リソースライブラリ

インフラ規模の施設向け水冷システム低PUE/WUEデータセンター向けに設計された

液体冷却方式のインフラ規模ソリューション

空冷式データセンター向けシームレスな液体-空気冷却ソリューション

クラスターレベルでの導入に向けた高効率液体冷却ソリューション

高密度AIおよびHPCラック向けのコンパクトなプラグアンドプレイ冷却ソリューション

AMD GPUを搭載したSupermicro プラットフォームにおける自律型マルチエージェント監視、デバッグ、および修復。

本ソリューション概要では、イーサネットネットワーク上で動作する最も要求の厳しいAIトレーニングおよび推論ワークロード向けに特別に設計された、高性能ストレージクラスターについてご説明いたします。ストレージアーキテクチャの主要コンポーネントには、NVIDIA Spectrum-X Ethernetを介して接続された、Micron E3.S NVMeを搭載したSupermicroペタスケールサーバーが含まれます。

店舗向けオールインワン エッジインフラストラクチャソリューション

Supermicro 、AI、HPC、および重要なエンタープライズアプリケーションにおける最適なストレージソリューションのために、卓越したストレージ性能と電力効率を実現します。

企業は、ビジネスプロセスや製品における新たなAI機能の導入において、大きな障壁に直面しています。IDCの調査によると、世界中の回答者の50％が、AI関連プロジェクトの半分未満しか測定可能なビジネス成果をもたらしていないと回答しており、AIプロジェクトの75％以上から測定可能なビジネス成果を得ていると報告しているのはわずか11.4％に留まっています。

企業におけるAI成功のための4つのストレージ必須要素をご紹介します。データレイク（企業データ集約用）とレイクハウス（分析実行用）の適切な規模設定方法を探り、AI時代における成功を支える基盤を構築しましょう。

急激に増加する電力消費量への対応策として、ダイレクト・トゥ・チップ液体冷却の採用をご検討ください。