AIとMLのワークロードをサポートする実証済みの高性能ストレージ・アーキテクチャ
- Weka.io、Quantum ActiveScale、Cloudian、OSNexus 、Scalityなどの主要なソフトウェア定義ストレージISVと統合された、AIおよびMLのデータ集約型ワークロードのための実証済みのリファレンスアーキテクチャ。
- フラッシュベースの並列ファイルシステムの高性能ストレージと、大容量でアクセス頻度の低いストレージのために容量を最適化したオブジェクトストレージの両方のバランスを取った最適なストレージアーキテクチャ。
- 高性能のSupermicro 2UオールフラッシュPetascaleサーバーを使用してAIデータパイプラインを完全に飽和状態に保つことで、AI GPUシステムへの投資を最大化します。これらのシステムは、AMD EPYC™9004シリーズCPUと32台のE3.Sドライブが 480 TBの容量を提供する対称型I/O設計により、ネイティブPCIe Gen 5パフォーマンスを使用して業界をリードする容量とパフォーマンスを実現します。
- Supermicro 、自動化されたプロビジョニングを提供するSupermicro SuperCloud Composerによって可能になるオンサイトでの展開のためのTime-to-Valueを短縮する完全なラック統合を提供します。
Supermicro 、AI、機械学習、HPC、分析などのデータ集約型ワークロードをサポートするために、パフォーマンスと容量が最適化された実績のある完全なリファレンスストレージアーキテクチャを提供します。これらのソリューションは、業界をリードする32台のE3.Sドライブを搭載し、最大480 TBのオールフラッシュストレージを可能にするSupermicro AMDPetascaleサーバー上に展開されます。
データを解き放つAIデータパイプラインを加速する最適化ストレージ
御社のインフラは、AIやMLのI/O需要に追いつくのに苦労していませんか?
Supermicro 、現在および将来のワークロードのパフォーマンスと容量に合わせて構築された、完全で実績のあるリファレンスストレージアーキテクチャを提供します。
Supermicro WEKAのエキスパートによるウェビナーをご覧ください:
- 高いパフォーマンスと大容量データ配信の要件をいかにバランスさせるか
- SupermicroWEKAのコラボレーションにより、Software-Defined Storageが検証され、統合されました。
- 32台のE3.Sドライブにより、最大491.52TB*のオールフラッシュ・ストレージを実現するペタスケール・クラスのサーバによる卓越したパフォーマンスと容量
*未実測値は、ベンダーの未実測ベース容量15.36 TBに基づいています。TBは10進数。
