ここ数年、エンジニアリング・ワークステーションのベンダーは苦難の道を歩んできました。売上は予想以上に好調だったものの、パンデミック（世界的大流行）に伴うIT要件の変化、そしてパンデミック後の要件再編によって、顧客の需要は急速に変化しました。

ここ数年、人工知能（AI）に対する関心が高まっており、この知能を活用したデータセンター・インフラは大きな注目を集めています。データセンターのインフラ全体の10～15%にAIを導入することで、企業はデータセンター設備のパフォーマンスを最適化し、運用コストや環境への影響を最小限に抑えることができます。

SC23で、Supermicro 新しい4UユニバーサルGPUシステムを発見しました。これは、最も高密度なデプロイメント向けに設計された液冷システムです。

SiMa.aiは本日、AI、クラウド、ストレージ、5G/エッジのトータルITソリューション・プロバイダーであるSupermicro, Inc.

エヌビディアはAI構築の恩恵を受ける企業であることは明らかですが、投資家にはあまり知られていない企業で、今後1年間で同じように恩恵を受けるはずの企業が他にも2社あります。

在过去的几年中，人工智能（ai）的需求达到了前所未有的高峰，推动了支持其的数据中心基础设施的扩张。

2025年までに、クラウドには約200ゼタバイト（ZB）のデータが保存されるでしょう。この量を考慮すると、平均的なファイルは1つ約5メガバイトで、200ZBは約439.8兆ファイルに相当します。

この記事を書いている現在、NVIDIA H100 80GB PCIeは、CDWのようなオンライン小売店では32Kドルで、およそ6ヶ月のバックオーダーとなっています。

本日は、液冷Supermicro SYS-821GE-TNHRサーバーをご紹介します。

Supermicro 最近、NVIDIA GH200 Grace Hopperパーツを搭載した待望のSupermicro ARS-111GL-NHRサーバを含む、いくつかの新しいNVIDIA MGXシステムを発表しました。