リソースライブラリ

企業は、ビジネスプロセスや製品における新たなAI機能の導入において、大きな障壁に直面しています。IDCの調査によると、世界中の回答者の50％が、AI関連プロジェクトの半分未満しか測定可能なビジネス成果をもたらしていないと回答しており、AIプロジェクトの75％以上から測定可能なビジネス成果を得ていると報告しているのはわずか11.4％に留まっています。

企業におけるAI成功のための4つのストレージ必須要素をご紹介します。データレイク（企業データ集約用）とレイクハウス（分析実行用）の適切な規模設定方法を探り、AI時代における成功を支える基盤を構築しましょう。

急激に増加する電力消費量への対応策として、ダイレクト・トゥ・チップ液体冷却の採用をご検討ください。

ネオクラウドがAI開発者のスピードを加速します――着想から帝国構築まで

STACは最近、KDB+データベースシステムをSupermicro SuperServer にシャード化したソリューションに対し、STAC-M3™ベンチマーク監査を実施いたしました。（ID: KDB250929）

STACは最近、Supermicro サーバーに搭載されたNVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipを含むシステムスタックに対し、STAC-ML™ Markets（推論）ベンチマーク監査を実施いたしました。（ID: SMC250910）

従来型小売業界はかつてないほど競争が激化しております。AI技術の進歩に伴い、小売業者は新たな効率性と卓越した買い物体験を実現する機会を得ております。しかしながら、成功は保証されてはおりません。ラック設置の簡便性を備えたエンタープライズグレードのエッジシステムが不可欠です。そこでSupermicro AMD 。

Supermicro AMD Supermicro 企業の生成AIイニシアチブを概念実証から本番環境へ円滑に移行させる際に生じる数多くの課題に対処するソリューションAMD 。AIトレーニングおよび推論に最適化された高性能サーバーをご提供いたします。

超高速AIとHPCワークロードが重要なビジネスの勢いを促進

AMD vLLMを搭載Supermicro —さあ、始めましょう！

AMD、Red Hat、Supermicroと共に、データセンターを近代化しましょう

持続可能な成長のためにAIとオムニチャネル分析を加速させる方法。

データレイクハウスは、データレイクの大規模なスケーラビリティと、データウェアハウスの構造化されたトランザクションのパワーという、両方の長所を兼ね備えています。つまり、すべてのデータが共存し、適切に管理され、よりスマートな洞察のために簡単にアクセスできるようになります。データレイクハウスがAI時代にどのように優位に立つかをご紹介します。

従来のデータセンターの冷却方法である空調は、膨大な数のHPEサーバーやAIサーバーから発生する高熱に対して、もはや十分でも効率的でもありません。ここでは、液冷が従来の空冷と比較して持つ最も重要な6つの利点を紹介します。

AIおよびHPCワークロードを加速し、すべての方により良い成果をもたらす方法