Supermicro :60ベイおよび90ベイのトップローディング型ストレージシステム
Supermicro 、新世代の柔軟性の高い60ベイおよび90ベイのトップローディング型ストレージシステムSupermicro 。本製品は、シングルノード、デュアルノード、SBB、またはJBOD構成でご利用いただけます。この新しいトップローディングアーキテクチャは、お客様が必要とする柔軟性、モジュール性、および保守性を向上させています。
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Supermicro 、NetProtectが幅広い顧客層に新しいサービスを提供するための余力をもたらしています
Supermicro、市場で入手可能な最高性能のサーバーを手に入れることができ、当社の具体的な要件に合わせて簡単に構成することができました。」
VMware vSANを搭載したハイパーコンバージドインフラストラクチャにおけるSAP の認定により、Supermicroのお客様Supermicro、当社の最高水準のシステムを活用TCO 、データセンターのTCO 削減することができます。
Supermicro ハイパフォーマンス X12 Supermicro 、第3インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー に対応しており、エンタープライズ、クラウド、およびハイブリッド環境におけるミッションクリティカルなワークロードスケーラブル・プロセッサー 。
Supermicro 、新しい第3世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー インテル® メモリー シリーズに最適化された、新しいハイパフォーマンス X12 4ソケットSuperServer®をSupermicro 。これにより、エンタープライズ、クラウド、およびハイブリッド環境におけるミッションクリティカルなワークロードに卓越したパフォーマンスをもたらします。
新型サーバー「AS-2124GQ-NART」は、NVIDIA A100 Tensor Core GPUとHGX A100 4-GPUベースボードの性能を備えています。本システムは、高速なCPU-GPU接続および高速ネットワーク拡張カードに対応するため、PCI-E Gen 4をサポートしています。
インテル®を搭載したSupermicro高度にカスタマイズ可能なOutdoor Edge SystemsSupermicro、データセンターおよび通信事業者に、業界の競合他社に匹敵する、これまでにない新たな導入オプションを提供します。
Supermicroのモジュール式設計により、企業はビジネスの拡大に伴うニーズに対応するため、迅速にスケールアップすることができます
Supermicro 、T-Systems(ドイツテレコム)とSupermicro 、企業施設におけるIoTアプリケーション向けに低遅延を実現するエッジコンピューティングプラットフォーム「EdgAIR」Supermicro 。
Supermicro 、ハードウェアとソフトウェアを統合した包括的なソリューションとして、従来のフル機能モデルをラインナップし、コストパフォーマンスに優れた最新のイーサネット Supermicro 。これらの標準スイッチは、1 Gbpsから100 Gbpsまでの幅広いコンピューティングおよびストレージシステムへの接続性を提供し、業界標準の主要なレイヤー2およびイーサネット サポートしています。
Supermicro 、ONIE対応イーサネット 製品ラインを通じて、オープンネットワーキングSupermicro 。Open Networking Install Environment(ONIE)により、選択したオペレーティングシステムに合わせて、「ベスト・オブ・ブリード」のアプローチでハードウェアを選定することが可能です。Supermicro スイッチは、1 Gbpsから100 Gbpsまでの幅広いポート速度を完全にサポートしています。
Supermicro GPUサーバーソリューションで、AI/MLアプリケーションのあらゆるニーズにお応えします
AIは、世界で最も複雑な問題の解決に貢献しています。こうした巨大な課題を解決するには、膨大な量のデータを処理し、大規模に稼働する高度に最適化されたAIモデルが必要です。 NVIDIA GPUクラウド NGC)は、最適化されたAIおよびHPCのためのGPUアクセラレーション対応ソフトウェアハブです。Supermicro、NVIDIA Tensor CoreによるGPUアクセラレーション対応のエンドツーエンドのハードウェアおよびソフトウェアスタックを完備しており、大規模なワークロードを簡単かつ効率的に実行できます。
今日のAI開発において、市場投入までの時間は成功の鍵となります。最新のAIスタックがすべてインストールされ、サポートSupermicro GPUシステムを利用することで、データサイエンティストやAI開発者は、製品開発や研究に向けたトレーニング テストやトレーニング を開始することができます。