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SCONEセキュアクラウドインフラストラクチャプラットフォームは、暗号化されたAIデータ処理を実現します。

本ドキュメントは、Supermicro SYS-212GB-FNRシステム向けNVIDIA Enterprise AI Factoryの参照アーキテクチャを提示します。これは、使用されているテクノロジー、各コンポーネントの目的、および構成について包括的に解説するものです。

SupermicroとAMD Instinct MI355X ベンチマーク・レポート: 結果は、ワークロードがGPUの演算アクセラレーションを活用できるCPUのみのシステムと比較して、2桁のパフォーマンス向上を示しています。これにより、以前は数ヶ月のシミュレーション時間を要したワークロードが、GPUアクセラレーションによって数日で完了できるようになります。詳細についてはレポートをお読みください。

5Gネットワーク、インテリジェントエッジ、および組み込みアプリケーション向けのSupermicroビルディングブロックソリューション。

Supermicroのポートフォリオには、オブジェクトストレージ上のAIワークロード向けに特別に設計されたいくつかの高性能ストレージプラットフォームが含まれており、推論とトレーニングの両方に必要な高スループットと低レイテンシーを提供します。

高密度AIおよびHPCラック向けのコンパクトなプラグアンドプレイ冷却ソリューション

クラスターレベルでの導入に向けた高効率液体冷却ソリューション

空冷式データセンター向けシームレスな液体-空気冷却ソリューション

液体冷却方式のインフラ規模ソリューション

インフラ規模の施設向け水冷システム低PUE/WUEデータセンター向けに設計された

AMD Instinct™ GPUを搭載したSupermicro A+プラットフォームにおける自律型マルチエージェント監視、デバッグ、および修復。

このソリューション概要では、イーサネットネットワーク上で実行される最も要求の厳しいAIトレーニングおよび推論ワークロード向けに特別に構築された、高性能ストレージクラスターについて説明します。ストレージアーキテクチャの主要コンポーネントには、Micron E3.S NVMeを搭載し、NVIDIA Spectrum-X Ethernet経由で接続されたSupermicroのPetascaleサーバーが含まれます。

店舗向けオールインワン エッジインフラストラクチャソリューション

Supermicro X14システムは、AI、HPC、および重要なエンタープライズアプリケーションにおける最適なストレージソリューション向けに、優れたストレージ性能と電力効率を実現します。

企業は、ビジネスプロセスや製品における新たなAI機能の導入において、大きな障壁に直面しています。IDCの調査によると、世界中の回答者の50％が、AI関連プロジェクトの半分未満しか測定可能なビジネス成果をもたらしていないと回答しており、AIプロジェクトの75％以上から測定可能なビジネス成果を得ていると報告しているのはわずか11.4％に留まっています。