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企業は、ビジネスプロセスや製品における新たなAI機能の導入において、大きな障壁に直面しています。IDCの調査によると、世界中の回答者の50％が、AI関連プロジェクトの半分未満しか測定可能なビジネス成果をもたらしていないと回答しており、AIプロジェクトの75％以上から測定可能なビジネス成果を得ていると報告しているのはわずか11.4％に留まっています。

企業におけるAI成功のための4つのストレージ必須要素をご紹介します。データレイク（企業データ集約用）とレイクハウス（分析実行用）の適切な規模設定方法を探り、AI時代における成功を支える基盤を構築しましょう。

急激に増加する電力消費量への対応策として、ダイレクト・トゥ・チップ液体冷却の採用をご検討ください。

ネオクラウドがAI開発者のスピードを加速します――着想から帝国構築まで

STACは最近、6台のSupermicro Storage SuperServer SSG-222B-NE3X24RサーバーにシャーディングされたKDB+データベースシステムを搭載したソリューションに対し、STAC-M3™ベンチマーク監査を実施しました。(ID: KDB250929)

STACは最近、Supermicro ARS-111GL-NHRサーバーに搭載されたNVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipを含むスタックに対し、STAC-ML™ Markets (Inference) ベンチマーク監査を実施しました。(ID: SMC250910)

従来の小売業界はかつてないほど競争が激化しています。AIの進化に伴い、小売業者は新たな効率性と驚くべき買い物体験を引き出す機会を得ています。しかし、成功は保証されていません。それには、ラックのシンプルさを備えたエンタープライズグレードのエッジシステムが必要です。そこにSupermicroとAMDが貢献します。

SupermicroとAMDは、エンタープライズの生成AIイニシアチブを概念実証から本番環境へと移行させる際に伴う数多くの課題に対処するためのソリューションを提供し、AIトレーニングと推論に最適化された高性能サーバーを提供しています。

超高速AIとHPCワークロードが重要なビジネスの勢いを促進

AMD ROCm vLLMを搭載したSupermicroサーバー — さあ、始めましょう！

AMD、Red Hat、Supermicroと共にデータセンターを最新化

持続可能な成長のためにAIとオムニチャネル分析を加速させる方法。

データレイクハウスは、データレイクの大規模なスケーラビリティと、データウェアハウスの構造化されたトランザクションのパワーという、両方の長所を兼ね備えています。つまり、すべてのデータが共存し、適切に管理され、よりスマートな洞察のために簡単にアクセスできるようになります。データレイクハウスがAI時代にどのように優位に立つかをご紹介します。

従来のデータセンターの冷却方法である空調は、膨大な数のHPEサーバーやAIサーバーから発生する高熱に対して、もはや十分でも効率的でもありません。ここでは、液冷が従来の空冷と比較して持つ最も重要な6つの利点を紹介します。

AIおよびHPCワークロードを加速し、すべての方により良い成果をもたらす方法