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「 Supermicroのサーバーポートフォリオは、 Lambdaギガワット規模のAIファクトリーを構築するにあたりトレーニング そして推論世界で最もAI先進的な組織向けに本番環境レベルのAIクラウドを展開し、顧客向けに無限の拡張性を備えたオンデマンドコンピューティング環境の構築を目指す当社にとって、現在および将来のニーズを満たす強力なGPU最適化サーバーを選択できるパートナーは不可欠です。」

—ケネス・パチェット、データセンターインフラストラクチャ担当副社長Lambda

クローズアップLambda -ラックを構築Supermicro 8U NVIDIA HGX B200 8-GPUシステムは以下の用途に使用されますクラウド インフラストラクチャー

課題

  • Lambda 技術の進歩と、より高速なパフォーマンスを求める顧客のニーズに対応するため、最新のNVIDIA GPUを搭載した最先端のサーバーを導入する必要があった。
  • Lambda 幅広いユーザーに対応しています。こうした需要の高まりに伴い、 Lambda 性能や効率性を損なうことなく、拡張性を確保したかった。
  • 高性能サーバーに加えて、 Lambda 顧客のニーズを満たす革新的なソフトウェアを開発する必要もあった。
  • 顧客が迅速にオンボーディングを行い、最小限のセットアップ時間でAIワークロードに適した環境を構築できるようにしたいと考えました。

ソリューション

  • Lambda 選択済みSupermicro 顧客からの継続的な需要に応えるため、GPU最適化サーバーを導入する。
  • Lambda ミックスを選択したSupermicro Intel製CPUとNVIDIA製CPUを搭載したシステムBlackwell 顧客の増大する需要に応えるためのGPU。
  • Lambda 採用Supermicroの液冷ソリューションは、持続可能性と拡張性を確保します。
  • Supermicroのモジュール式ビルディングブロックアーキテクチャにより、迅速な導入が可能になり、市場投入までの時間を短縮できた。

会社
Lambda
業界
クラウド サービスプロバイダー
位置
アメリカ合衆国

主な成果

高度な冷却技術で効率が向上

新しいサーバーは液冷式を採用することで、大規模なAIワークロードを処理する際にもエネルギー効率を維持します。

拡張性をサポート

活用することでSupermicroその独特な建築様式、 Lambda ユースケースに応じて規模を拡大または縮小できる機能を備えている。

GPUパワーへの簡単かつ即時アクセス

ワンクリッククラスターを使えば、ユーザーはわずか数分で強力なGPUクラスターにアクセスできるようになり、これまで以上に高速化されます。

AIの未来への準備は万端

最新のGPUと高度なネットワークにより、 Lambda 将来のAIモデルとテクノロジーをサポートするように構築されています。