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Supermicro NVIDIA PCIe GPUシステムポートフォリオ

AIとビジュアルコンピューティングのための完全な柔軟性

Supermicroは、最新のPCIe GPUに最適化された幅広いシステムを提供しており、AI対応のエンタープライズアプリケーションに最適です。これには、新しいNVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server EditionおよびNVIDIA H200 NVLが含まれ、大規模言語モデル (LLM) の推論とファインチューニング、可視化、グラフィックスとレンダリング、仮想化向けに、強力かつ費用対効果の高いマルチワークロードアクセラレーションを提供します。これらには、本番環境でのAI開発と展開プロセスを簡素化するために、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアとの互換性とサポートを保証するNVIDIA認定システムが含まれます。Supermicroの熱最適化アーキテクチャは、空冷環境で最高のパフォーマンスを発揮し、NVIDIA Quantum InfiniBandおよびSpectrum Ethernetによる最適なインフラストラクチャスケーリングとGPUクラスタリングのために、BlueField®-3ConnectX®7などのNVIDIA SuperNICsもサポートするように設計されています。

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データセンターからエッジまでの高速化

ドロップインサポートと熱最適化されたアーキテクチャを備えた幅広いフォームファクターのポートフォリオにより、さまざまな環境で強力なアクセラレーションを提供します。ラックスケールGPU最適化システムからデータセンターラックマウント、コンパクトなエッジシステムまで、SupermicroはあらゆるエンタープライズAIワークロードをサポートする幅広いシステムを提供しています。

幅広いワークロードに対応

金融サービス、小売、クラウドコンピューティング、仮想化、3Dメディア作成など、ほとんどすべてのアプリケーションに適応できる柔軟性の高いシステム。NVIDIA Multi Instance GPU (MIG)をサポートするGPUは、共有環境での利用率を高めるために、1枚のカードで最大4つの個別のインスタンスを可能にします。

オープンで最適化されたアーキテクチャ

また、業界標準のPCIeインターコネクトを利用し、空冷環境で最大の熱性能を発揮するように設計されているため、最新かつ最も強力なGPUカードを高い周囲温度でサポートすることができます。

SupermicroシステムとNVIDIA PCIe GPUで新たな可能性を解き放つ

データセンターからエッジまで、さまざまなワークロードに対応するマルチアクセラレータサポート

Supermicroシステムと幅広いNVIDIA PCIeアクセラレーターを組み合わせることで、AI推論とファインチューニング、ビジュアルコンピューティング、エージェントAIと物理AI、科学シミュレーション、仮想化、およびメディア&デザインといったワークロード固有の最適化を実現します。

NVIDIA RTX PRO™ 6000 ブラックウェル

NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell GPU

ジェネレーティブAI, グラフィック, ビデオ

NVIDIA H200 NVL

NVIDIA H200 NVL GPU

大規模AIモデルの推論と微調整, 科学研究, HPC

NVIDIA H100 NVL

NVIDIA H100 NVL GPU

AI推論と微調整, HPC

NVIDIA L40s

NVIDIA L40S GPU

LLM推論、レンダリング、3Dグラフィックス

NVIDIA L4

NVIDIA L4 GPU

AIエッジ推論、グラフィックス、仮想化

生成AIとエージェントAI

AI、グラフィックス、メディアのためのマルチワークロード・アクセラレーションにより、NVIDIA GPUはマルチモーダル生成AIパイプラインのための最高のプラットフォームとなります。

LLM推論と微調整

強力なスループットと浮動小数点演算性能により、学習、微調整、推論のワークロードを高速化し、最先端のAIモデルを構築および展開します。

レンダリングと3Dグラフィックス

プロフェッショナルな3Dビジュアライゼーション・アプリケーションをNVIDIA GPUで実行することで、クリエイティブ・プロフェッショナルは、より多くの反復作業を行い、より速くレンダリングし、生産性を向上させ、プロジェクトの完了を早める圧倒的なパフォーマンスの利点を引き出すことができます。

仮想化

NVIDIAマルチインスタンスGPU(MIG)とタイムスライシングを活用することで、単一のアクセラレータを使用して複数のGPUインスタンスを作成し、仮想化環境やクラウドコンピューティング環境での利用率を大幅に向上させます。

リソース

製品によっては、お住まいの地域で入手できない場合があります。