データセンターがAIの時代に最適化され、高可用性を実現
ここ数年、人工知能(AI)に対する関心が高まっており、この知能を活用したデータセンター・インフラは大きな注目を集めています。データセンターのインフラ全体の10~15%にAIを導入することで、企業はデータセンター設備のパフォーマンスを最適化し、運用コストや環境への影響を最小限に抑えることができます。
ここ数年、人工知能(AI)に対する関心が高まっており、この知能を活用したデータセンター・インフラは大きな注目を集めています。データセンターのインフラ全体の10~15%にAIを導入することで、企業はデータセンター設備のパフォーマンスを最適化し、運用コストや環境への影響を最小限に抑えることができます。
SiMa.aiは本日、AI、クラウド、ストレージ、5G/エッジ向けのトータルITソリューションプロバイダーであるSupermicro, Inc. (NASDAQ: SMCI) との新たな戦略的パートナーシップと統合を発表しました。
SC23にて、当社は新しいSupermicro 4UユニバーサルGPUシステムを発見しました。これは、最も高密度な導入向けに設計された液冷システムです。
エヌビディアはAI構築の恩恵を受ける企業であることは明らかですが、投資家にはあまり知られていない企業で、今後1年間で同じように恩恵を受けるはずの企業が他にも2社あります。
2025年までに、クラウドには約200ゼタバイト(ZB)のデータが保存されるでしょう。この量を考慮すると、平均的なファイルは1つ約5メガバイトで、200ZBは約439.8兆ファイルに相当します。
この記事を書いている現在、NVIDIA H100 80GB PCIeは、CDWのようなオンライン小売店では32Kドルで、およそ6ヶ月のバックオーダーとなっています。
本日は液冷Supermicro SYS-821GE-TNHRサーバーを見ていきたいと思います。
Supermicroは先日、複数の新しいNVIDIA MGXシステムを発表しました。これには、今後登場するNVIDIA GH200 Grace Hopperを搭載した待望のSupermicro ARS-111GL-NHRサーバーが含まれます。
Supermicroは先週水曜日に、NVIDIAリファレンスアーキテクチャに基づき、最新のNVIDIA GH200 Grace HopperおよびNVIDIA Grace CPU Superchipを搭載した、業界で最も広範な新しいGPUシステムポートフォリオの1つを発表しました。