クラウド （MCN）とは何ですか？
クラウド （MCN）とは、パブリ クラウドと クラウドの間に、安全かつ一貫性のある接続を実現する技術、アーキテクチャ、および運用フレームワークを指します。これにより、組織は、統一されたポリシーの適用、パフォーマンス管理、およびセキュリティ制御を維持しつつ、異なるクラウド 上で実行されているワークロードを相互接続することが可能になります。
クラウド 異なり、クラウド 、アプリケーション、データ、およびサービスが、異なるプラットフォームやリージョンに分散されます。こうした環境には、パブリッククラウドと プライベートデータセンターや コロケーション施設が統合されたハイブリッドインフラストラクチャが含まれることがよくあります。クラウド 、クラウド 信頼性の高いクラウド を確保し、分散型ワークロードをサポートするとともに、地理的に分散したリソース全体にわたる一元的なガバナンスを実現します。
企業がデジタル運用を拡大するにつれ、複雑なクラウド 全体でパフォーマンス、耐障害性、および運用の一貫性を維持するために、MCNが不可欠となります。
組織がクラウド を導入する理由
企業は、分散型コンピューティング・アプリケーションをサポートし、単一のプロバイダーへの依存度を低減し、運用の柔軟性を高めるために、クラウド を導入しています。デジタルサービスが地域やプラットフォームを超えて拡大するにつれ、組織はクラウド にわたって一貫した接続性、ガバナンス、およびパフォーマンスを必要としています。
- ベンダーロックインを回避 - プロバイダー間でのワークロードの移植性を実現し、単一のクラウド への長期的な依存を軽減します。
- 耐障害性の向上 - アプリケーションとデータを複数の環境に分散させることで、ダウンタイムを最小限に抑え、プロバイダー側の障害による影響を軽減します。
- パフォーマンスの最適化 - ワークロードをユーザーや専用サービスの近くに配置することで、遅延を低減し、アプリケーションの応答性を向上させます。
- 規制への準拠 - ワークロードを特定の地域やクラウド に分散させることで、データ居住要件に対応します。
- 地理的展開 - 複数のクラウド にサービスを展開し、分散したユーザー基盤に対応することで、グローバルな展開範囲を拡大します。
クラウド 仕組み
クラウド 、異なるクラウド 間、そして多くの場合プライベートデータセンター間で実行されるワークロード間に、安全かつハイパフォーマンス 確立します。これにより、環境を横断して一貫したルーティング、ポリシーの適用、およびトラフィック管理を可能にする、統一されたネットワーキング層が構築されます。
MCNは通常、以下の仕組みを組み合わせて運用されています：
- 組織は、暗号化された仮想プライベートネットワーク（VPN）接続を利用して、パブリックインターネットインフラを介してクラウド 安全に接続しています。
- 企業は、信頼性を高め、遅延を低減するために、クラウド 間、あるいはクラウド オンプレミスインフラ間の間に専用のプライベート接続を導入しています。
- ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）プラットフォームは、分散型クラウド 全体におけるルーティング、セグメンテーション、およびポリシーの適用を一元的に制御します。
- オーバーレイ・ネットワーキング技術は、抽象化され仮想化されたネットワーク層を構築し、異なるクラウド 間の接続性を標準化します。
- 集中型ポリシー管理システムは、接続されたすべての環境において、一貫したセキュリティルール、アクセス制御、およびトラフィックポリシーを適用します。
これらの仕組みが相まって、クラウド を実現し、分散型アプリケーションをサポートし、クラウド 全体で一貫した運用管理を維持します。
クラウド ハイブリッドクラウド
クラウド とハイブリッドクラウド・ネットワーキングは関連していますが、それぞれ異なるアーキテクチャ・モデルや接続要件に対応しています。
クラウド 、クラウド 全体で一貫した接続性とガバナンスを実現することに重点を置いています。一方、クラウド 、プライベートインフラストラクチャとパブリッククラウド 統合に重点を置いています。多くの企業では、これら両方のモデルを同時に導入しており、大規模な内部および外部の統合をサポートするアーキテクチャが求められています。
クラウド の主要な構成要素
クラウド 、一貫した接続性を実現し、環境を横断してポリシーを適用し、大規模な環境でも運用管理を維持するための多層的な機能に基づいて構築されています。これらのコンポーネントが連携することで、プロバイダー固有のネットワークの違いを抽象化し、分散したクラウド 全体にわたる統一されたアーキテクチャを構築します。
接続性
コネクティビティは、クラウド 、リージョン、およびエンタープライズインフラストラクチャを統合されたネットワークとして結びつける転送メカニズムを確立します。これは、環境間でトラフィックがどのように移動するか、および管理境界を越えてルーティングの決定がどのように適用されるかを定義するものです。
暗号化されたトンネルは、共有インフラストラクチャ上での安全なデータ転送を実現し、専用のプライベート相互接続は、クラウド とプライベートデータセンター間の確定的なルーティングを可能にします。大容量の接続により、地理的に分散した環境間での持続的なクラウド 交換やアプリケーション間の通信がサポートされます。
セキュリティ
セキュリティ機能により、ワークロードがどこに配置されていても、ポリシーの一貫性が保たれます。クラウド ネットワーク制御の実装方法が異なるため、設定の不整合やガバナンスの断片化を防ぐには、一元的な適用が不可欠です。
IDおよびアクセス管理システムは、プラットフォームを横断した統一的な認証と認可を提供します。暗号化により、環境間で転送されるデータが保護され、セグメンテーション・フレームワークによってワークロードが分離されることで、信頼境界が確保され、環境間のリスク露出が低減されます。
可視化と監視
可視性により、複数のクラウド にわたる運用状況の把握が可能になります。統合されたインサイトがなければ、トラブルシューティングやコンプライアンスの検証は、プロバイダーごとにばらばらになってしまいます。
集中管理システムは、構成状態、ルーティングポリシー、テレメトリを統合された制御レイヤーに集約します。トラフィック分析および監視ツールは、クラウド 、利用状況、ポリシー順守状況に関する洞察を提供し、アーキテクチャや運用に関する的確な意思決定を可能にします。
自動化
自動化により、分散型ネットワーク環境の拡張性に優れた制御が可能になります。クラウド 拡大するにつれ、手動での設定はリスクを高め、導入を遅らせる要因となります。
ポリシー主導型のオーケストレーションにより、プラットフォームを横断してプロビジョニング、ルーティングの更新、およびセグメンテーションルールが標準化されます。自動化されたワークフローにより、一貫性のあるデプロイメントモデルが確保され、運用上のオーバーヘッドが削減されるとともに、ワークロードがクラウド 移行する際の動的なスケーリングがサポートされます。
パフォーマンスに関する考慮事項
クラウド において、パフォーマンスは重要な差別化要因となります。ワークロードが複数のプロバイダーやリージョンにまたがるため、レイテンシはリアルタイムアプリケーション、分散データベース、トランザクションシステムに直接影響を及ぼします。リージョン間の遅延はユーザー体験やデータの整合性に影響を与える可能性があるため、ワークロードの配置は設計上の重要な判断事項となります。
東西方向のトラフィック、データセットのレプリケーション、およびサービスの同期化によって継続的なネットワーク負荷が発生するため、帯域幅の需要も増加します。データグラビティは、大規模なデータセットの移動を複雑にし、アプリケーションやストレージリソースの配置場所に影響を及ぼします。
AIやアナリティクスのワークロードにより、要件はさらに高まっています。トレーニング 分散処理には、コンピューティングクラスターとストレージシステム間の高スループットかつ低遅延の接続が求められます。こうした要件は、データセンターのネットワークアーキテクチャ設計に直結しており、高帯域幅のアダプター、低遅延のファブリック、およびスケーラブルなスパイン・リーフ・アーキテクチャにより、クラウドインフラ全体で予測可能なパフォーマンスが実現されます。
AIおよび分散ワークロード向けのクラウド
AIや分散コンピューティング環境は、クラウド 多大な負荷をかけています。組織では、専門的なサービスや地域ごとに利用可能なコンピューティングリソーストレーニング 、クラウド トレーニング を行うケースが増えており、環境間の一貫性のある高速な接続が求められています。プロバイダー間でのデータセットのレプリケーションは、可用性とコンプライアンスを確保しますが、同時にネットワークトラフィックと帯域幅の消費も増加させます。分散ストレージシステムは、データの整合性を維持し、大規模な分析ワークフローをサポートするために、地域間で常に同期された状態を維持する必要があります。
グラフィックス ・ユニット（GPU）クラスタ間の通信は、特にトレーニング 推論 複数の拠点にまたがる場合、パフォーマンス要件をさらに高めます。コンピュートノードとストレージシステム間のボトルネックを防ぐためには、高スループットかつ低遅延のネットワークが不可欠となります。このようなシナリオでは、クラウド データセンターのインフラストラクチャ設計と密接に連携し、クラウド環境が大規模なデータ移動、並列処理、および分散型AIパイプラインを持続的にサポートできるようにする必要があります。
インフラ要件
クラウド 、分散型ワークロードと、安全かつハイパフォーマンス 支えるスケーラブルなインフラストラクチャが必要です。クラウド が増加するにつれ、基盤となるコンピューティング、ストレージ、およびネットワークは、大規模な環境においても一貫したパフォーマンスを維持しなければなりません。
計算
コンピューティングインフラストラクチャは、仮想化、コンテナ化、および複数のクラウド にまたがって動作する分散型アプリケーションに対応している必要があります。分析やAIワークロードでは、GPUサーバーのプロビジョニングを含め、CPU、メモリー、アクセラレータリソースのスケーラビリティが求められることがよくあります。
- blade などのハイパフォーマンス 、スケーラブルなプロセッサおよびメモリー 備えており、分散処理やクラウドワークロードを実現します。
- 仮想化のサポートにより、クラウド 全体でワークロードの一貫した移動とオーケストレーションが実現されます。
ストレージ
ストレージプラットフォームは、リージョンやプロバイダーをまたいでデータの整合性を維持しつつ、高いスループットを確保しなければなりません。分散アーキテクチャにおいては、レプリケーションと同期が不可欠です。
- 分散型ストレージシステムは、クラウド オンプレミス環境にまたがるワークロードに対して、耐障害性と拡張性を提供します。
- オブジェクトストレージプラットフォームは、環境を問わず、非構造化データ、バックアップ、およびAIデータセットに対応しています。
ネットワーキング
ネットワークインフラは、クラウド 継続的に発生する状況下でも、予測可能なパフォーマンスを発揮しなければなりません。イースト・ウエスト・トラフィックが増加するにつれ、帯域幅と遅延は設計上の重要な要素となります。
- 高帯域幅のネットワークアダプタは、コンピュート、ストレージ、およびクラウド 間のデータ転送を高速化します。
- スパイン・リーフアーキテクチャは、スケーラブルでノンブロッキングなネットワーク性能を実現します。
- 低遅延ファブリックは、リアルタイム処理と分散型AI通信をサポートします。
電源と冷却
演算密度の向上とネットワーク利用率の持続的な上昇により、電力および熱負荷が増大します。データセンターの設計においては、効率性を維持しつつ、高負荷なワークロードに対応できる必要があります。
- 高密度ラックの設計は、コンピューティング、ストレージ、およびネットワークのクラスターに対応しています。
- エネルギー効率に優れたシステム設計と高度な冷却ソリューションにより、高密度なワークロードの要求下でも信頼性を維持しつつ、運用コストを削減します。
クラウド におけるセキュリティとガバナンス
リスクを軽減し、運用管理を維持するためには、すべての接続されたクラウド において、セキュリティおよびガバナンスの枠組みに一貫性を持たせる必要があります。
- 一貫性のあるアクセス制御により、プロバイダー間で統一された認証および認可ポリシーが確保されます。
- データ保護は、転送中の情報および分散型ストレージ環境全体にわたる情報を保護します。
- コンプライアンス管理は、規制要件やデータ保管場所に関する要件を遵守するためのものです。
- トラフィックのセグメンテーションにより、ワークロードを分離することで、横方向の移動を抑制し、脅威を封じ込めます。
- リスク管理プロセスでは、クラウド 全体にわたるリスクを特定、評価、および軽減します。
クラウド の課題
その利点がある一方で、クラウド 、アーキテクチャ面や運用面での複雑さを伴います。
- チームが複数のプラットフォーム、ツール、ポリシーを管理するにつれ、運用上の複雑さが増していきます。
- 監視システムが各プロバイダー間で完全に統合されていない場合、可視性のギャップが生じることがあります。
- 統合における課題は、クラウド モデルや構成基準の違いに起因しています。
- パフォーマンスの不安定さは、地域間の遅延やプロバイダーのインフラストラクチャのばらつきに起因する可能性があります。
- データ転送や相互接続の費用が増加するにつれ、コスト管理はより困難になります。
結論
クラウド 、多様なクラウド にわたる柔軟で分散型のインフラストラクチャを実現し、現代のクラウド 極めて重要な層を形成します。安全でスケーラブルなクラウド をサポートすることで、組織はワークロードの可搬性、回復力、および地理的な展開範囲を維持することができます。しかし、その成功は、綿密なパフォーマンス計画、レイテンシ管理、および帯域幅のプロビジョニングにかかっています。結局のところ、適切に設計されたコンピューティング、ストレージ、およびエンタープライズ・ネットワーキング・インフラストラクチャこそが、信頼性が高く、ハイパフォーマンス クラウド 基盤となるのです。
よくあるご質問
- クラウド コストに影響を与える要因は何でしょうか？
クラウドクラウド コストは、データ転送量、リージョン間のトラフィック、プロバイダーのアウトバウンド料金、および専用相互接続サービスによって決まります。継続的なイースト・ウエスト・トラフィック、レプリケーション、およびAIワークロードの移動は、運用コストを大幅に増加させる可能性があります。 - クラウド 、企業にとってどのような違いをもたらすのでしょうか？
クラウド 、プライベートインフラストラクチャとパブリッククラウド 接続し、企業ネットワークを外部環境へと安全に拡張します。オンプレミスシステムとクラウド 間の統合、コンプライアンス、および一貫したアクセス制御を重視しています。 - クラウド クラウド 主な運用上の課題は何でしょうか？
クラウド 、運用の複雑化、可視性の欠如、統合の課題、パフォーマンスのばらつき、およびコスト管理の難しさといった問題が生じます。組織は、プロバイダーを横断して管理を維持するために、一元的なガバナンスと熟練したネットワーク・アーキテクチャの計画が必要となります。