クラウド・コンピューティングとは？
クラウド・コンピューティングとは、インターネット（「クラウド」）上でコンピューティング・サービスを提供することを指します。これらのサービスには、サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーキング、ソフトウェア、分析、インテリジェンスなどが含まれます。クラウド・コンピューティングは、物理的なインフラを所有・管理することなく、ユーザーがオンデマンドでテクノロジー・リソースにアクセスし、利用することを可能にします。ビッグデータ、AI、HPC、高度なアナリティクスの台頭により、クラウド・コンピューティングはデジタルビジネスの礎となり、デジタルトランスフォーメーションを推進し、これまでにないスケーラビリティと柔軟な運用を実現しています。
クラウド・コンピューティングは、俊敏性、コスト効率、イノベーションを可能にすることで、ビジネスのあり方を変革しています。企業はオンプレミスのデータセンターを維持する代わりに、クラウドプロバイダーを利用してデータを保存し、アプリケーションをホストし、サービスを実行することで、柔軟性と拡張性を確保することができます。
クラウドコンピューティング用語
クラウド・コンピューティングは、企業や開発者の固有のニーズを満たすために、多様なサービスと展開モデルを提供します。これらのモデルを理解することで、企業はワークロード、運用目標、予算に適したアプローチを選択できます。
クラウド・サービス・モデル
クラウド・サービス・モデルは、コンピューティング・リソースとソフトウェアのユーザーへの提供方法を定義します。これらのモデルにより、企業は技術的な専門知識、管理要件、およびアプリケーションの目標に応じてクラウドの利用方法を調整することができます。
サービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）：フルコントロールによる拡張性
IaaSは、仮想マシン、ストレージ、ネットワークなどの仮想化されたコンピューティングリソースをインターネット経由で提供します。このモデルでは、物理サーバーや データセンターのインフラを購入・管理するための費用や複雑さが不要になります。AWS、Microsoft、Google Cloudなどのプロバイダーは、企業が使用するリソースに対してのみ料金を支払うことを可能にし、IaaSを費用対効果の高いソリューションにしています。
サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）：アプリケーション開発の簡素化
PaaSは、ハードウェア、オペレーティングシステム、開発ツールを含む、すぐに使えるプラットフォームを提供するため、開発者はアプリケーションのコーディングとテストのみに集中できます。基盤となるインフラストラクチャの管理を心配することなく、スケーラブルでクラウドネイティブなアプリケーションを作成するのに理想的です。HerokuやAzure App Serviceなどのプロバイダーは、APIを使用してシームレスな統合を促進します。
サービスとしてのソフトウェア（SaaS）：便利なオンデマンド・アプリケーション
SaaSは、ウェブ上で提供される完全な機能を備えたソフトウェア・アプリケーションで、ブラウザを通じてさまざまなデバイスからアクセスできます。このモデルはサブスクリプション・ベースで、プロバイダーがこれらのタスクを管理するため、ソフトウェアのインストールやアップデートの必要がありません。SalesforceやGoogle WorkspaceなどのSaaSは、生産性、コラボレーション、CRMツールとして人気があります。
クラウド展開モデル
クラウド展開モデルは、リソースのホスティングとアクセス方法を説明し、制御、コスト、スケーラビリティなどの要因に影響を与えます。各モデルは、異なるユースケースや組織の優先事項に対応しています。
パブリッククラウド共有リソースによる最大限のスケーラビリティ
AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのプロバイダーが提供するパブリッククラウドサービスは、企業がコンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、分析、データベースリソースの広大なプールにアクセスすることを可能にします。これらのサービスには、機械学習フレームワーク、コンテナオーケストレーションプラットフォーム、グローバルコンテンツデリバリーネットワークなどの高度なツールが含まれています。共有インフラはコストを削減するため、スケーラビリティと手頃な価格を優先する新興企業やエンタープライズにとって理想的です。ただし、機密性の高いデータやアプリケーションには、追加のセキュリティ対策が必要になる場合があります。
プライベートクラウドセキュリティとコントロール
プライベート・クラウドは、単一の組織が独占的に使用できるように設計されており、データ、セキュリティ、およびコンプライアンスの制御を強化します。医療や金融などの業界では、厳しい規制要件を満たし、機密情報を保護するためにプライベート・クラウドを利用することがよくあります。このような環境は、オンプレミスまたはコロケーション施設でホストすることができ、運用上のニーズに応じた柔軟性を提供します。プライベート・クラウドは、比類のないコントロールとカスタマイズを実現する一方で、効果的な管理と保守を行うには、インフラへの多大な投資と熟練した人材が必要となります。
ハイブリッドクラウドパブリックリソースとプライベートリソースの橋渡し
ハイブリッド・クラウドでは、パブリック・クラウドの柔軟性とプライベート・クラウドの制御を組み合わせることで、企業は運用のバランスを取ることができます。たとえば、パブリッククラウドを使用して顧客向けのアプリケーションをホストしながら、機密性の高い財務データはプライベートクラウドで管理するといったことが可能です。KubernetesやAzure Arcなどのツールは、ハイブリッド環境の管理を簡素化します。
マルチクラウド：複数のプロバイダーの長所を活用
マルチクラウド戦略では、さまざまなクラウドプロバイダーのサービスを利用して、多様なビジネスニーズに対応します。このアプローチにより、企業はコストとパフォーマンスを最適化しながら、ベンダーロックインを回避することができます。例えば、計算負荷の高いワークロードにはAWSを使用し、高度なAIツールにはGoogle Cloudを使用するといった具合です。マルチクラウドは柔軟性を提供しますが、複数のプラットフォームを管理するには、熟練した専門知識と堅牢な統合ソリューションが必要です。
クラウドコンピューティングの利点と使用例
クラウドコンピューティングは、ビジネスの革新、適応、および効率的な運用を支援するさまざまなメリットをもたらします。このような利点は、さまざまな業界で実際に使用されている実例を通して理解することができます。
コスト効率はクラウド・コンピューティングの重要なメリットです。企業は、従量課金モデルを使用してリソースを動的に拡張できるため、使用した分だけ料金を支払うことができます。例えば、新興企業は、サーバーの購入や保守にかかる経済的負担を負うことなく、クラウドサービスを利用してアプリケーションを迅速に立ち上げることができます。さらに、クラウド環境におけるエネルギー効率の高いハードウェアは、運用コストの削減と環境フットプリントの削減に役立ちます。
ビジネスの俊敏性も利点のひとつで、変化する市場の需要に迅速に対応することができます。企業はリアルタイムのニーズに基づいてリソースを増減できるため、季節的な需要の急増や製品の発売などのイベントに対応できます。例えば、あるストリーミング・プラットフォームは、スケーラブルなクラウド・インフラを活用することで、期待されるシリーズの初放送時の視聴者数の急増に対応できます。このような柔軟性により、顧客は中断のないサービスを享受でき、企業はコスト効率の高い運用を維持できます。
クラウドコンピューティングはまた、卓越したパフォーマンスと可用性を提供するため、重要なアプリケーションに最適です。GPUやフラッシュストレージなどの高度なハードウェアが、リアルタイム分析や機械学習などのタスクに必要な速度と信頼性を実現します。例えば、医療機関はクラウドベースの分析ツールを活用して患者データを迅速に処理し、正確な診断に役立てることができます。クラウド上の冗長システムは、ハードウェアの故障や地域の混乱から業務を保護し、ビジネスの継続性をさらに保証します。
持続可能性は企業にとってますます重要な課題となっており、クラウド・コンピューティングは従来のIT運用に代わる、環境に配慮した選択肢を提供します。エネルギー効率の高い共有リソースを利用することで、クラウドプロバイダーはITサービス全体の二酸化炭素排出量を削減することができます。あるグローバル企業は、データセンターを再生可能エネルギーで駆動するクラウドプロバイダーに移行することで、持続可能性の目標に沿った運用を行いながら、エネルギーコストも削減できるかもしれません。
クラウド・コンピューティングは、さまざまな革新的アプリケーションに力を与え、業界を変革し、効率を向上させています。小売業では、クラウド・プラットフォームを利用してショッピング体験をパーソナライズし、顧客データを分析して個人の好みに合わせた商品を推奨しています。製造業では、クラウドベースのIoTソリューションが機械の性能をリアルタイムで監視し、予知保全を可能にしてダウンタイムを削減します。これらの例は、クラウド・コンピューティングが戦略的な利点を提供しながら、いかに具体的なビジネス成果をもたらしているかを示しています。
クラウド・コンピューティングの主要概念
クラウド・コンピューティングは、その柔軟性、拡張性、効率性を可能にする一連の中核概念とテクノロジーの上に構築されています。これらの基本要素が、クラウド環境の機能性と信頼性を高めています。
- 仮想化：仮想化は、ストレージ、ネットワーク、オペレーティング・システムなどの物理リソースの仮想バージョンを作成します。このプロセスにより、リソースの効率が向上し、コストが削減されるため、クラウドコンピューティングは拡張性と適応性に優れています。
- スケーラビリティ：スケーラビリティは、クラウドシステムが需要に応じてリソースの可用性を動的に調整することを可能にします。これにより、アプリケーションはピーク時の使用量に対応したり、オフピーク時にスケールダウンしたりできるようになり、パフォーマンスとコストの両方を最適化できます。
- 冗長性：冗長性とは、信頼性と稼働時間を確保するために、重要なシステムコンポーネントを二重化することです。バックアップとフェイルオーバーシステムを維持することで、冗長性は災害復旧と事業継続をサポートします。
- ベアメタル: ベアメタルサーバは、仮想化レイヤのようなオーバーヘッドを必要とすることなく、物理ハードウェアに直接アクセスできます。これにより、完全な制御が可能になり、高パフォーマンス、低レイテンシ、または特定のハードウェア構成を必要とするワークロードに最適です。
クラウドの成功における先進ハードウェアの役割
クラウドコンピューティングの成功は、スケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性を保証する堅牢なハードウェアインフラにかかっています。マルチノード・ソリューションのような先進のサーバー・テクノロジー、 CloudDCHyper、ラックマウント型最適化サーバー、SuperStorage Systemsなどの先進のサーバーテクノロジーにより、クラウド環境は最新のワークロードを効率的かつコスト効率よく処理できるようになります。
高性能ハードウェアは、クラウドにおける複雑でリソース集約的なタスクを高速化します。GPUとTPUは人工知能と機械学習機能を強化し、大規模データセットの迅速な処理を可能にします。例えば、研究機関は気候モデリングにGPUを搭載したクラウドクラスターを使用し、分析時間を大幅に短縮しています。同様に、フラッシュ・ストレージは、レイテンシーに敏感なアプリケーションに不可欠な高速データ・アクセスを保証します。
革新的なハードウェア設計により、エネルギー使用量とデータセンターのパフォーマンスを最適化します。液冷などの技術は、熱管理を改善し、高密度サーバーのセットアップをサポートすることで、エネルギー消費を削減します。例えば、コンテンツ配信ネットワークでは、このような効率的でコンパクトなソリューションにより、運用コストを抑えながら大量のデータを管理できるというメリットがあります。
スケーラビリティと冗長性はクラウドの信頼性の鍵です。モジュラー・サーバー設計とフェイルオーバー・システムにより、リソースを段階的に拡張できるため、オーバーコミットすることなくビジネスを成長させることができます。例えば、オンライン小売業者は、一貫したパフォーマンスを維持しながら、トラフィックの急増に合わせてリソースを拡張することができます。内蔵の冗長性により、ハードウェアの故障から保護し、ダウンタイムを最小限に抑え、可用性を確保します。
先進的なハードウェア・ソリューションを活用することで、クラウド・プロバイダーと企業は、最先端のアプリケーションをサポートできる俊敏で信頼性の高いプラットフォームを構築します。このインフラストラクチャは、最新のクラウド・ソリューションのバックボーンを形成し、ビジネスの革新と競争力の維持を可能にします。
クラウド・コンピューティングの業界別アプリケーション
クラウドコンピューティングは、独自の課題に合わせたソリューションを提供することで、さまざまな業界の業務に革命をもたらしました。その柔軟性、拡張性、高度な技術力により、さまざまな分野でイノベーションと効率化に不可欠なツールとなっています。
ヘルスケア
ヘルスケア分野では、クラウド・コンピューティングにより、HIPAAなどの厳格なコンプライアンス基準を遵守しながら、機密性の高い患者データの安全な保管と処理が可能になります。クラウドベースの分析ツールは、リアルタイムの診断と個別化された治療計画をサポートし、患者の転帰を改善します。クラウド上でホストされる遠隔医療プラットフォームは、遠隔地からの診察や患者のモニタリングを容易にし、場所に関係なく医療サービスを利用できるようにします。
小売
小売企業はクラウド・コンピューティングを活用し、顧客体験の向上と業務の効率化を図っています。消費者データをリアルタイムで分析するクラウドプラットフォームは、パーソナライズされた推奨を可能にし、売上と顧客満足度を高めます。さらに、クラウドベースの在庫管理システムは、正確な需要予測を提供し、迅速な在庫調整を可能にすることで、サプライチェーンの効率を向上させます。
製造業
製造業者はクラウド・コンピューティングを活用して IoT 主導の予知保全を実施し、機器のダウンタイムを短縮して資産のライフサイクルを延ばします。また、クラウドプラットフォームは、複数のソースからの生産データを統合することで、データ駆動型の意思決定をサポートし、製造プロセスの最適化と全体的な効率の向上を支援します。
ファイナンス
金融部門は、安全で効率的なデータ管理のためにクラウド・コンピューティングに依存しています。クラウドベースの不正検知システムは、取引パターンを分析して異常を特定し、顧客や金融機関を金銭的損失から守ります。クラウドの高性能コンピューティングはリアルタイムの取引プラットフォームをサポートし、ダイナミックな市場でより迅速な意思決定を可能にします。
教育
教育機関は、クラウド・コンピューティングを利用して遠隔学習ソリューションを提供し、膨大な量の学生データを安全に管理しています。クラウドベースのプラットフォームはバーチャルクラスルームをサポートし、コラボレーティブな学習体験を可能にし、学生が世界中どこからでもリソースにアクセスできるようにします。
クラウド・コンピューティングの商業的課題
クラウドコンピューティングには大きな利点がありますが、その可能性を完全に実現するためには、企業はいくつかの商業的な課題に取り組む必要があります。これらの課題は、強固なセキュリティの確保から持続可能性の実現、効果的なコスト管理まで多岐にわたります。
クラウドの導入において、セキュリティは依然として最大の懸念事項の1つです。クラウド環境の共有と分散という性質は、厳格な対策を必要とする脆弱性をもたらします。データ漏洩、コンプライアンス違反、サイバー攻撃は根強い脅威です。組織は、機密情報を保護するために、暗号化、多要素認証、定期的なセキュリティ監査を優先する必要があります。GDPRやHIPAAなどの業界規制を遵守することも、信頼を維持し、法的な影響を回避するために不可欠です。
クラウド・コンピューティングを採用する企業にとって、持続可能性もまた喫緊の課題です。クラウドサービスの需要が高まるにつれ、データセンターのエネルギー消費量も増加しています。企業は、二酸化炭素排出量を削減し、環境目標に沿うことがますます求められています。エネルギー効率の高いハードウェアの活用、再生可能エネルギーへの移行、リソース利用の最適化は、クラウドコンピューティングをより持続可能なものにするための重要な戦略です。持続可能性を優先するクラウドプロバイダーは、多くの場合、グリーンイニシアチブをサポートするために企業と提携しています。
クラウドコンピューティングでは、コスト管理も課題となります。従量課金モデルは本質的に柔軟ですが、予期せぬリソースの消費や非効率的な使用により、費用が膨れ上がる可能性があります。コスト超過を防ぐために、企業は強固なモニタリングと最適化を実施する必要があります。これには、ワークロードを分析するツールの使用、リソースを動的に拡張すること、該当する場合はリザーブドインスタンスやスポットインスタンスを採用することなどが含まれます。
ベンダーロックインは、単一のクラウドプロバイダーに依存する企業にとって、もう一つの商業的なハードルとなります。独自のツールやプラットフォームは柔軟性を制限し、移行や他のサービスとの統合を困難にします。マルチクラウド戦略を採用するか、オープンスタンダードを使用してアプリケーションを構築することで、このリスクを軽減することができます。
クラウド環境におけるパフォーマンスの信頼性は、特に遅延の影響を受けやすいアプリケーションや重要なワークロードにとって、もう1つの懸念事項です。障害やサービスの中断は、運用コストや評判に大きな影響を及ぼします。企業は、一貫したパフォーマンスと可用性を確保するために、堅牢なSLA、冗長性対策、地理的に分散されたインフラを提供するクラウドプロバイダーと連携する必要があります。
最後に、クラウド分野では技術進化のペースが速いため、スキルや専門知識への継続的な投資が求められます。企業は、チームが常に最新のツール、プラットフォーム、セキュリティ・プロトコルに対応できるようにしなければなりません。潜在的なリスクを軽減しながらクラウドコンピューティングの利点を十分に活用するためには、クラウドトレーニングと認定プログラムへの投資が不可欠です。
このような課題に積極的に取り組むことで、企業はクラウド投資の価値を最大化すると同時に、リスクを最小限に抑え、商業および持続可能性の目標と運用を一致させることができます。
ハイブリッドおよびマルチクラウド管理
クラウド・ソリューションの導入が進む中、単一のクラウド導入モデルですべてのニーズを満たすことはできないと多くの企業が感じています。ハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略は、柔軟性、制御、コスト効率のバランスを取るために不可欠なアプローチとして浮上しています。しかし、このような複雑な環境を管理するには、慎重な計画とシームレスな運用を保証する堅牢なツールが必要です。
ハイブリッドおよびマルチクラウド管理が必要な理由
ハイブリッド・クラウドとマルチクラウド・アーキテクチャは、異なるクラウド環境の長所を活用することで、特定のビジネス課題に対処します。ハイブリッド・クラウドは、パブリック・クラウドとプライベート・クラウドを組み合わせることで、企業は機密性の高いワークロードを安全なプライベート環境に保持しながら、拡張性の高いパブリック・クラウドを利用することができます。マルチクラウド戦略では、複数のクラウドプロバイダーのサービスを統合することで、ベンダーロックインを回避し、さまざまなワークロードのパフォーマンスを最適化します。
これらのモデルは大きなメリットをもたらしますが、同時に、異種システムの統合、データの一貫性の確保、複数のプラットフォームにわたるセキュリティの維持といった課題ももたらします。複雑さとリスクを最小限に抑えながら、これらのアーキテクチャの可能性を最大限に活用するには、効果的な管理が不可欠です。
ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の管理方法
ハイブリッド環境とマルチクラウド環境を管理するには、運用効率と信頼性を確保するための適切なツール、戦略、プラクティスを採用する必要があります。
- 統合管理ツール：Kubernetes、Terraform、Azure Arcなどのプラットフォームにより、企業は複数のクラウドとオンプレミス環境にわたってワークロードをオーケストレーションできます。これらのツールは、アプリケーションのデプロイ、監視、スケーリングのための一元化されたインターフェイスを提供します。
- 自動化とポリシーの適用：リソースのプロビジョニングやセキュリティポリシーの適用などのルーチンタスクを自動化することで、エラーのリスクを低減し、一貫性を確保します。ポリシー実施ツールは、多様な環境におけるコンプライアンスの維持に役立ちます。
- 堅牢なセキュリティ対策包括的なセキュリティ戦略の導入は、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドのセットアップにおいて非常に重要です。暗号化、ID・アクセス管理（IAM）、ゼロトラスト・セキュリティ・モデルは、データとアプリケーションの保護に役立ちます。定期的なセキュリティ監査とモニタリングも不可欠です。
- データ統合と一貫性：クラウド間のシームレスなデータ統合を実現することは、サイロ化を回避し、業務効率を維持するための鍵となります。データのレプリケーションと同期ツールは一貫性の実現に役立ち、堅牢なAPIはプラットフォーム間のスムーズな相互運用を可能にします。
- コストの最適化：複数のクラウドにまたがるリソースの使用状況を監視することで、予期せぬ出費を防ぐことができます。AWS Cost ExplorerやGoogle Cloud Billingなど、支出パターンに関する洞察を提供するツールは、企業が予算を効果的に配分し、コスト超過を回避するのに役立ちます。
これらの戦略を採用することで、企業はハイブリッドおよびマルチクラウド環境での運用を合理化し、リスクとコストを最小限に抑えながら、柔軟性と効率を最大限に高めることができます。このアプローチにより、企業は単一のクラウドプロバイダーの制約に縛られることなく、革新と拡張を行うことができます。
クラウドコンピューティング移行戦略
クラウド移行戦略は、クラウドに移行する企業にとって、混乱を最小限に抑え、最大の効率を確保するために不可欠です。移行を成功させるには、まずワークロードを評価し、パフォーマンス・ニーズ、コンプライアンス要件、コストなどの要素を考慮して、どれがクラウドに最適かを判断することから始めます。企業は、最小限の変更でアプリケーションを移行するリフト・アンド・シフトや、クラウド・ネイティブ機能向けにアプリケーションを最適化するリファクタリングなどのアプローチを選択できます。移行中はデータの完全性とセキュリティを最優先し、紛失や侵害を防ぐために暗号化とバックアップを行う必要があります。移行プロセスを効率化するために、企業はAWS Migration Hubのようなクラウドプロバイダーの移行ツールを使用したり、マネージドサービスプロバイダーと提携して専門知識を得たりします。
クラウドコンピューティングの動向と今後の方向性
クラウド・コンピューティングは、新たなテクノロジーやトレンドによってその将来を形成しながら、進化を続けています。これらの技術革新は、クラウドコンピューティングの能力を拡大し、ビジネス上の課題に効果的に対処する能力を強化します。
- サーバーレスコンピューティング:開発者がアプリケーション・ロジックのみに集中できるようにすることで、インフラストラクチャを管理する必要性を排除し、運用上のオーバーヘッドを削減し、スケーラビリティを強化します。
- エッジコンピューティング:より発生源に近い場所でデータを処理することで、レイテンシーを改善し、スマートシティや自律走行車などのIoTアプリケーションをサポートします。
- AIと機械学習の統合：予測分析、インテリジェントな自動化、ヘルスケアから金融サービスまで幅広いアプリケーションの意思決定の迅速化を可能にします。
- 持続可能なクラウドへの取り組み：クラウドプロバイダーは、データセンターが環境に与える影響を軽減するため、再生可能エネルギーの採用や、エネルギー効率を高めるためのハードウェアの最適化を進めています。
- 5Gとクラウド接続：5Gの展開は、高速で低遅延な接続をサポートすることでクラウドの導入を促進し、AR/VRやリアルタイム分析などの分野での進歩を可能にします。
よくあるご質問
- クラウドコンピューティングの4つのタイプとは？
クラウドコンピューティングの4つのタイプとは、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、コミュニティクラウドです。それぞれのタイプによって、制御、柔軟性、管理のレベルが異なります。 - クラウドとクラウド・コンピューティングの違いは何ですか？
「クラウド」はインターネットの比喩であり、インターネットが隠蔽する複雑なインフラを表しています。一方、クラウド・コンピューティングは、ハードウェアとソフトウェアの両方を含む共有コンピューティング・リソースをインターネット上で提供する明確なIT環境を指します。 - クラウドコンピューティングの最適なタイプとは？
クラウドコンピューティングの最適なタイプは、ビジネスの具体的なニーズや目標によって異なります。考慮すべき要素には、データのセキュリティ、スケーラビリティ、コスト、サポートされる特定のビジネスオペレーションなどがあります。 - クラウドネイティブアプリケーションと従来のアプリケーションの違いは何ですか？
クラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、継続的インテグレーション/継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインなどの機能を活用し、クラウド環境で動作するように特別に設計されています。これらのアプリケーションは、高い拡張性と耐障害性を備え、クラウド・インフラに最適化されています。一方、従来のアプリケーションはモノリシックであることが多く、クラウドで効率的に動作させるには、大幅な再構成やリファクタリングが必要になる場合があります。 - クラウド・コンピューティングはどのようにディザスタリカバリをサポートするのですか？
クラウド・コンピューティングは、オフサイトの冗長ストレージとフェイルオーバー・システムを提供することで、ディザスタリカバリを強化します。組織は、クラウド上の複数の地理的な場所に重要なデータとアプリケーションを複製することができ、最小限のダウンタイムで迅速なリカバリが可能になります。また、クラウドプロバイダーは、DRaaS（Disaster Recovery as a Service）を提供し、プロセスを合理化しています。 - クラウド・コンピューティングで人工知能が果たす役割とは？
人工知能（AI）はクラウド・コンピューティングに深く統合され、効率と能力を高めています。クラウドプロバイダーは、企業がデータを分析し、ワークフローを自動化し、予測を行うことを可能にするAIツールやフレームワークを提供しています。