Ultra-short Depth Edge Servers
Ultra-compact Edge and Embedded Servers for Media and Networking Cabinets
- Networking and media platforms under 400mm depth
- Intel® Core™ and Intel® Xeon® series processor options
- Integrated GNSS sync and vRAN Acceleration available
1U Single Processor Edge Servers
Workload-optimized server performance at the edge
- Short-depth servers with front IO options for space-constrained environments
- Intel® Core™, Intel® Xeon®, AMD EPYC™, and NVIDIA Grace™ CPU C1 processor options
- Powerful networking capabilities for enterprise and telecom
- GPU-optimized systems for edge AI
2U Single Processor Edge Servers
Optimized for edge AI and other demanding workloads
- Short-depth servers with front IO options for space-constrained environments
- Intel® Xeon® and AMD EPYC™ processor options
- Versatile, powerful configuration options
- Up to 2 double-width or 5 single-width GPUs
2U Hyper-E Servers
Best-in-class Performance and Flexibility for Edge Data Centers
- High-density 2U system with single AMD EPYC™ or dual Intel® Xeon® processors options
- Highly configurable system with up to 8 PCIe slots and up to 3 DW GPU accelerators
- Front and rear IO options available
SuperEdge Multi-Node Servers
Versatile, High-density Multi-node system for Performance at the Intelligent Edge
- Up to 4 independent, hot-pluggable nodes
- 3rd Gen or 4th Gen Intel® Xeon® Scalable Processor per node
- A broad range of options for add-on cards, memory, and storage
- Front IO for easy access and management in space-constrained environments
リソース
X14Hyperデータシート
インテル® Xeon® 6700/6500シリーズ・プロセッサー（Pコア搭載）および6700シリーズ・プロセッサー（Eコア搭載）を搭載したX14Hyper 2Uショートデプス、フロントI/Oシステム
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5G、エッジ、IoT/組み込みのパンフレット
Supermicro ブロックソリューションは、5Gネットワーク、インテリジェントエッジ、および組み込みアプリケーション向けに設計されております。
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エッジの収益化：AI対応RANインフラの青写真
加速コンピューティングがmainstreamとなる中、通信業界の様相は変化しつつあります。この変革により、5G/6G無線エリアネットワーク（RAN）ソフトウェアを稼働させながら、内部およびサードパーティユーザーにGPUインフラを提供することで、AIアプリケーションによる通信エッジの収益化の可能性が開かれます。この統合アプローチはもはや未来の概念ではなく、新たな収益源を創出しエッジを収益化するための重要なビジネス上の必須要件です。 しかし、RANの厳しい要求を満たしつつ新たな収益を生み出すプラットフォームを、どのように構築すればよいのでしょうか？Supermicro の専門家が、AI RAN分散推論のための包括的なリファレンスアーキテクチャについて深く掘り下げます。エッジサイトを動的で収益化可能なAIプラットフォームへと変革し、同時にRANソフトウェアも実行可能な、完全なクラウドネイティブソリューションをご紹介します。
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エッジAIの導入を加速
エッジ環境における予測AIおよび生成AIの実装において、NVIDIA AIプラットフォームを搭載したSupermicro 、業界最高水準の成果を提供いたします。
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