本文へスキップ

戦略的成長とイノベーションをリードするAI搭載テレコム

電気通信業界は、デジタルトランスフォーメーションと経済成長を推進する上で、通信事業者ならではの重要な岐路に立たされています。堅牢なAIインフラを構築することで、通信事業者はヘルスケアから金融までさまざまな分野に高度なAIサービスを提供し、新たな収益源を創出し、業界を超えたパートナーシップを促進することができます。

SupermicroNVIDIAと共同で、通信事業者向けにカスタマイズされたAI搭載インフラストラクチャを提供し、運用効率、ネットワーク管理、顧客体験を強化します。Supermicroのソリューションは、通信事業者がAIを活用して戦略的な成長を実現し、進化するデジタル経済のリーダーとして位置づけることを可能にします。

Telco AI向けのSupermicro システムポートフォリオ

"世界の通信分野のAI市場は2024年から2033年にかけて年平均成長率41.4%で成長する見込みで、ネットワークセキュリティ、最適化、顧客分析、バーチャルアシスタンス、自己診断などに応用"

ソース 通信分野のAI市場規模、シェア、動向 2024年~2033年, 先行研究,

"通信事業者の経営幹部の90%が、自社は現在、実験段階から本格的な展開までAIに取り組んでいると報告"

出典電気通信におけるAIの現状:2024年トレンドNVIDIA調査レポート

ソブリンAIインフラのためのAIファクトリー

最先端のAI機能でデータセンターを高度化

  • AIトレーニングと推論に最適化されたデータセンター
  • セキュアなインフラ
  • 国や地域の文化に最適化されたAIモデル
  • データセンター機能の拡張

AIファクトリーにより、通信事業者はAIに特化したインフラでデータセンターを強化することができ、国家的なAIイニシアチブを支援し、さまざまな分野に安全で高性能なソリューションを提供することができます。

SKテレコムのリュ・ヨンサン最高経営責任者(CEO)は、「AIデータセンター分野における世界的な大手企業との協力は、SKテレコムが世界的なAI企業として浮上するための礎石となります。Supermicro およびラムダとの協力を通じて、SKテレコムのAIデータセンター事業は今年中に有意義な成果を達成する見込みです』」"

(出典SKテレコムプレスリリース、 )

IBMの会長兼CEOであるArvind Krishnaは、「私は、すべての国がAI用の大規模な言語モデルを含む人工知能に関する何らかの主権能力を持つべきだと確信しています。政府は、国家AIコンピューティングセンターの設立と、特定のユースケースのための共通のデータセットをサポートする必要があります5""

ホワイトペーパーを読む

AIトレーニングと推論に最適化されたデータセンター
通信事業者は、高速化されたコンピューティング・インフラを統合することで、データセンターをAIファクトリーに変貌させています。これらのAIに最適化されたデータセンターは、LLMの事前学習、微調整、推論など、AIのワークフローやアプリケーションに不可欠な要求の厳しいタスクをサポートします。
セキュアなインフラ
通信事業者は、既存のインフラを活用して安全で信頼性の高いAIサービスを提供します。データセンターを高度なセキュリティ対策で強化することで、機密性の高いAIモデルやデータを脅威から確実に保護し、政府や企業の顧客から信頼されるパートナーとしての役割を強化します。
国や地域の文化に最適化されたAIモデル
AIインフラは、国や地域の文化的なニュアンスを反映するように調整することができます。このカスタマイズにより、通信事業者は文化的に適切で効果的なAIモデルを展開し、ユーザー体験を向上させ、さまざまな地域でAIソリューションの適用性を高めることができます。
データセンター機能の拡張
AIに特化したインフラでデータセンターの機能を拡張することで、通信事業者はより幅広いアプリケーションをサポートできるようになります。この拡張は、増大するAI需要に対応するだけでなく、さまざまな業界にサービスとしてAIを提供することで新たな収益源を開拓し、イノベーションとビジネスの成長を促進します。

エッジAIと 6G研究による5Gマネタイズ

5Gの可能性を最大限に引き出し、6Gイノベーションを推進

  • 5Gエッジの収益化
  • AI主導の6G研究開発
  • 収益機会
  • エッジコンピューティング

通信事業者は、AIを統合し、新たな収益源を創出し、高度なエッジコンピューティングと没入型エクスペリエンスで接続性を強化することで、5Gの収益化を活用し、6Gのイノベーションを加速することができます。

「GSMAによると、事業者のエネルギー使用量の90%はネットワークが占めており、RANはその80%以上を占めています。調査に参加した経営幹部の97%は、より高いレベルの自律型ネットワークを採用することで、エネルギー使用量を最適化し、同時に組織内の二酸化炭素排出量を削減できると考えています。

(出典 自律型通信ネットワークに関する調査, - キャップジェミニ研究所)

「6Gネットワークを設計する際、エアインタフェースの設計と6Gネットワークの管理にAI技術を使うつもりです。6Gネットワークは自己訓練し、自己学習し、実際にますます強力に成長していくでしょう6""

ホワイトペーパーを読む

5Gエッジの収益化
通信事業者は、5G技術をエッジに導入して、企業向けソリューション、B2Bサービス、消費者向けアプリケーションなど、さまざまなサービスを提供することで、5G技術を活用しています。このエッジ展開により、交通、ヘルスケア、スマートシティなどさまざまな産業で接続性と計算能力が強化され、新たな収益源と業務効率の向上が促進されます。
AI主導の6G研究開発
AIは、新技術の迅速なシミュレーションとモデリングを可能にすることで、6G研究を推進する上で極めて重要な役割を果たしています。これにより、何兆ものデバイスを接続し、自律走行車、スマート環境、没入型体験などの高度なアプリケーションをサポートする6Gネットワークの開発が加速します。
収益機会
AIと6G研究の統合は、通信事業者に大きな収益機会をもたらします。ultra低遅延通信や没入型AR/VR体験などの最先端サービスを提供することで、通信事業者は新たな収益源を生み出すと同時に、AIを活用したネットワークの最適化や予知保全によって運用コストを削減することができます。
エッジコンピューティング
5Gを利用したエッジコンピューティングは、計算リソースをエンドユーザーの近くにまで拡張し、パフォーマンスと効率を向上させます。この機能により、通信事業者はさまざまな分野で堅牢で低遅延なサービスやアプリケーションを提供できるようになり、各業界のデータとの関わり方や活用方法を変革することができます。

コンタクトセンターの再構築

AIによる顧客体験の向上

  • 問い合わせ対応の自動化
  • 強化された代表者サポート
  • シームレスなオムニチャネル体験
  • B2Bサービスの拡大

AIを活用したコンタクトセンターは、顧客との対話を変革し、業務を合理化し、高度なサポートを提供します。

"コミュニケーションサービスプロバイダーは、顧客中心主義を強化するために生成的AIを使用することに重点を置いており、チャットボットが最も広く採用されているユースケースであり、このユースケースを選択した回答者の63%がすでに本番稼動していると回答しています"

(出典 通信ジェネレーティブAIの研究, アルトマン・ソロン, )

62%の顧客は、人間の担当者を待つよりもカスタマーサービスチャットボットを利用したいと考えています1

ホワイトペーパーを読む

問い合わせ対応の自動化
ジェネレーティブAIチャットボットは、カスタマーサービスにおける最初の接点として機能し、サービス停止や請求変更などの日常的な問い合わせを効果的に管理します。この自動化により、顧客体験が合理化され、迅速な応答と待ち時間の短縮が可能になります。
強化された代表者サポート
AIツールは、過去の顧客とのやり取りを分析し、センチメント分析を行うことで、担当者に貴重な洞察と解決策の提案を提供します。このサポートにより、複雑な問題をより効果的に解決し、サービス品質を向上させることができます。
シームレスなオムニチャネル体験
AIは、実店舗、ウェブサイト、モバイルアプリなど、さまざまなタッチポイントで一貫した顧客サービスを可能にします。この統合により、オンライン、オフラインを問わず、顧客にスムーズで統一された体験を提供することができます。
B2Bサービスの拡大
通信事業者は、AIを活用したコンタクトセンター・ソリューションを他業界に提供し、顧客サービス業務を強化することができます。これらのソリューションはさまざまなタッチポイントをサポートするため、効率性と顧客満足度の向上を求める企業にとって魅力的な選択肢となります。

ネットワーク運用の合理化

AIによる自動化で効率を最適化

  • 自動メンテナンス
  • 自己最適化ネットワーク
  • 5Gの強化
  • 予測分析

AIを活用したソリューションは、メンテナンスの自動化とリソース管理の最適化により、ネットワーク運用を合理化し、効率を高め、サービス品質を向上させます。

"ジェネレーティブAIの活用による効率性と生産性の向上が、圧倒的に高いバリュードライバーとなっています。コミュニケーション・サービス・プロバイダーの41%は、ジェネレーティブAIが従業員の迅速で高品質なアウトプットを支援すると考えています。

(出典 通信ジェネレーティブAIの研究, アルトマン・ソロン, )

2023年には、回答者の37%がネットワークの予知保全に、34%がネットワークの計画と運用(RANを含む)に投資しています2

2028年までに、61%の通信事業者が、少なくとも、リアルタイムの環境変化を感知し、特定のネットワーク領域では、外部環境に応じて運用を最適化・調整し、インテント・ベースの閉ループ管理を可能にする条件付き自律型ネットワークの実現を熱望しています3

ホワイトペーパーを読む

自動メンテナンス
AIとIoTテクノロジーは、更新と修理を自動化することで、ネットワーク・メンテナンスを合理化します。これにより、手動による介入の必要性が減り、ダウンタイムが最小限に抑えられるため、老朽化したインフラや緊急の修理をより効率的に管理できるようになります。
自己最適化ネットワーク
AIにより、ネットワークはリアルタイムで自己構成・自己最適化され、パフォーマンスと信頼性が向上します。ネットワーク・パラメータを継続的に監視・調整することで、これらのシステムは効率を高め、人による監視の必要性を低減します。
5Gの強化
AIは、動的なネットワーク管理を改善し、自己最適化機能をサポートすることで、5G運用を強化します。リアルタイムの状況に合わせて調整し、ピーク時のリソース割り当てを最適化することで、高品質のサービス提供を実現します。
予測分析
AIを活用した予測分析により、ネットワークリソースの需要を予測し、将来のニーズを計画します。このプロアクティブなアプローチは、アプリケーションとサービスをインテリジェントにルーティングすることで、混雑を防ぎ、最適なパフォーマンスを保証します。

ビジネス洞察のための予測分析

AIによるビジネスインテリジェンスの変革

  • 高度な顧客インサイト
  • 業務効率
  • B2Bサービスの拡大
  • カスタマイズ・ソリューション

AIを活用した予測分析により、通信事業者はより深い顧客インサイトの獲得、業務効率の向上、B2B顧客への価値あるサービスの拡張が可能になり、ビジネスの成功とイノベーションが促進されます。

"回答した通信事業者の42%は、加入者の解約や行動を把握し、顧客維持のための是正措置を講じるために、自律型ネットワークを試験的に導入しているか、部分的またはフルスケールで導入しています。"

(出典 自律型通信ネットワークに関する調査, - キャップジェミニ研究所)

"AIがカスタマーケア業務の生産性を向上させ、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーン、自動化されたカスタマーサービスチャットボット4などの新しいサービスを生み出すのに役立つことを目の当たりにしてきました。"

ホワイトペーパーを読む

高度な顧客インサイト
予測分析は、顧客行動とネットワーク・パフォーマンスに関する深い洞察を通信事業者に提供します。高度な機械学習技術を活用することで、企業はアップセルの機会を特定し、顧客体験を向上させ、ブランド・ロイヤルティを構築し、市場での競争力を高めることができます。
業務効率
AI主導のアナリティクスは、メンテナンスの必要性を予測し、クラウド・コストを削減し、ネットワーク・パフォーマンスを最適化することで、運用効率を向上させます。これらの洞察により、通信事業者はプロアクティブなメンテナンスの実施、セキュリティの強化、不正行為の検出が可能になり、最終的にコスト削減と効率的な運用が実現します。
B2Bサービスの拡大
通信事業者は、予測分析をサービスとして提供することで、他の業界にもサービスを拡大することができます。企業がサージやダウンタイムを予測するのを支援することで、通信事業者はより良いリソース管理と問題解決を可能にし、同時に収益源を多様化し、業界のイノベーターとしての役割を強化することができます。
カスタマイズ・ソリューション
予測分析を活用することで、通信事業者は顧客の具体的なニーズを満たすオーダーメイドのソリューションを提供することができます。B2C、B2Bを問わず、これらのカスタマイズされた洞察は、企業がサービスを最適化し、顧客とのやり取りを改善し、全体的な成功を促進するのに役立ちます。

AIファクトリーはどのように通信会社に新たな機会を創出するか

通信事業者は、生成的なAIモデルと製造インテリジェンスをサポートするための高速コンピューティング・インフラストラクチャを備えたデータセンターを拡張する絶好の位置にあります。AIファクトリーと呼ばれるこの新しいクラスのデータセンターは、地方自治体、企業、新興企業向けのジェネレーティブAIのトレーニングと推論を強化します。

Supermicro NVIDIAが提供するフルスタックのジェネレーティブAIプラットフォームが、どのように通信事業者にダイナミックな市場での収益機会をもたらすかをご覧ください、 通信会社がダイナミックな市場で新たな収益機会を獲得する方法をご覧ください。

Supermicro NVIDIAの業界エキスパートによるウェビナーにご参加ください

  • AI工場とは?
  • AI工場を持つ通信会社のビジネスチャンスとは?
  • AIクラウド・プロバイダーになりつつある通信事業者の例を教えてください。
  • Supermicro NVIDIAは、ソブリンAIファクトリー・プロバイダーをどのようにサポートしていますか?

ウェビナー - AIファクトリーが通信事業者にもたらす新たな機会(BrightTalk)
注目のリソース