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーン、自動化されたカスタマーサービスチャットボット4などの新しいサービスを生み出すのに役立つことを目の当たりにしてきました。"
AIファクトリーはどのように通信会社に新たな機会を創出するか
通信事業者は、生成的なAIモデルと製造インテリジェンスをサポートするための高速コンピューティング・インフラストラクチャを備えたデータセンターを拡張する絶好の位置にあります。AIファクトリーと呼ばれるこの新しいクラスのデータセンターは、地方自治体、企業、新興企業向けのジェネレーティブAIのトレーニングと推論を強化します。
Supermicro NVIDIAが提供するフルスタックのジェネレーティブAIプラットフォームが、どのように通信事業者にダイナミックな市場での収益機会をもたらすかをご覧ください、 通信会社がダイナミックな市場で新たな収益機会を獲得する方法をご覧ください。
Supermicro NVIDIAの業界エキスパートによるウェビナーにご参加ください:
- AI工場とは?
- AI工場を持つ通信会社のビジネスチャンスとは?
- AIクラウド・プロバイダーになりつつある通信事業者の例を教えてください。
- Supermicro NVIDIAは、ソブリンAIファクトリー・プロバイダーをどのようにサポートしていますか?
